Aledade, Inc. é uma empresa de tecnologia e serviços de saúde que apoia consultórios independentes de atenção primária por meio de soluções de cuidado baseado em valor e de Organizações de Cuidado Responsável (ACOs). Como uma corporação de benefício público, combina insights de dados, suporte clínico e recursos empresariais para ajudar os consultórios a melhorar os resultados dos pacientes, fortalecer a sustentabilidade financeira e manter a independência clínica. Aledade trabalha com consultórios de atenção primária, centros comunitários de saúde e redes de ACO em 45 estados. Sua rede inclui mais de 20.000 profissionais clínicos que atendem mais de 2,5 milhões de pacientes, com foco em reduzir a fragmentação do cuidado e melhorar a experiência de pacientes e equipes de saúde.
Engenheiro(a) de Software Sênior II, Habilitação de IA — Aledade (Remoto)
Construa a plataforma de habilitação de IA da Aledade, incluindo seu gateway MCP, marketplace de plugins, roteamento de modelos e telemetria. Ajude equipes de tecnologia em saúde a adotarem integrações seguras, ferramentas observáveis e inferência com custos controlados.
Descrição
- Liderar e evoluir o gateway MCP e a plataforma de conectores
- Desenvolver e fortalecer integrações de servidores MCP para Glean, Slack, Jira, Snowflake, Salesforce, Monday, Tableau e Databricks
- Gerenciar autenticação, escopos, multi-tenant, limites de taxa e políticas de leitura/escrita para ferramentas sem BAA
- Trabalhar com as equipes de Segurança e de plataforma para criar caminhos de acesso seguros e padrão
- Operar o fluxo de publicação do marketplace, abrangendo versionamento, CI/CD, revisões de plugins e qualidade das versões
- Criar e manter plugins, skills, hooks e ferramentas compartilhadas de desenvolvimento orientado por especificações
- Manter a documentação de autoria para ajudar outras equipes a contribuir
- Ampliar a observabilidade da plataforma, a configuração do gateway de modelos e a atribuição de custos
- Aprimorar a telemetria para atribuir adoção, confiabilidade das chamadas de ferramentas e custos de inferência por equipe, carga de trabalho e modelo
- Definir estratégias de roteamento de modelos e criar benchmarks e estruturas de avaliação para uma seleção informada de modelos
- Construir uma infraestrutura que transforme as saídas dos agentes em uma experiência navegável, pesquisável e comentável
- Oferecer suporte a descoberta, marcação, acompanhamento de engajamento, comentários, expiração e notificações de compartilhamento
- Liderar horários de atendimento e sessões informais, orientando engenheiros em práticas de codificação agêntica e criação de plugins
- Revisar, fazer a triagem e consolidar solicitações de funcionalidades recebidas
- Participar do suporte de plantão para artefatos do marketplace e disponibilidade do gateway
Requisitos
- Bacharelado ou grau superior em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada
- Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de software
- Experiência sendo responsável em produção por um serviço de backend ou uma plataforma para desenvolvedores, incluindo design de autenticação, gestão de versões e confiabilidade operacional
- Sólida experiência em produção com uma stack moderna de aplicações, como Python, TypeScript/Node.js, Go ou tecnologia comparável, além de CI/CD moderno
- Experiência prática na proteção de autenticação e autorização máquina a máquina com OAuth 2.0, OIDC, credenciais M2M, escopo de tokens e gestão de segredos
- Histórico de instrumentação de um sistema sob sua responsabilidade com métricas, logs estruturados, tracing ou análises de uso e de aplicação dos dados resultantes nas decisões
- Uso prático de ferramentas de codificação agêntica, como Claude Code, Cursor, Cody, agentes do Copilot ou Aider, em ambientes de produção ou próximos da produção
- Excelentes habilidades de comunicação escrita, com capacidade para criar documentação, runbooks e materiais educacionais
- Experiência criando ou mantendo servidores MCP, plugins do Claude Code, skills, hooks ou integrações semelhantes entre LLMs e ferramentas
- Experiência operando um gateway de LLM ou proxy de inferência em produção, incluindo ferramentas como LiteLLM, Bedrock ou vLLM
- Experiência desenvolvendo estruturas de avaliação ou benchmarks para sistemas baseados em LLM
- Experiência operando um registro de pacotes, ecossistema de plugins ou marketplace de extensões
- Experiência em tecnologia de saúde, ambientes regulamentados pela HIPAA ou sistemas que lidam com PHI
- Familiaridade com Python/FastAPI, Vue/TypeScript, Postgres, AWS, Auth0, Datadog ou Sumo Logic é útil, mas não obrigatória
- Capacidade de contribuir em trabalhos de frontend, backend e infraestrutura
- Experiência atuando como engenheiro inicial em uma plataforma usada por equipes internas
Benefícios
- Modelo de trabalho remoto
- Emprego em período integral