Marsh McLennan er et globalt selskap innen profesjonelle tjenester som arbeider med rådgivning innen risiko, strategi og personalrelaterte spørsmål. Virksomhetens selskaper omfatter Marsh, som tilbyr forsikringsmegling og risikostyring; Guy Carpenter, med fokus på reassuranse og kapitalstrategier; Mercer, som bistår kunder innen helse, formue og karriererådgivning; samt Oliver Wyman, som spesialiserer seg på strategi-, økonomi- og merkevarerådgivning. Med mer enn 85 000 ansatte over hele verden samler Marsh McLennan ekspertise innen finans, rådgivning, markedsføring og beslektede profesjonelle tjenester. Selskapets rekruttering omfatter roller innen kunderådgivning, risikoanalyse, forretningsstrategi, konsulentvirksomhet og operative team på tvers av de fire virksomhetene.
Senior spesialist innen produktanalyse, eiendomsrisiko — Marsh McLennan
Utvikle analyser av eiendomsrisiko og skader for Marsh McLennan, med fokus på katastrofe- og ikke-katastrofescenarier. Omsett forsikringsdata og modellresultater til praktisk veiledning for forretnings- og porteføljebeslutninger.
Beskrivelse
- Samarbeid med meglere, kundeansvarlige, produktteam og analysepartnere for å definere risiko- og fornyelsesutfordringer samt fastsette analytiske mål
- Forbered, standardiser og forbedre data fra eksponerings-, forsikringspolise-, skade-, pris- og ingeniørdata samt eksterne fare- eller leverandørmodeller
- Utvikle, evaluere og validere modeller for kvantifisering av eiendomsrisiko for katastrofe- og ikke-katastrofeanvendelser
- Bruk pris-, aktuarielle og risikobaserte metoder for å støtte skademodellering, porteføljeanalyse og forretningsbeslutninger
- Lag prototyper for dashbord, rapporter og analytiske resultater som gjør modellresultater handlingsrettede
- Samarbeid med produkt-, ingeniør- og datateam for å sette arbeidsflyter i produksjon, styrke datafundamentet og skalere analyseevnen
- Dokumenter modellforutsetninger, metoder, datalinje og relatert dokumentasjon i samsvar med styringsstandarder
- Hjelp interessenter med å tolke modellresultater klart og transparent
- Tilpass deg effektivt i et raskt og skiftende inkubasjonsmiljø når prioriteringer, bruksområder og omfang endres
- Strukturer nye analyseutfordringer og skape fremdrift
Krav
- Ha omtrent 5–8 års relevant erfaring innen analyse, aktuariarbeid, katastrofemodellering, prissetting eller analyse av forsikringsrisiko
- Ha en bachelorgrad i aktuarfag, matematikk, statistikk, ingeniørfag, økonomi, datavitenskap eller et annet kvantitativt fagområde, eller tilsvarende praktisk erfaring
- Ha et solid grunnlag innen statistisk modellering, skademodellering og modellvalidering, helst innen forsikring, prissetting eller aktuarmessige miljøer
- Ha erfaring med katastrofemodellering, analyse av eiendomsrisiko eller tilsvarende metoder for risikokvantifisering
- Ha arbeidet med forsikringsdata og relaterte analyseverktøy
- Erfaring med RMS, AIR/Verisk eller sammenlignbare modelleringsplattformer er en fordel
- Bruke Python og/eller SQL trygt til databehandling, analyse og modellering
- Ha erfaring med å bygge reproduserbare analytiske arbeidsflyter
- Kjenne til BI- og visualiseringsverktøy som Power BI, Tableau eller tilsvarende plattformer
- En mastergrad innen et kvantitativt fagområde eller pågående aktuarkvalifisering er en fordel
- Ha erfaring fra forsikring, gjenforsikring, forsikringsmegling eller risikorådgivning, særlig med analyse av katastrofe- og ikke-katastroferisiko innen eiendom
- Kunne omsette tekniske funn til nyttige forretningsanbefalinger og kommunisere effektivt med ulike interessenter
- Arbeide komfortabelt i tvetydige, raskt skiftende og lite strukturerte miljøer
- Ha en produktorientert tilnærming, der du former metoder, forbedrer problemdefinisjoner og tilpasser deg etter hvert som prioriteringene utvikler seg
Fordeler
- Fleksible hybridarbeidsordninger med mulighet for fjernarbeid
- Muligheter for samarbeid, kontakt og faglig utvikling gjennom arbeid på kontoret
- En mangfoldig, inkluderende og fleksibel arbeidsplass