信用风险分析师（IFRS 9）
在 Castle Trust Bank（一家金融科技挑战型银行）分析投资组合数据和 IFRS 9 模型。 支持模型开发、治理、报告编制和信用风险分析。
描述
- 审查投资组合和模型数据，发现趋势、异常、意外变动及新兴风险。
- 监控、调查并协助改进银行的 IFRS 9 模型。
- 收集、验证、核对并转换来自多个来源的数据。
- 调查行为变化以及模型或投资组合表现的变化。
- 协助开发新的或修订后的模型组件，并对其进行系统测试。
- 使用 Python、SQL 或其他分析语言检查数据，并进行获批的修改。
- 为技术和非技术受众编制清晰的报告、演示材料和说明。
- 记录方法、假设、测试、局限性和结果。
- 为风险和模型治理委员会准备分析材料。
- 寻找改进和自动化定期监控与报告的方法。
- 根据需要协助审计、鉴证及更广泛的治理工作。
- 与 Castle Trust Bank 内风险、数据、财务及其他团队的同事协作。
- 使用 Databricks 数据，并积累信用风险分析、IFRS 9 模型监控和模型开发方面的经验。
任职要求
- 通常要求拥有定量或分析类专业的学位，成绩一般达到二等一荣誉学位或以上，例如数学、统计学、经济学、金融、数据科学、计算机科学或工程学。
- 具备涉及数学、统计学、定量问题解决或数据分析的学术经历，可通过相关课程、项目或毕业论文体现。
- 有数据分析经验，并能将发现转化为清晰的结论或建议。
- 具备扎实的数理、分析和问题解决能力。
- 实际接触过 Python、SQL、R 或其他分析语言，并有意愿和能力提升技术技能。
- 熟练使用 Microsoft Excel，包括整理、核对、转换和分析数据。
- 采用系统化的测试方法，并能清楚记录方法和结果。
- 能够通过书面和口头方式清晰传达分析信息。
- 注重细节，并能妥善处理相互冲突的优先事项。
- 优先条件：有银行、金融服务、信用风险、建模或其他受监管行业的经验。
- 优先条件：了解 IFRS 9 模型或信用风险原则。
- 优先条件：有模型监控、验证或开发经验。
- 优先条件：熟悉 Databricks 或其他云数据与分析平台。
- 优先条件：有编制定期报告或仪表板，或自动化分析流程的经验。
- 优先条件：能够自信地使用 Python 或 SQL 进行分析。
- 优先条件：有向高级利益相关方、治理委员会、审计人员或鉴证审核人员展示分析结果的经验。
福利待遇
- 根据个人和公司业绩发放绩效奖金。
- 通过 Hargreaves Lansdown 参加缴费型养老金计划。
- 人寿保险。
- 每年 25 天年假，可选择购买或出售最多 5 天年假。
- 额外一天带薪志愿服务假。
- 通过 Equipsme 提供私人医疗保障，包括牙科和视力费用返还。
- 免费使用 BHSF Rise 员工援助计划，获得健康与福祉支持。
- 健身房优惠。
- 在适用情况下提供通勤季票贷款。
- 混合办公，每周三天到办公室、两天在家工作。
- 支持性强、包容多元的文化，让你的工作能够带来切实影响。
