Aledade, Inc., değer temelli bakım ve Sorumlu Bakım Organizasyonu (ACO) çözümleri aracılığıyla bağımsız birinci basamak sağlık hizmeti uygulamalarını destekleyen bir sağlık teknolojisi ve hizmetleri şirketidir. Kamu yararına çalışan bir şirket olarak veri içgörülerini, klinik desteği ve işletme kaynaklarını bir araya getirerek sağlık kuruluşlarının hasta sonuçlarını iyileştirmesine, finansal sürdürülebilirliğini güçlendirmesine ve klinik bağımsızlığını korumasına yardımcı olur. Aledade, 45 eyalette birinci basamak sağlık hizmeti uygulamaları, toplum sağlığı merkezleri ve ACO ağlarıyla çalışır. Ağı, 2,5 milyondan fazla hastaya hizmet veren 20.000'i aşkın klinisyeni kapsar; şirket, parçalı bakımın azaltılmasına ve hem hastaların hem de sağlık ekiplerinin deneyimlerinin iyileştirilmesine odaklanır.
Kıdemli Yazılım Mühendisi II, Yapay Zekâ Etkinleştirme — Aledade (Uzaktan)
Aledade’in MCP ağ geçidi, eklenti pazaryeri, model yönlendirme ve telemetri dâhil yapay zekâ etkinleştirme platformunu geliştirin. Sağlık teknolojisi ekiplerinin güvenli entegrasyonları, gözlemlenebilir araçları ve maliyet odaklı çıkarımı benimsemesine yardımcı olun.
Açıklama
- MCP ağ geçidinin ve bağlayıcı platformunun sorumluluğunu üstlenmek ve geliştirmek
- Glean, Slack, Jira, Snowflake, Salesforce, Monday, Tableau ve Databricks için MCP sunucusu entegrasyonları geliştirmek ve güçlendirmek
- BAA kapsamındaki araçlar dışındaki araçlar için kimlik doğrulama, kapsamlar, çoklu kiracılık, hız limitleri ve okuma/yazma politikalarını yönetmek
- Güvenlik ve platform sahipleriyle çalışarak güvenli, varsayılan erişim yolları oluşturmak
- Sürüm oluşturma, CI/CD, eklenti incelemeleri ve sürüm kalitesini kapsayan pazaryeri yayımlama iş akışını yürütmek
- Ortak eklentiler, beceriler, kancalar ve Özellik Odaklı Geliştirme araçları oluşturmak ve sürdürmek
- Diğer ekiplerin katkıda bulunmasına yardımcı olan geliştirme belgelerini sürdürmek
- Platform gözlemlenebilirliğini, model ağ geçidi yapılandırmasını ve maliyet ilişkilendirmesini genişletmek
- Benimsenme, araç çağrısı güvenilirliği ve çıkarım maliyetlerini ekip, iş yükü ve modele göre ilişkilendirmek için telemetrinin iyileştirilmesi
- Bilgilendirilmiş model seçimi için model yönlendirme stratejileri tanımlamak ve kıyaslamalar ile değerlendirme araçları oluşturmak
- Aracı çıktıları gezilebilir, aranabilir ve yorumlanabilir bir deneyime dönüştüren altyapı oluşturmak
- Keşif, etiketleme, etkileşim takibi, yorumlar, sona erme ve paylaşım bildirimlerini desteklemek
- Çalışma saatleri ve bilgi paylaşım oturumlarına liderlik etmek; mühendislere aracı kodlama ve eklenti yazma uygulamalarında mentorluk yapmak
- Gelen özellik taleplerini incelemek, önceliklendirmek ve birleştirmek
- Pazaryeri bileşenleri ve ağ geçidi erişilebilirliği için nöbet desteğine katılmak
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik veya ilgili bir alanda lisans ya da daha ileri derece
- En az beş yıl profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi
- Kimlik doğrulama tasarımı, sürüm yönetimi ve operasyonel güvenilirlik dâhil olmak üzere bir arka uç hizmetinin veya geliştirici platformunun üretim sorumluluğunu üstlenmiş olmak
- Python, TypeScript/Node.js, Go veya benzer bir teknoloji gibi modern bir uygulama yığını ve modern CI/CD ile güçlü üretim deneyimi
- OAuth 2.0, OIDC, M2M kimlik bilgileri, belirteç kapsamlandırma ve gizli bilgilerin yönetimiyle makineden makineye kimlik doğrulama ve yetkilendirmeyi güvenli hâle getirme konusunda uygulamalı deneyim
- Sorumluluğundaki bir sistemi metrikler, yapılandırılmış günlükler, izleme veya kullanım analitiğiyle enstrümante etmiş ve elde edilen verileri kararlarda kullanmış olmak
- Üretim veya üretime yakın ortamlarda Claude Code, Cursor, Cody, Copilot agents veya Aider gibi aracı kodlama araçlarını uygulamalı olarak kullanmış olmak
- Belgeleme, çalışma kitapları ve eğitim materyalleri oluşturabilecek düzeyde mükemmel yazılı iletişim becerileri
- MCP sunucuları, Claude Code eklentileri, becerileri, kancaları veya benzer LLM-araç entegrasyonları oluşturma ya da sürdürme deneyimi
- LiteLLM, Bedrock veya vLLM gibi araçlar dâhil olmak üzere üretimde bir LLM ağ geçidi veya çıkarım proxy’si işletme deneyimi
- LLM tabanlı sistemler için değerlendirme araçları veya kıyaslamalar geliştirme deneyimi
- Bir paket kayıt sistemi, eklenti ekosistemi veya uzantı pazaryeri işletme deneyimi
- Sağlık teknolojisi, HIPAA düzenlemelerine tabi ortamlar veya KBF işleyen sistemlerde deneyim
- Python/FastAPI, Vue/TypeScript, Postgres, AWS, Auth0, Datadog veya Sumo Logic bilgisi yararlıdır ancak zorunlu değildir
- Ön yüz, arka uç ve altyapı çalışmalarına katkı sunabilme
- Dâhilî ekipler tarafından kullanılan bir platformda erken dönem mühendis olarak çalışma deneyimi
Yan Haklar
- Uzaktan çalışma düzeni
- Tam zamanlı istihdam