Aledade, Inc.
Aledade, Inc.
501 – 1,000 Wafanyakazi
BiasharaBima ya afyaHuduma za afya
Aledade, Inc. ni kampuni ya teknolojia na huduma za afya inayosaidia vituo huru vya huduma za msingi kupitia huduma inayozingatia thamani na suluhisho za Mashirika ya Huduma Wajibikaji (ACO). Kama shirika la manufaa ya umma, inachanganya maarifa ya data, usaidizi wa kitabibu na rasilimali za biashara ili kusaidia vituo kuboresha matokeo ya afya ya wagonjwa, kuimarisha uendelevu wa kifedha na kudumisha uhuru wa kitabibu. Aledade hushirikiana na vituo vya huduma za msingi, vituo vya afya vya jamii na mitandao ya ACO katika majimbo 45. Mtandao wake unajumuisha zaidi ya wataalamu 20,000 wa kliniki wanaowahudumia zaidi ya wagonjwa milioni 2.5, kwa kulenga kupunguza huduma zilizogawanyika na kuboresha uzoefu wa wagonjwa na timu za huduma.

Mhandisi Mkuu wa Programu II, Uwezeshaji wa AI — Aledade (Kazi ya Mbali)

Jenga jukwaa la uwezeshaji wa AI la Aledade, likiwemo lango la MCP, soko la programu-jalizi, uelekezaji wa miundo na telemetry. Saidia timu za teknolojia ya afya kutumia miunganisho salama, zana zinazoonekana na inference inayozingatia gharama.

Maelezo

  • Miliki na uendeleze MCP Gateway na jukwaa la viunganishi
  • Tengeneza na uimarishe miunganisho ya seva za MCP kwa Glean, Slack, Jira, Snowflake, Salesforce, Monday, Tableau na Databricks
  • Dhibiti uthibitishaji, wigo wa ruhusa, upangaji wa wapangaji, viwango vya maombi na sera za kusoma/kuandika kwa zana zisizo za BAA
  • Fanya kazi na timu ya Usalama na wamiliki wa jukwaa kuunda njia salama za ufikiaji chaguomsingi
  • Endesha mtiririko wa uchapishaji wa soko, ukijumuisha uwekaji wa matoleo, CI/CD, ukaguzi wa programu-jalizi na ubora wa uchapishaji
  • Unda na udumishe programu-jalizi, ujuzi, hook na zana za Maendeleo Yanayoongozwa na Vipimo zinazoshirikiwa
  • Dumisha nyaraka za uandishi zinazosaidia timu nyingine kuchangia
  • Panua uonekano wa jukwaa, usanidi wa lango la modeli na ugawaji wa gharama
  • Boresha telemetry ili kuhusisha matumizi, utegemezi wa miito ya zana na gharama za inference kwa timu, mzigo wa kazi na modeli
  • Fafanua mikakati ya uelekezaji wa modeli na unda benchmark pamoja na zana za tathmini kwa uteuzi wa modeli unaotegemea taarifa
  • Jenga miundombinu inayobadilisha matokeo ya mawakala kuwa matumizi yanayoweza kuvinjariwa, kutafutwa na kutolewa maoni
  • Saidia ugunduzi, uwekaji wa lebo, ufuatiliaji wa ushiriki, maoni, kuisha muda na arifa za kushiriki
  • Ongoza saa za ushauri na vikao vya maarifa huku ukiwafundisha wahandisi mbinu za uandishi wa mawakala na uundaji wa programu-jalizi
  • Kagua, panga kwa kipaumbele na unganisha maombi ya vipengele yanayoingia
  • Shiriki katika usaidizi wa on-call kwa vizalia vya soko na upatikanaji wa lango

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza au zaidi katika Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi au taaluma inayohusiana
  • Angalau miaka mitano ya uzoefu wa kitaalamu wa uhandisi wa programu
  • Uzoefu wa kuwajibika kwa huduma ya backend au jukwaa la wasanidi katika uzalishaji, ikijumuisha usanifu wa uthibitishaji, usimamizi wa uchapishaji na utegemezi wa uendeshaji
  • Uzoefu mkubwa wa uzalishaji na stack ya kisasa ya programu kama Python, TypeScript/Node.js, Go au teknolojia inayolingana, pamoja na CI/CD ya kisasa
  • Uzoefu wa vitendo wa kulinda uthibitishaji na idhini ya mashine kwa mashine kwa kutumia OAuth 2.0, OIDC, vitambulisho vya M2M, uwekaji wa wigo wa tokeni na usimamizi wa siri
  • Historia ya kuweka metrics, structured logs, tracing au usage analytics katika mfumo unaomilikiwa na kutumia data hiyo kufanya maamuzi
  • Uzoefu wa vitendo wa kutumia zana za uandishi wa mawakala kama Claude Code, Cursor, Cody, Copilot agents au Aider katika mazingira ya uzalishaji au karibu na uzalishaji
  • Ujuzi bora wa mawasiliano ya maandishi, pamoja na uwezo wa kuunda nyaraka, runbook na nyenzo za kielimu
  • Uzoefu wa kujenga au kudumisha seva za MCP, programu-jalizi za Claude Code, skills, hooks au miunganisho inayofanana ya zana za LLM
  • Uzoefu wa kuendesha lango la LLM au proksi ya inference katika uzalishaji, ikijumuisha zana kama LiteLLM, Bedrock au vLLM
  • Uzoefu wa kuunda zana za tathmini au benchmark za mifumo inayotegemea LLM
  • Uzoefu wa kuendesha sajili ya vifurushi, ekolojia ya programu-jalizi au soko la viendelezi
  • Uzoefu katika teknolojia ya afya, mazingira yanayodhibitiwa na HIPAA au mifumo inayoshughulikia PHI
  • Ujuzi wa Python/FastAPI, Vue/TypeScript, Postgres, AWS, Auth0, Datadog au Sumo Logic ni wa ziada lakini si wa lazima
  • Uwezo wa kuchangia katika kazi za frontend, backend na miundombinu
  • Uzoefu wa kufanya kazi kama mhandisi wa awali kwenye jukwaa linalotumiwa na timu za ndani

Manufaa

  • Mpangilio wa kazi ya mbali
  • Ajira ya muda wote