Aledade, Inc. ir veselības aprūpes tehnoloģiju un pakalpojumu uzņēmums, kas atbalsta neatkarīgas primārās veselības aprūpes prakses, piedāvājot uz vērtību balstītas aprūpes un Accountable Care Organization (ACO) risinājumus. Kā sabiedriskā labuma korporācija uzņēmums apvieno uz datiem balstītas atziņas, klīnisko atbalstu un uzņēmējdarbības resursus, lai palīdzētu praksēm uzlabot pacientu ārstēšanas rezultātus, stiprināt finansiālo ilgtspēju un saglabāt klīnisko neatkarību. Aledade sadarbojas ar primārās veselības aprūpes praksēm, kopienas veselības centriem un ACO tīkliem 45 štatos. Tīklā darbojas vairāk nekā 20 000 klīnisko speciālistu, kuri apkalpo vairāk nekā 2,5 miljonus pacientu. Uzņēmuma uzmanības centrā ir sadrumstalotas aprūpes mazināšana un pacientu, kā arī aprūpes komandu pieredzes uzlabošana.
Vecākais programmatūras inženieris II, mākslīgā intelekta iespējošana — Aledade (attālināts darbs)
Veidojiet Aledade mākslīgā intelekta iespējošanas platformu, tostarp MCP vārteju, spraudņu tirgu, modeļu maršrutēšanu un telemetriju. Palīdziet veselības tehnoloģiju komandām ieviest drošas integrācijas, pārraugāmus rīkus un izmaksu ziņā pārdomātu secināšanu.
Apraksts
- Vadīsiet un attīstīsiet MCP vārteju un savienotāju platformu
- Izstrādāsiet un stiprināsiet MCP serveru integrācijas Glean, Slack, Jira, Snowflake, Salesforce, Monday, Tableau un Databricks
- Pārvaldīsiet autentifikāciju, tvērumus, daudznomnieku vidi, pieprasījumu ātruma ierobežojumus un rīku, uz kuriem neattiecas BAA, lasīšanas un rakstīšanas politikas
- Sadarbosieties ar drošības un platformas īpašniekiem, lai izveidotu drošus noklusējuma piekļuves ceļus
- Pārvaldīsiet tirgus publicēšanas procesu, tostarp versiju veidošanu, CI/CD, spraudņu pārskatus un laidienu kvalitāti
- Veidosiet un uzturēsiet koplietojamus spraudņus, prasmes, hook’us un Spec-Driven Development rīkus
- Uzturēsiet autorēšanas dokumentāciju, kas palīdz citām komandām sniegt ieguldījumu
- Paplašināsiet platformas pārraugāmību, modeļu vārtejas konfigurāciju un izmaksu attiecināšanu
- Pilnveidosiet telemetriju, lai attiecinātu ieviešanu, rīku izsaukumu uzticamību un secināšanas izmaksas pēc komandas, darba slodzes un modeļa
- Definēsiet modeļu maršrutēšanas stratēģijas un veidosiet etalonus un novērtēšanas ietvarus informētai modeļu izvēlei
- Veidosiet infrastruktūru, kas aģentu rezultātus pārvērš pārlūkojamā, meklējamā un komentējamā pieredzē
- Atbalstīsiet atklāšanu, tagošanu, iesaistes izsekošanu, komentārus, derīguma termiņa beigas un kopīgošanas paziņojumus
- Vadīsiet konsultāciju stundas un brownbag seminārus, kā arī mentorēsiet inženierus aģentiskās kodēšanas un spraudņu izstrādes praksē
- Pārskatīsiet, šķirosiet un apvienosiet ienākošos funkciju pieprasījumus
- Piedalīsieties dežūrās, atbalstot tirgus artefaktus un vārtejas pieejamību
Prasības
- Bakalaura grāds vai augstāks grāds datorzinātnēs, inženierzinātnēs vai saistītā jomā
- Vismaz piecu gadu profesionāla programmatūras inženierijas pieredze
- Ražošanā izmantota aizmugursistēmas pakalpojuma vai izstrādātāju platformas pārvaldības pieredze, tostarp autentifikācijas izstrāde, laidienu pārvaldība un darbības uzticamība
- Spēcīga praktiskā pieredze ar modernu lietojumprogrammu steku, piemēram, Python, TypeScript/Node.js, Go vai līdzvērtīgu tehnoloģiju, kā arī modernu CI/CD
- Praktiska pieredze mašīnu savstarpējās autentifikācijas un autorizācijas aizsardzībā, izmantojot OAuth 2.0, OIDC, M2M akreditācijas datus, tokenu tvēruma ierobežošanu un noslēpumu pārvaldību
- Pierādīta pieredze pārvaldītas sistēmas aprīkošanā ar metrikām, strukturētiem žurnāliem, izsekošanu vai lietojuma analītiku un iegūto datu izmantošanā lēmumu pieņemšanai
- Praktiska pieredze ar aģentiskās kodēšanas rīkiem, piemēram, Claude Code, Cursor, Cody, Copilot aģentiem vai Aider, ražošanas vai gandrīz ražošanas vidē
- Teicamas rakstiskās saziņas prasmes un spēja veidot dokumentāciju, rokasgrāmatas un mācību materiālus
- Pieredze MCP serveru, Claude Code spraudņu, prasmju, hook’u vai līdzīgu LLM rīku integrāciju izveidē vai uzturēšanā
- Pieredze LLM vārtejas vai secināšanas starpniekservera ekspluatācijā ražošanā, tostarp ar tādiem rīkiem kā LiteLLM, Bedrock vai vLLM
- Pieredze LLM balstītu sistēmu novērtēšanas ietvaru vai etalonu izstrādē
- Pieredze pakotņu reģistra, spraudņu ekosistēmas vai paplašinājumu tirgus uzturēšanā
- Pieredze veselības tehnoloģijās, HIPAA regulētā vidē vai sistēmās, kas apstrādā PHI
- Python/FastAPI, Vue/TypeScript, Postgres, AWS, Auth0, Datadog vai Sumo Logic pārzināšana būs priekšrocība, bet nav obligāta
- Spēja sniegt ieguldījumu priekšgala, aizmugursistēmas un infrastruktūras darbā
- Pieredze kā agrīnajam inženierim, strādājot pie platformas, ko izmanto iekšējās komandas
Priekšrocības
- Attālināta darba iespēja
- Pilna laika darbs