NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA udvikler teknologier til accelereret databehandling og kunstig intelligens, som anvendes inden for gaming, datacentre, cloud computing, sundhedspleje, produktion, bilindustrien og robotteknologi. Virksomhedens arbejde omfatter grafikprocessorer, AI-platforme, simulering og branchespecifikke løsninger, herunder NVIDIA Omniverse til samarbejdsbaserede 3D-arbejdsgange, NVIDIA DRIVE til udvikling af autonome køretøjer og NVIDIA Clara til sundhedsapplikationer. Virksomheden samler store tekniske teams, der arbejder med den infrastruktur og software, som understøtter avanceret databehandling, simulering og AI-drevet analyse.

Senior løsningsarkitekt for virtualisering – NVIDIA (fjernarbejde, Californien)

Vejled virksomheder i indførelse af NVIDIA vGPU og virtualisering med VMware. Design GPU-accelererede løsninger og integrationer til AI-, beregnings- og datavidenskabelige arbejdsbelastninger.

Beskrivelse

  • Rådgiv kunder om at knytte komplekse arbejdsbelastninger til NVIDIA-teknologier.
  • Design skalerbare VMware-arkitekturer i samarbejde med kunder, herunder teknisk retning, integrationsmilepæle og implementeringsplaner.
  • Design, valider og understøt løsninger, der hjælper kunder og partnere med at lykkes.
  • Identificer forskelle mellem VMwares krav og NVIDIAs tilbud for produkt- og ingeniørteams.
  • Led tekniske engagementer, løs komplekse problemer, og repræsenter kundernes tekniske behov.
  • Frem teknisk kompetenceudvikling og anvendelse af NVIDIAs SDK'er, frameworks og systemer.
  • Koordiner på tværs af teams for at understøtte vellykkede implementeringer og løbende forbedringer af løsninger.
  • Samarbejd med VMware/Broadcom-alliance-teamet om validering, referencearkitekturer og feedback på roadmap.
  • Muliggør vGPU Compute til AI-inferens, LLM-routing, accelereret datavidenskab og agentiske AI-arbejdsbelastninger.
  • Understøt virtualisering og håndtering af arbejdsbelastninger på NVIDIA-hardware med Red Hat, SUSE, Nutanix og andre økosystempartnere.

Krav

  • Bachelor- eller kandidatgrad eller tilsvarende erfaring inden for datalogi, ingeniørvidenskab eller et relateret område.
  • Mindst 8 års erhvervserfaring inden for software- eller hardwareudvikling, udviklerrelationer, tekniske partnerskaber, løsningsarkitektur eller produktledelse.
  • Mindst 3–5 års direkte, praktisk erfaring med virtualisering eller virtuel desktop-infrastruktur.
  • Avanceret viden om vGPU-profiler, Multi-Instance GPU (MIG), GPU-passthrough, dimensionering og tæthed af virtuelle maskiner samt hypervisorbaseret levering.
  • Dokumenteret erfaring med at drive produktintegrationer og bidrage til software-, hardware-, system- og biblioteksplatforme.
  • Evne til at forklare komplekse tekniske begreber klart for tekniske og ikke-tekniske målgrupper, herunder ingeniører og ledere på C-niveau.
  • Stærke problemløsningsevner og intellektuel nysgerrighed.
  • Erfaring med at designe, validere og implementere GPU-accelererede visualiserings-, beregnings- eller AI-løsninger i virtualiserede og containeriserede miljøer.
  • Erfaring med at integrere containerorkestrering med VMware Tanzu, Red Hat OpenShift eller upstream Kubernetes, herunder drift af NVIDIA GPU Operator.
  • Kendskab til Nutanix-, Red Hat/OpenShift-, Hyper-V- eller KVM-miljøer.

Fordele

  • Konkurrencedygtig aflønning
  • Omfattende fordelspakke
  • Aktieprogram