Aledade, Inc. adalah perusahaan teknologi dan layanan kesehatan yang mendukung praktik layanan primer independen melalui perawatan berbasis nilai dan solusi Organisasi Perawatan Akuntabel (ACO). Sebagai perusahaan manfaat publik, Aledade memadukan wawasan data, dukungan klinis, dan sumber daya bisnis untuk membantu praktik meningkatkan hasil kesehatan pasien, memperkuat keberlanjutan finansial, serta mempertahankan kemandirian klinis. Aledade bekerja sama dengan praktik layanan primer, pusat kesehatan masyarakat, dan jaringan ACO di 45 negara bagian. Jaringannya mencakup lebih dari 20.000 tenaga klinis yang melayani lebih dari 2,5 juta pasien, dengan fokus mengurangi layanan yang terfragmentasi dan meningkatkan pengalaman pasien maupun tim perawatan.
Insinyur Perangkat Lunak Senior II, Pemberdayaan AI — Aledade (Jarak Jauh)
Bangun platform pemberdayaan AI Aledade, termasuk gateway MCP, marketplace plugin, perutean model, dan telemetri. Bantu tim teknologi kesehatan mengadopsi integrasi yang aman, perangkat yang dapat diamati, dan inferensi yang memperhatikan biaya.
Deskripsi
- Memimpin dan mengembangkan Gateway MCP serta platform konektor
- Mengembangkan dan memperkuat integrasi server MCP untuk Glean, Slack, Jira, Snowflake, Salesforce, Monday, Tableau, dan Databricks
- Mengelola autentikasi, cakupan akses, multi-tenant, batas laju, serta kebijakan baca/tulis untuk alat non-BAA
- Bekerja sama dengan tim Keamanan dan pemilik platform untuk membuat jalur akses bawaan yang aman
- Mengoperasikan alur penerbitan marketplace, termasuk pembuatan versi, CI/CD, peninjauan plugin, dan kualitas rilis
- Membuat dan memelihara plugin, skill, hook, serta alat Pengembangan Berbasis Spesifikasi yang digunakan bersama
- Memelihara dokumentasi penulisan yang membantu tim lain berkontribusi
- Memperluas observabilitas platform, konfigurasi gateway model, dan atribusi biaya
- Meningkatkan telemetri untuk mengatribusikan adopsi, keandalan pemanggilan alat, dan biaya inferensi berdasarkan tim, beban kerja, serta model
- Menentukan strategi perutean model dan membuat benchmark serta harness evaluasi untuk pemilihan model yang lebih informatif
- Membangun infrastruktur yang mengubah keluaran agen menjadi pengalaman yang dapat dijelajahi, dicari, dan diberi komentar
- Mendukung penemuan, pemberian tag, pelacakan keterlibatan, komentar, kedaluwarsa, dan notifikasi berbagi
- Memimpin jam konsultasi dan sesi berbagi informal sambil membimbing insinyur dalam praktik pengodean agen dan pembuatan plugin
- Meninjau, melakukan triase, dan mengonsolidasikan permintaan fitur yang masuk
- Berpartisipasi dalam dukungan on-call untuk artefak marketplace dan ketersediaan gateway
Persyaratan
- Gelar sarjana atau lebih tinggi dalam Ilmu Komputer, Teknik, atau bidang terkait
- Setidaknya lima tahun pengalaman profesional dalam rekayasa perangkat lunak
- Pengalaman memiliki tanggung jawab produksi atas layanan backend atau platform pengembang, termasuk desain autentikasi, manajemen rilis, dan keandalan operasional
- Pengalaman produksi yang kuat dengan tumpukan aplikasi modern seperti Python, TypeScript/Node.js, Go, atau teknologi sebanding, serta CI/CD modern
- Pengalaman praktis dalam mengamankan autentikasi dan otorisasi antar-mesin menggunakan OAuth 2.0, OIDC, kredensial M2M, pembatasan cakupan token, dan pengelolaan rahasia
- Rekam jejak dalam melengkapi sistem yang dimiliki dengan metrik, log terstruktur, tracing, atau analitik penggunaan serta menggunakan data tersebut untuk pengambilan keputusan
- Pengalaman langsung menggunakan alat pengodean agen seperti Claude Code, Cursor, Cody, agen Copilot, atau Aider di lingkungan produksi atau mendekati produksi
- Keterampilan komunikasi tertulis yang sangat baik, dengan kemampuan membuat dokumentasi, runbook, dan materi edukasi
- Pengalaman membangun atau memelihara server MCP, plugin Claude Code, skill, hook, atau integrasi alat LLM serupa
- Pengalaman mengoperasikan gateway LLM atau proksi inferensi dalam produksi, termasuk alat seperti LiteLLM, Bedrock, atau vLLM
- Pengalaman mengembangkan harness evaluasi atau benchmark untuk sistem berbasis LLM
- Pengalaman mengoperasikan registri paket, ekosistem plugin, atau marketplace ekstensi
- Pengalaman dalam teknologi kesehatan, lingkungan yang diatur HIPAA, atau sistem yang menangani PHI
- Familiaritas dengan Python/FastAPI, Vue/TypeScript, Postgres, AWS, Auth0, Datadog, atau Sumo Logic menjadi nilai tambah tetapi tidak wajib
- Mampu berkontribusi pada pekerjaan frontend, backend, dan infrastruktur
- Pengalaman bekerja sebagai insinyur awal pada platform yang digunakan oleh tim internal
Tunjangan
- Pengaturan kerja jarak jauh
- Pekerjaan penuh waktu