高级软件工程师 II，AI 赋能平台——Aledade（远程）
构建 Aledade 的 AI 赋能平台，包括 MCP 网关、插件市场、模型路由和遥测系统。 帮助医疗技术团队采用安全的集成、可观测工具和注重成本的推理方案。
描述
- 负责并持续演进 MCP 网关和连接器平台
- 开发并强化面向 Glean、Slack、Jira、Snowflake、Salesforce、Monday、Tableau 和 Databricks 的 MCP 服务器集成
- 管理非 BAA 工具的身份验证、权限范围、多租户、速率限制以及读写策略
- 与安全团队和平台负责人合作，创建安全且默认可用的访问路径
- 运营市场发布流程，涵盖版本管理、CI/CD、插件审核和发布质量
- 创建和维护共享插件、技能、钩子及规范驱动开发工具
- 维护帮助其他团队参与贡献的编写文档
- 扩展平台可观测性、模型网关配置和成本归因能力
- 改进遥测系统，以按团队、工作负载和模型归因采用情况、工具调用可靠性及推理成本
- 制定模型路由策略，并创建基准测试和评估工具，以支持知情的模型选择
- 构建基础设施，将智能体输出转化为可浏览、可搜索和可评论的体验
- 支持发现、标记、参与度跟踪、评论、过期处理和分享通知
- 主持开放答疑和技术分享会，同时指导工程师实践智能体编程和插件编写
- 审查、分类并整合收到的功能请求
- 参与市场工件和网关可用性的值班支持
任职要求
- 计算机科学、工程或相关专业本科及以上学历
- 至少五年的专业软件工程经验
- 拥有后端服务或开发者平台的生产环境，包括身份验证设计、发布管理和运营可靠性
- 具备现代应用技术栈的丰富生产经验，例如 Python、TypeScript/Node.js、Go 或同等技术，并熟悉现代 CI/CD
- 具备使用 OAuth 2.0、OIDC、M2M 凭据、令牌权限范围和密钥管理来保护机器对机器身份验证与授权的实践经验
- 曾为负责的系统配置指标、结构化日志、追踪或使用分析，并将所得数据应用于决策
- 在生产或接近生产的环境中实际使用 Claude Code、Cursor、Cody、Copilot agents 或 Aider 等智能体编程工具
- 具备出色的书面沟通能力，能够创建文档、运行手册和教学材料
- 具备构建或维护 MCP 服务器、Claude Code 插件、技能、钩子或类似 LLM 工具集成的经验
- 具备在生产环境运营 LLM 网关或推理代理的经验，包括 LiteLLM、Bedrock 或 vLLM 等工具
- 具备为基于 LLM 的系统开发评估工具或基准测试的经验
- 具备运营软件包注册表、插件生态系统或扩展市场的经验
- 具备医疗技术、HIPAA 监管环境或处理 PHI 的系统经验
- 熟悉 Python/FastAPI、Vue/TypeScript、Postgres、AWS、Auth0、Datadog 或 Sumo Logic 者优先，但非必需
- 能够参与前端、后端和基础设施等跨领域工作
- 具备作为早期工程师参与构建供内部团队使用的平台的经验
福利待遇
- 远程工作安排
- 全职工作