Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan เป็นบริษัทให้บริการวิชาชีพระดับโลกที่ดำเนินงานด้านการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับความเสี่ยง กลยุทธ์ และบุคลากร ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วย Marsh ซึ่งให้บริการนายหน้าประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง Guy Carpenter ซึ่งมุ่งเน้นด้านการประกันภัยต่อและกลยุทธ์เงินทุน Mercer ซึ่งให้คำปรึกษาด้านสุขภาพ ความมั่งคั่ง และอาชีพ และ Oliver Wyman ซึ่งเชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ เศรษฐศาสตร์ และการให้คำปรึกษาด้านแบรนด์ ด้วยบุคลากรมากกว่า 85,000 คนทั่วโลก Marsh McLennan ผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงิน การให้คำปรึกษา การตลาด และบริการวิชาชีพที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน ลักษณะงานที่บริษัทเปิดรับครอบคลุมบทบาทสนับสนุนการให้คำปรึกษาแก่ลูกค้า การวิเคราะห์ความเสี่ยง กลยุทธ์ทางธุรกิจ งานที่ปรึกษา และทีมปฏิบัติการในทั้งสี่ธุรกิจ

ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์อาวุโส ความเสี่ยงด้านทรัพย์สิน — Marsh McLennan

พัฒนาการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านทรัพย์สินและความสูญเสียให้ Marsh McLennan ครอบคลุมสถานการณ์ภัยพิบัติและไม่ใช่ภัยพิบัติ เปลี่ยนข้อมูลประกันภัยและผลการสร้างแบบจำลองให้เป็นคำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจและพอร์ตโฟลิโอ

รายละเอียด

  • ทำงานร่วมกับนายหน้า ผู้นำลูกค้า ทีมผลิตภัณฑ์ และพันธมิตรด้านการวิเคราะห์ เพื่อกำหนดความท้าทายด้านความเสี่ยงและการต่ออายุ พร้อมกำหนดวัตถุประสงค์ด้านการวิเคราะห์
  • จัดเตรียม ปรับมาตรฐาน และยกระดับข้อมูลจากแบบจำลองการรับความเสี่ยง กรมธรรม์ สินไหมทดแทน การกำหนดราคา วิศวกรรม และแบบจำลองภัยภายนอกหรือของผู้ให้บริการ
  • พัฒนา ประเมิน และตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองการประเมินปริมาณความเสี่ยงด้านทรัพย์สินสำหรับการใช้งานด้านภัยพิบัติและไม่ใช่ภัยพิบัติ
  • ใช้วิธีการด้านการกำหนดราคา คณิตศาสตร์ประกันภัย และการประเมินตามความเสี่ยง เพื่อสนับสนุนการสร้างแบบจำลองความสูญเสีย การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอ และการตัดสินใจทางธุรกิจ
  • สร้างต้นแบบแดชบอร์ด รายงาน และผลลัพธ์ด้านการวิเคราะห์ที่ทำให้ผลลัพธ์ของแบบจำลองนำไปใช้ได้จริง
  • ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และข้อมูลเพื่อนำเวิร์กโฟลว์เข้าสู่การใช้งานจริง เสริมความแข็งแกร่งให้รากฐานข้อมูล และขยายขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์
  • บันทึกสมมติฐานของแบบจำลอง วิธีการ แหล่งที่มาของข้อมูล และเอกสารที่เกี่ยวข้องตามมาตรฐานการกำกับดูแล
  • ช่วยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียตีความผลลัพธ์ของแบบจำลองได้อย่างชัดเจนและโปร่งใส
  • ปรับตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมการบ่มเพาะที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว เมื่อความสำคัญ กรณีการใช้งาน และขอบเขตเปลี่ยนแปลง
  • จัดโครงสร้างความท้าทายด้านการวิเคราะห์ที่เกิดขึ้นใหม่และผลักดันให้เกิดความคืบหน้า

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องประมาณ 5–8 ปีในด้านการวิเคราะห์ งานคณิตศาสตร์ประกันภัย การสร้างแบบจำลองภัยพิบัติ การกำหนดราคา หรือการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านประกันภัย
  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านคณิตศาสตร์ประกันภัย คณิตศาสตร์ สถิติ วิศวกรรมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาเชิงปริมาณอื่น หรือมีประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่เทียบเท่า
  • มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านการสร้างแบบจำลองทางสถิติ การสร้างแบบจำลองความสูญเสีย และการตรวจสอบแบบจำลอง โดยเฉพาะในบริบทการประกันภัย การกำหนดราคา หรือคณิตศาสตร์ประกันภัย
  • มีประสบการณ์ด้านการสร้างแบบจำลองภัยพิบัติ การวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านทรัพย์สิน หรือวิธีการประเมินปริมาณความเสี่ยงที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูลประกันภัยและเครื่องมือวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์กับ RMS, AIR/Verisk หรือแพลตฟอร์มสร้างแบบจำลองที่เทียบเท่าจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • ใช้ Python และ/หรือ SQL ได้อย่างมั่นใจสำหรับการเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ และการสร้างแบบจำลอง
  • มีประสบการณ์สร้างเวิร์กโฟลว์ด้านการวิเคราะห์ที่ทำซ้ำได้
  • รู้จักเครื่องมือ BI และการแสดงผลข้อมูล เช่น Power BI, Tableau หรือแพลตฟอร์มเทียบเท่า
  • วุฒิปริญญาโทในสาขาเชิงปริมาณหรือการอยู่ระหว่างศึกษาคุณวุฒิด้านคณิตศาสตร์ประกันภัยจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์จากธุรกิจประกันภัย ประกันภัยต่อ นายหน้า หรือที่ปรึกษาด้านความเสี่ยง โดยเฉพาะการวิเคราะห์ภัยพิบัติและไม่ใช่ภัยพิบัติด้านทรัพย์สิน
  • สามารถแปลงข้อค้นพบทางเทคนิคเป็นคำแนะนำทางธุรกิจที่เป็นประโยชน์ และสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลากหลายกลุ่มได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมที่คลุมเครือ เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว และมีโครงสร้างไม่มาก
  • มีแนวทางที่มุ่งเน้นผลิตภัณฑ์ สามารถกำหนดวิธีการ ปรับปรุงการนิยามปัญหา และปรับตัวตามลำดับความสำคัญที่เปลี่ยนแปลง

สวัสดิการ

  • รูปแบบการทำงานแบบไฮบริดพร้อมความยืดหยุ่นในการทำงานทางไกล
  • โอกาสในการทำงานร่วมกัน สร้างความสัมพันธ์ และพัฒนาวิชาชีพผ่านการทำงานที่สำนักงาน
  • สถานที่ทำงานที่มีความหลากหลาย เปิดกว้าง และยืดหยุ่น