NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.
Senior-Architekt für Virtualisierungslösungen – NVIDIA (Remote, Kalifornien)
Begleiten Sie Unternehmen bei der Einführung von NVIDIA vGPU und Virtualisierung mit VMware. Entwickeln Sie GPU-beschleunigte Lösungen und Integrationen für KI-, Rechen- und Data-Science-Workloads.
Vereinigte Staaten
Kalifornien184.000 $ – 287.500 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieurBeschreibung
- Kunden dabei beraten, komplexe Workloads passenden NVIDIA-Technologien zuzuordnen.
- Skalierbare VMware-Architekturen gemeinsam entwickeln, einschließlich technischer Ausrichtung, Integrationsmeilensteinen und Bereitstellungsplänen.
- Lösungen entwerfen, validieren und unterstützen, die Kunden und Partner zum Erfolg führen.
- Lücken zwischen VMware-Anforderungen und NVIDIA-Angeboten für Produkt- und Engineering-Teams aufzeigen.
- Technische Projekte leiten, komplexe Probleme lösen und die technischen Anforderungen der Kunden vertreten.
- Die technische Befähigung und Einführung von NVIDIA-SDKs, Frameworks und Systemen vorantreiben.
- Teamübergreifend koordinieren, um erfolgreiche Bereitstellungen und kontinuierliche Verbesserungen der Lösungen zu unterstützen.
- Mit dem VMware-/Broadcom-Allianzteam an Validierungen, Referenzarchitekturen und Rückmeldungen zur Produkt-Roadmap zusammenarbeiten.
- vGPU Compute für KI-Inferenz, LLM-Routing, beschleunigte Data Science und agentische KI-Workloads ermöglichen.
- Virtualisierung und Workload-Management auf NVIDIA-Hardware mit Red Hat, SUSE, Nutanix und weiteren Ökosystempartnern unterstützen.
Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss beziehungsweise gleichwertige Erfahrung in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in Software- oder Hardwareentwicklung, Developer Relations, technischen Partnerschaften, Lösungsarchitektur oder Produktmanagement.
- Mindestens 3–5 Jahre direkte praktische Erfahrung mit Virtualisierung oder virtueller Desktop-Infrastruktur.
- Fortgeschrittene Kenntnisse zu vGPU-Profilen, Multi-Instance GPU (MIG), GPU-Passthrough, VM-Größen und -Dichte sowie hypervisorbasierter Bereitstellung.
- Nachweisliche Erfahrung bei der Umsetzung von Produktintegrationen und Beiträgen zu Software-, Hardware-, System- und Bibliotheksplattformen.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für technische und nichttechnische Zielgruppen zu erläutern, darunter Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Führungskräfte auf C-Level.
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und intellektuelle Neugier.
- Erfahrung mit dem Entwurf, der Validierung und der Bereitstellung GPU-beschleunigter Visualisierungs-, Rechen- oder KI-Lösungen in virtualisierten und containerisierten Umgebungen.
- Erfahrung bei der Integration von Container-Orchestrierung mit VMware Tanzu, Red Hat OpenShift oder Upstream-Kubernetes, einschließlich des Betriebs des NVIDIA GPU Operator.
- Vertrautheit mit Nutanix-, Red Hat-/OpenShift-, Hyper-V- oder KVM-Umgebungen.
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Umfassendes Leistungspaket
- Beteiligung am Unternehmen