Face to Face Games
Face to Face Games
51 – 200 员工
游戏电子商务零售
自2009年以来,Face to Face Games通过零售和线上销售、社区活动及竞技赛事,连接加拿大各地的集换式卡牌游戏玩家。其产品包括《万智牌》等卡牌游戏;Face to Face Games Tour则汇聚玩家参与有组织的竞技活动。公司在经营电子商务业务的同时设有实体零售门店,业务涉及零售和游戏领域。本简介为有意了解Face to Face Games相关机会的候选人提供背景信息。

高级数据分析师,万智牌定价

在 Face to Face Games 优化万智牌库存定价,改进定价算法,为有利可图的采购和销售决策提供支持。 结合市场数据与内部数据,为定价、采购和库存策略提供依据。

描述

  • 在获批的指导方针内,为万智牌核心库存设定收购价和销售价。
  • 评估当前定价算法,并将其表现与实际实现的毛利进行比较。
  • 构建、测试并推出获批的定价算法改进方案。
  • 结合市场数据以及内部销售、库存、采购和需求数据,分析定价机会。
  • 维护热门清单的筛选流程,并监测采购结果。
  • 发现不同市场之间,以及未拆封产品与单卡之间的定价差异。
  • 评估是否可以将库存转移至其他销售渠道,或拆封后重新包装以实现盈利。
  • 按产品类别、系列和销售渠道编制季度毛利及投入资本报告。
  • 展示可视化分析,并向非技术背景的同事和管理者说明发现、假设与建议。
  • 制定分析模型的构建、测试、文档记录和验证实践。
  • 与定价专员、采购、数据运营和技术团队协作。
  • 每周发送书面进展,汇报定价与算法变更、结果及优先事项。

任职要求

  • 能够处理大量原始交易数据、构建分析模型、检验假设,并清晰说明和论证分析结果。
  • 熟练使用现代数据分析工具和人工智能工具。
  • 能够制作清晰有效的数据可视化。
  • 了解万智牌二级市场及影响卡牌价格的因素。
  • 具备清晰的书面沟通能力。
  • 具备良好的分析判断力,并注重细节。
  • 了解定价决策如何影响毛利和库存盈利能力。
  • 能够自主安排优先事项,并负责解决开放式问题。
  • 能够与不同专业领域的同事协作。
  • 能够快速熟悉 ERP 和内部系统。
  • 能够使用英语与其他省份及国家的相关方沟通。
  • 优先条件:具备金融或定量领域的教育背景或工作经验。
  • 优先条件:具有分析零售行业 ERP、销售点或电子商务数据的经验。

福利待遇

  • 参与公司奖金池。
  • 健康和牙科保险。
  • 团体 RRSP 及雇主配比缴款。
  • 员工折扣。
  • 混合办公安排,每周至少三天在蒙特利尔办公室工作。
  • 协作互助的工作环境。
  • 有机会影响定价模型和分析实践。
  • 拥有实质性的职责范围,并有机会塑造这一职位。