
高级数据工程师(数字营销)
为媒体建模公司构建并优化 PySpark 和 Databricks ETL 管道。 改进数据转换、性能、治理和云成本效率。
描述
- 开发并维护可处理大规模数据的可扩展 ETL 管道
- 使用 PySpark 和 Databricks 执行复杂的数据转换和工作流
- 提升管道性能、可扩展性和云成本效率
- 与工程和业务团队合作,将需求转化为高质量的数据解决方案
- 排查复杂的数据处理问题,防止管道出现瓶颈
- 应用数据质量、治理和系统性能方面的最佳实践
任职要求
- 具备 5–7 年数据工程实战经验,能够构建生产级解决方案
- 熟练掌握 PySpark
- 拥有丰富的 Databricks 实践经验
- 深入了解 Databricks AutoLoader
- 深入了解 Python
- 了解最佳实践、性能调优和计算成本优化
- 了解端到端 ETL 流程
- 具备复杂数据转换和管道优化经验
- 具备出色的问题解决能力
- 能够向技术和业务团队清晰地传达技术概念
- 拥有稳定的互联网连接
- 拥有用于远程工作的笔记本电脑
- 目前居住在拉丁美洲
福利待遇
- 全职远程工作
- 获得以美元支付的极具竞争力的薪酬
- 享受带薪休假
- 自主开展工作
- 与美国领先企业合作
- 参与员工互动活动
- 获得工作与生活平衡方面的支持
- 与多元文化的全球团队协作
- 加入覆盖 25 多个国家、拥有 600 多名专业人士的人脉网络
- 与经验丰富的资深专业人士共事








