
資深資料工程師(數位行銷)
為媒體建模公司建置並最佳化 PySpark 與 Databricks ETL 管道。 改善資料轉換、效能、治理及雲端成本效率。
說明
- 開發並維護可處理大規模資料的可擴展 ETL 管道
- 使用 PySpark 與 Databricks 執行複雜的資料轉換和工作流程
- 提升管道效能、可擴展性及雲端成本效率
- 與工程及業務團隊合作,將需求轉化為高品質的資料解決方案
- 排除複雜的資料處理問題,避免管道瓶頸
- 採用資料品質、治理及系統效能方面的最佳實務
職位要求
- 具備 5–7 年資料工程實務經驗,能夠建置正式環境等級的解決方案
- 精通 PySpark
- 具備豐富的 Databricks 實務經驗
- 深入了解 Databricks AutoLoader
- 深入了解 Python
- 了解最佳實務、效能調校及運算成本最佳化
- 了解端對端 ETL 流程
- 具備複雜資料轉換及管道最佳化經驗
- 具備優異的問題解決能力
- 能向技術及業務團隊清楚傳達技術概念
- 擁有穩定的網際網路連線
- 擁有可用於遠端工作的筆記型電腦
- 目前居住於拉丁美洲
福利待遇
- 全職遠端工作
- 獲得以美元支付、極具競爭力的薪酬
- 享有帶薪休假
- 自主工作
- 與美國領先企業合作
- 參與員工互動活動
- 獲得工作與生活平衡方面的支援
- 與多元文化的全球團隊合作
- 加入遍及 25 個以上國家、超過 600 位專業人士的人脈網絡
- 與經驗豐富的資深專業人士共事









