NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
NVIDIA シニア仮想化ソリューションアーキテクト（リモート、カリフォルニア）
企業による NVIDIA vGPU と VMware の仮想化導入を支援します。AI、コンピューティング、データサイエンスのワークロード向けに、GPU アクセラレーションソリューションと統合を設計します。
仕事内容
- 複雑なワークロードを NVIDIA のテクノロジーに対応付けるための助言を顧客に提供する。
- 技術方針、統合マイルストーン、導入計画を含む、拡張性の高い VMware アーキテクチャを共同設計する。
- 顧客とパートナーの成功を支援するソリューションを設計、検証、サポートする。
- VMware の要件と NVIDIA の製品提供とのギャップを特定し、製品・エンジニアリングチームに共有する。
- 技術的な取り組みを主導し、複雑な問題を解決するとともに、顧客の技術的ニーズを代弁する。
- NVIDIA SDK、フレームワーク、システムの技術的なイネーブルメントと導入を推進する。
- チーム間の調整を行い、導入の成功と継続的なソリューション改善を支援する。
- VMware/Broadcom アライアンスチームと連携し、検証、リファレンスアーキテクチャ、ロードマップへのフィードバックに取り組む。
- AI 推論、LLM ルーティング、高速データサイエンス、エージェント型 AI ワークロード向けに vGPU Compute を有効化する。
- Red Hat、SUSE、Nutanix などのエコシステムパートナーと連携し、NVIDIA ハードウェア上の仮想化とワークロード管理を支援する。
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、または関連分野の学士号もしくは修士号、または同等の経験。
- ソフトウェアまたはハードウェアエンジニアリング、デベロッパーリレーションズ、技術パートナーシップ、ソリューションアーキテクチャ、製品管理のいずれかで、8 年以上の実務経験。
- 仮想化または仮想デスクトップインフラストラクチャに関する、3～5 年以上の直接的な実務経験。
- vGPU プロファイル、マルチインスタンス GPU（MIG）、GPU パススルー、VM のサイジングと密度、ハイパーバイザーを基盤とする提供に関する高度な知識。
- 製品統合を推進し、ソフトウェア、ハードウェア、システム、ライブラリの各プラットフォームに貢献した実績。
- エンジニアや C レベルの経営幹部を含む技術者・非技術者に、複雑な技術概念を明確に説明できる能力。
- 優れた問題解決能力と知的好奇心。
- 仮想化およびコンテナ化環境で、GPU アクセラレーションによる可視化、コンピューティング、AI ソリューションを設計、検証、導入した経験。
- NVIDIA GPU Operator の運用を含め、コンテナオーケストレーションを VMware Tanzu、Red Hat OpenShift、または上流 Kubernetes と統合した経験。
- Nutanix、Red Hat/OpenShift、Hyper-V、KVM 環境に関する知識。
福利厚生
- 競争力のある報酬
- 充実した福利厚生パッケージ
- 株式報酬