Marsh McLennan là tập đoàn dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn về rủi ro, chiến lược và nhân sự. Các doanh nghiệp của tập đoàn gồm Marsh, chuyên môi giới bảo hiểm và quản lý rủi ro; Guy Carpenter, tập trung vào tái bảo hiểm và chiến lược vốn; Mercer, cung cấp dịch vụ tư vấn về sức khỏe, tài sản và nghề nghiệp; cùng Oliver Wyman, chuyên về tư vấn chiến lược, kinh tế và thương hiệu. Với hơn 85.000 nhân viên trên toàn thế giới, Marsh McLennan quy tụ chuyên môn trong lĩnh vực tài chính, tư vấn, tiếp thị và các dịch vụ chuyên nghiệp liên quan. Các vị trí tuyển dụng của công ty bao gồm những vai trò hỗ trợ tư vấn khách hàng, phân tích rủi ro, chiến lược kinh doanh, tư vấn và vận hành tại bốn doanh nghiệp thành viên.
Chuyên viên Phân tích Sản phẩm Cấp cao, Rủi ro Tài sản — Marsh McLennan
Phát triển các phân tích về rủi ro tài sản và tổn thất cho Marsh McLennan, bao quát các kịch bản thảm họa và phi thảm họa. Chuyển hóa dữ liệu bảo hiểm và kết quả mô hình thành hướng dẫn thực tiễn cho các quyết định kinh doanh và danh mục.
Mô tả
- Phối hợp với môi giới, lãnh đạo khách hàng, các nhóm sản phẩm và đối tác phân tích để xác định các thách thức về rủi ro và gia hạn, đồng thời thiết lập mục tiêu phân tích
- Chuẩn bị, chuẩn hóa và nâng cao dữ liệu từ các mô hình về mức độ phơi nhiễm, hợp đồng bảo hiểm, yêu cầu bồi thường, định phí, kỹ thuật và mối nguy bên ngoài hoặc của nhà cung cấp
- Phát triển, đánh giá và thẩm định các mô hình Định lượng Rủi ro Tài sản cho các ứng dụng thảm họa và phi thảm họa
- Sử dụng các phương pháp định phí, tính toán bảo hiểm và dựa trên rủi ro để hỗ trợ mô hình hóa tổn thất, phân tích danh mục và ra quyết định kinh doanh
- Tạo nguyên mẫu cho bảng điều khiển, báo cáo và các đầu ra phân tích nhằm biến kết quả mô hình thành hành động cụ thể
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật và dữ liệu để đưa quy trình vào vận hành, củng cố nền tảng dữ liệu và mở rộng năng lực phân tích
- Ghi chép các giả định mô hình, phương pháp, nguồn gốc dữ liệu và tài liệu liên quan theo các tiêu chuẩn quản trị
- Hỗ trợ các bên liên quan diễn giải đầu ra mô hình một cách rõ ràng và minh bạch
- Thích ứng hiệu quả trong môi trường ươm tạo năng động khi các ưu tiên, trường hợp sử dụng và phạm vi thay đổi
- Cấu trúc các thách thức phân tích mới nổi và thúc đẩy chúng hướng tới tiến triển
Yêu cầu
- Có khoảng 5–8 năm kinh nghiệm phù hợp trong lĩnh vực phân tích, tính toán bảo hiểm, mô hình hóa thảm họa, định phí hoặc phân tích rủi ro bảo hiểm
- Có bằng cử nhân về khoa học tính toán bảo hiểm, toán học, thống kê, kỹ thuật, kinh tế, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực định lượng khác, hoặc có kinh nghiệm thực tế tương đương
- Có nền tảng vững chắc về mô hình hóa thống kê, mô hình hóa tổn thất và thẩm định mô hình, ưu tiên trong môi trường bảo hiểm, định phí hoặc tính toán bảo hiểm
- Có kinh nghiệm về mô hình hóa thảm họa, phân tích rủi ro tài sản hoặc các phương pháp định lượng rủi ro tương đương
- Đã làm việc với dữ liệu bảo hiểm và các công cụ phân tích liên quan
- Có kinh nghiệm với RMS, AIR/Verisk hoặc các nền tảng mô hình hóa tương đương là một lợi thế
- Sử dụng thành thạo Python và/hoặc SQL để chuẩn bị dữ liệu, phân tích và mô hình hóa
- Có kinh nghiệm xây dựng quy trình phân tích có khả năng tái lập
- Biết sử dụng các công cụ BI và trực quan hóa như Power BI, Tableau hoặc nền tảng tương đương
- Có bằng thạc sĩ trong lĩnh vực định lượng hoặc đang theo đuổi chứng chỉ tính toán bảo hiểm là một lợi thế
- Có kinh nghiệm trong bảo hiểm, tái bảo hiểm, môi giới hoặc tư vấn rủi ro, đặc biệt là phân tích thảm họa và phi thảm họa đối với tài sản
- Có khả năng chuyển hóa các phát hiện kỹ thuật thành khuyến nghị kinh doanh hữu ích và giao tiếp hiệu quả với nhiều bên liên quan
- Thoải mái làm việc trong môi trường không rõ ràng, thay đổi nhanh và có ít cấu trúc
- Có tư duy định hướng sản phẩm, biết định hình phương pháp, hoàn thiện cách xác định vấn đề và điều chỉnh khi các ưu tiên phát triển
Phúc lợi
- Mô hình làm việc kết hợp với sự linh hoạt làm việc từ xa
- Cơ hội hợp tác, kết nối và phát triển chuyên môn thông qua làm việc tại văn phòng
- Môi trường làm việc đa dạng, hòa nhập và linh hoạt