
Mula noong 2009, pinagdurugtong ng Face to Face Games ang mga manlalaro ng trading card game sa buong Canada sa pamamagitan ng pagbebenta sa mga tindahan at online, mga pagtitipon ng komunidad, at mga paligsahang kompetitibo. Kabilang sa mga iniaalok nito ang Magic: The Gathering at iba pang card game, habang pinagsasama-sama ng Face to Face Games Tour ang mga manlalaro para sa organisadong kompetisyon. May mga retail store ang kumpanya kasabay ng negosyo nitong eCommerce, at saklaw ng operasyon nito ang retail at gaming. Nagbibigay ang profile na ito ng konteksto para sa mga kandidatong nagsasaliksik ng mga oportunidad sa Face to Face Games.
Senior na Data Analyst, Pagpepresyo ng Magic: The Gathering
Pagandahin ang pagpepresyo ng imbentaryo ng Magic: The Gathering sa Face to Face Games sa pamamagitan ng pagpapahusay ng mga algorithm sa pagpepresyo at pagsuporta sa mga pasyang kumikita sa pagbili at pagbebenta. Pinagsasama ng tungkulin ang datos ng marketplace at panloob na datos upang gabayan ang estratehiya sa presyo, pagbili, at imbentaryo.
$80,000 – $100,000 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: FrenchAnalista ng DatosPaglalarawan
- Itakda ang mga presyo ng pagbili at pagbebenta para sa pangunahing imbentaryo ng Magic: The Gathering alinsunod sa mga aprubadong alituntunin.
- Suriin ang kasalukuyang algorithm sa pagpepresyo at ihambing ang pagganap nito sa aktuwal na margin.
- Bumuo, sumubok, at maglunsad ng mga aprubadong pagpapahusay sa mga algorithm sa pagpepresyo.
- Suriin ang datos ng marketplace kasabay ng panloob na datos tungkol sa benta, imbentaryo, pagbili, at demand upang matukoy ang mga pagkakataon sa pagpepresyo.
- Panatilihin ang proseso ng pagpili ng hotlist at subaybayan ang mga resulta ng pagbili.
- Tukuyin ang mga pagkakaiba sa presyo sa iba't ibang marketplace at sa pagitan ng mga selyadong produkto at indibidwal na baraha.
- Suriin kung maaaring ilipat ang imbentaryo sa ibang channel ng benta o buksan at muling i-empake upang kumita.
- Maghanda ng mga quarterly report tungkol sa margin at kapital na ipinuhunan ayon sa klase ng produkto, set, at channel ng benta.
- Maglahad ng mga biswal na pagsusuri at ipaliwanag ang mga natuklasan, palagay, at rekomendasyon sa mga kasamahan at pinunong hindi teknikal.
- Magtakda ng mga pamamaraan sa pagbuo, pagsubok, pagdodokumento, at pagpapatunay ng mga analytical model.
- Makipagtulungan sa mga espesyalista sa pagpepresyo, pagbili, operasyon ng datos, at Teknolohiya.
- Magpadala ng lingguhang nakasulat na update tungkol sa mga pagbabago sa presyo at algorithm, mga resulta, at mga prayoridad.
Mga Kinakailangan
- May kakayahang humawak ng malalaking dami ng hilaw na datos ng transaksyon, bumuo ng mga analytical model, sumubok ng mga palagay, at magpaliwanag at magtanggol ng mga natuklasan.
- Mahusay gumamit ng makabagong mga tool sa pagsusuri ng datos at AI.
- Kayang gumawa ng malinaw at epektibong mga visualization ng datos.
- Nauunawaan ang secondary market ng Magic: The Gathering at ang mga salik na nakaaapekto sa presyo ng mga baraha.
- Malinaw makipag-ugnayan sa pamamagitan ng pagsulat.
- May mahusay na analitikal na pagpapasya at masusing atensyon sa detalye.
- Nauunawaan kung paano nakaaapekto ang mga pasya sa pagpepresyo sa margin at kakayahang kumita ng imbentaryo.
- Kayang magtakda ng mga prayoridad nang mag-isa at managot sa mga problemang bukas ang saklaw.
- Kayang makipagtulungan sa mga kasamahang may iba't ibang espesyalisasyon.
- Mabilis matuto ng ERP at mga panloob na sistema.
- Kayang gumamit ng Ingles upang makipag-ugnayan sa mga stakeholder sa ibang lalawigan at bansa.
- Mas mainam: edukasyon o karanasan sa pananalapi o larangang kwantitatibo.
- Mas mainam: karanasan sa pagsusuri ng datos ng ERP, point-of-sale, o ecommerce sa retail.
Mga Benepisyo
- Paglahok sa bonus pool ng kumpanya.
- Seguro sa kalusugan at ngipin.
- Group RRSP na may katapat na kontribusyon mula sa employer.
- Diskuwento para sa empleyado.
- Hybrid na iskedyul na nangangailangan ng pagpasok sa opisina sa Montréal nang hindi bababa sa tatlong araw bawat linggo.
- Kolaboratibo at sumusuportang kapaligiran sa trabaho.
- Pagkakataong makaimpluwensya sa mga modelo ng pagpepresyo at mga pamamaraan sa pagsusuri.
- Makabuluhang responsibilidad at saklaw upang hubugin ang tungkulin.