Marsh McLennan 是一家全球性专业服务公司，业务涵盖风险、战略和人才相关咨询服务。旗下企业包括提供保险经纪和风险管理服务的 Marsh，专注于再保险和资本策略的 Guy Carpenter，为客户提供健康、财富和职业咨询服务的 Mercer，以及专注于战略、经济学和品牌咨询的 Oliver Wyman。Marsh McLennan 在全球拥有超过 85,000 名员工，汇聚了金融、咨询、营销及相关专业服务领域的专业知识。公司旗下四大业务涵盖客户咨询、风险分析、商业战略、咨询和运营团队等多种职位。
高级产品分析专家，财产风险 — Marsh McLennan
为 Marsh McLennan 开展财产风险与损失分析，涵盖巨灾和非巨灾场景。 将保险数据与模型结果转化为支持业务和投资组合决策的实用建议。
描述
- 与经纪人、客户负责人、产品团队和分析合作伙伴合作，明确风险与续保挑战并制定分析目标
- 准备、标准化和优化来自风险暴露、保单、理赔、定价、工程以及外部灾害或供应商模型的数据
- 开发、评估和验证用于巨灾及非巨灾应用的财产风险量化模型
- 运用定价、精算和基于风险的方法，为损失建模、投资组合分析和业务决策提供依据
- 创建仪表板、报告和分析输出的原型，使模型结果能够转化为可执行的行动
- 与产品、工程和数据团队合作，将工作流程投入生产，夯实数据基础并扩展分析能力
- 按照治理标准记录模型假设、方法、数据沿袭及相关文档
- 帮助利益相关者清晰、透明地解读模型输出
- 在快速变化的孵化环境中有效适应不断变化的优先事项、使用场景和工作范围
- 梳理新兴分析挑战并推动其取得进展
任职要求
- 拥有约 5–8 年分析、精算、巨灾建模、定价或保险风险分析相关经验
- 拥有精算学、数学、统计学、工程学、经济学、数据科学或其他定量领域的学士学位，或具备同等实际经验
- 具备扎实的统计建模、损失建模和模型验证基础，最好拥有保险、定价或精算领域经验
- 具备巨灾建模、财产风险分析或类似风险量化方法的经验
- 有处理保险数据及使用相关分析工具的经验
- 具备 RMS、AIR/Verisk 或同类建模平台经验者优先
- 能够熟练使用 Python 和/或 SQL 进行数据准备、分析和建模
- 具备构建可复现分析工作流程的经验
- 了解 Power BI、Tableau 或同类平台等商业智能与可视化工具
- 拥有定量学科硕士学位或正在攻读精算资格者优先
- 具备保险、再保险、经纪或风险咨询领域经验，尤其是财产巨灾和非巨灾分析经验
- 能够将技术发现转化为有用的业务建议，并与不同利益相关者有效沟通
- 能够在模糊、快速变化且结构较少的环境中从容工作
- 具备产品导向，能够塑造方法、完善问题定义，并随着优先事项发展进行调整
福利待遇
- 混合办公安排，并可灵活远程工作
- 通过办公室工作获得协作、交流和职业发展的机会
- 多元、包容且灵活的工作环境