Post Acute Analytics 是一家医疗科技公司，帮助医疗系统管理患者从急性护理过渡到后急性护理服务期间的整个过程。其基于云的 Continuum of Care Suite™ 集成了自动化数据采集、与急性和后急性电子病历系统的连接、预测分析、患者跟踪、偏离轨迹提醒以及护理路径创建功能。该平台由 Anna™ 提供支持，旨在帮助医疗机构通过捆绑支付、责任医疗组织和 Medicare Advantage 等价值医疗模式开展利用率管理和护理管理。Post Acute Analytics 还提供临床咨询服务，重点是提升整个护理历程的可见性、减少可避免的再入院、控制整体护理成本，并加强网络内医疗服务的利用。
数据分析师——德克萨斯州（远程）
分析医疗健康平台、理赔和电子健康记录数据，为后急性期护理客户提供绩效洞察。 支持运营决策、季度业务回顾和医疗服务提供者网络增长。
描述
- 根据合同目标、关键绩效指标和运营基准，评估客户在 Anna 平台上的表现。
- 为客户成功团队负责人和客户负责人创建并维护报表视图。
- 识别客户风险和增长机会的早期信号。
- 为季度业务回顾、高管会议和客户成功规划准备可直接支持决策的分析结果。
- 研究使用量变化、工作流程调整、医疗服务提供者网络动态、季节性和产品使用模式。
- 运用队列分析、比较基准分析和统计方法解释观察到的趋势。
- 通过图表、书面分析和高管简报呈现调查结果。
- 分析后急性期护理领域的医疗服务提供者网络覆盖率、容量和集成状况。
- 标记市场空白、网络扩展重点、集成摩擦、机构异常、工作流程限制和数据质量问题。
- 整理、合并、验证并解读来自 Anna、理赔数据、EHR/EMR 提取数据和客户文件的大型数据集。
- 开发可复用的查询、分析模型、仪表板和笔记本。
- 与分析副总裁合作制定分析标准、方法、文档和可复用框架。
任职要求
- 拥有三至五年数据分析师实操经验，能够熟练处理大型、多样化数据集。
- 具备扎实的 SQL 技能，包括连接、窗口函数、公共表表达式以及关注性能的查询模式。
- 能够使用 Python 或 R 进行分析，包括 Pandas、Jupyter 笔记本和基础统计方法。
- 具备使用 Tableau、Power BI、Looker 或同类工具创建可视化内容的经验。
- 深入理解队列划分、基准分析、分布和基础统计推断。
- 具备高级 Excel 技能。
- 能够将运营问题转化为分析方法，并以清晰的叙事方式传达结果。
- 拥有定量或分析类专业的学士学位。
- 优先考虑：具备医疗健康数据、理赔数据、EHR/EMR 数据、HL7/FHIR 标准、使用量数据或病例管理数据经验。
- 优先考虑：熟悉后急性期护理、管理式医疗、Medicare Advantage 或价值型医疗。
- 优先考虑：具备在运营团队或客户服务团队中工作的经验。
- 优先考虑：熟悉再入院率、住院时长、急诊使用量和医疗总成本等临床结果指标。
福利待遇
- 年度绩效奖金。
- 根据经验提供股权参与。
- 全面的医疗、牙科和视力保险。
- 提供雇主配比的 401(k) 计划。
- 支持远程或混合办公。
- 灵活的带薪休假。
- 十个带薪节假日。
- 定期举行团队外出活动。
- 接受来自分析副总裁的矩阵式指导。
- 直接接触运营领导层。
- 学习与发展预算。
- 能够切实影响 Post Acute Analytics 使用数据的方式。