Marsh McLennan globalna je tvrtka za profesionalne usluge koja djeluje u područjima rizika, strategije i savjetovanja povezanog s ljudima. Njezina poslovanja uključuju Marsh, koji pruža posredovanje u osiguranju i upravljanje rizicima; Guy Carpenter, usmjeren na reosiguranje i kapitalne strategije; Mercer, koji klijentima pruža savjetovanje u području zdravlja, imovine i karijere; te Oliver Wyman, specijaliziran za savjetovanje o strategiji, ekonomiji i brendu. S više od 85.000 zaposlenika diljem svijeta, Marsh McLennan objedinjuje stručnost u financijama, savjetovanju, marketingu i povezanim profesionalnim uslugama. Područja zapošljavanja u tvrtki obuhvaćaju uloge koje podržavaju savjetovanje klijenata, analizu rizika, poslovnu strategiju, savjetovanje i operativne timove u sva četiri poslovanja.
Viši stručnjak za analitiku proizvoda, imovinski rizik — Marsh McLennan
Razvijajte analitiku imovinskih rizika i gubitaka za Marsh McLennan, obuhvaćajući katastrofalne i nekatastrafalne scenarije. Pretvarajte podatke o osiguranju i rezultate modela u praktične smjernice za poslovne odluke i odluke o portfelju.
Opis
- Surađivati s brokerima, voditeljima na strani klijenta, proizvodnim timovima i analitičkim partnerima na definiranju izazova povezanih s rizikom i obnovom te postavljanju analitičkih ciljeva
- Pripremati, standardizirati i poboljšavati podatke o izloženosti, policama, štetama, određivanju cijena, inženjerskim procjenama te vanjskim modelima opasnosti ili modelima dobavljača
- Razvijati, procjenjivati i validirati modele kvantifikacije imovinskog rizika za katastrofalne i nekatastrafalne primjene
- Primjenjivati metode određivanja cijena, aktuarske metode i metode temeljene na riziku za modeliranje gubitaka, analizu portfelja i poslovno odlučivanje
- Izrađivati prototipove nadzornih ploča, izvještaja i analitičkih rezultata koji rezultate modela čine primjenjivima
- Surađivati s proizvodnim, inženjerskim i podatkovnim timovima na uvođenju radnih procesa u produkciju, jačanju podatkovnih temelja i širenju analitičkih sposobnosti
- Bilježiti pretpostavke modela, metode, podrijetlo podataka i povezanu dokumentaciju u skladu sa standardima upravljanja
- Pomagati dionicima da jasno i transparentno tumače rezultate modela
- Učinkovito se prilagođavati brzom inkubacijskom okruženju u kojem se mijenjaju prioriteti, slučajevi upotrebe i opseg
- Strukturirati nove analitičke izazove i usmjeravati ih prema napretku
Zahtjevi
- Imati približno 5 do 8 godina relevantnog iskustva u analitici, aktuarskom radu, katastrofalnom modeliranju, određivanju cijena ili analizi rizika osiguranja
- Imati završen preddiplomski studij aktuarske znanosti, matematike, statistike, inženjerstva, ekonomije, podatkovne znanosti ili drugog kvantitativnog područja, odnosno ekvivalentno praktično iskustvo
- Imati čvrste temelje u statističkom modeliranju, modeliranju gubitaka i validaciji modela, po mogućnosti u osiguranju, određivanju cijena ili aktuarskim poslovima
- Imati iskustvo s katastrofalnim modeliranjem, analitikom imovinskih rizika ili usporedivim metodama kvantifikacije rizika
- Imati iskustvo u radu s podacima o osiguranju i povezanim analitičkim alatima
- Iskustvo s platformama RMS, AIR/Verisk ili usporedivim platformama za modeliranje je prednost
- Samouvjereno koristiti Python i/ili SQL za pripremu podataka, analitiku i modeliranje
- Imati iskustvo u izgradnji ponovljivih analitičkih radnih procesa
- Poznavati BI i alate za vizualizaciju kao što su Power BI, Tableau ili ekvivalentne platforme
- Magisterij iz kvantitativnog područja ili napredovanje prema aktuarskoj kvalifikaciji je prednost
- Imati iskustvo u osiguranju, reosiguranju, brokerskom poslovanju ili savjetovanju o rizicima, osobito u analitici imovinskih katastrofalnih i nekatastrafalnih rizika
- Znati tehničke nalaze pretvoriti u korisne poslovne preporuke i učinkovito komunicirati s različitim dionicima
- Udobno raditi u dvosmislenim, brzo promjenjivim i slabo strukturiranim okruženjima
- Imati proizvodno usmjeren pristup, oblikovati metode, precizirati definicije problema i prilagođavati se razvoju prioriteta
Pogodnosti
- Hibridni načini rada uz fleksibilnost rada na daljinu
- Mogućnosti suradnje, povezivanja i profesionalnog razvoja kroz rad u uredu
- Raznoliko, uključivo i fleksibilno radno okruženje