syte phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo cho ngành bất động sản. Nền tảng của công ty giúp các tổ chức trung gian tài chính, chính quyền đô thị, nhà quy hoạch, chủ đầu tư bất động sản và đơn vị quản lý bất động sản đánh giá tiềm năng tài sản, lập kế hoạch cải tạo và đánh giá hiệu suất năng lượng theo thời gian thực. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu bất động sản thành những thông tin hữu ích, syte hỗ trợ các quyết định đầu tư, quy hoạch và phát triển trong môi trường xây dựng.
Kỹ sư cấp cao về Thị giác máy tính và Đo ảnh — Làm việc từ xa tại Đức
Phát triển các mô hình tòa nhà LoD3 có kết cấu bằng kỹ thuật đo ảnh với vai trò kỹ sư thị giác máy tính cấp cao. Tại công ty AI PropTech syte, góp phần mở rộng các mô hình dữ liệu không gian địa lý phục vụ quyết định bất động sản ở Đức.
Mô tả
- Hợp nhất dữ liệu địa chính, đám mây điểm LiDAR, ảnh hàng không xiên, ảnh vệ tinh chụp thẳng đứng và các nguồn dữ liệu khác trong một mô hình duy nhất
- Tích hợp dữ liệu hình ảnh và các kỹ thuật tái dựng 3D tiên tiến, bao gồm Multi-View Stereo và Gaussian Splatting, vào sản phẩm
- Cải thiện các mô hình tòa nhà
- Áp dụng kết cấu cho mô hình bằng ảnh hàng không xiên
- Xác định cửa sổ, cửa ra vào và các đặc điểm mặt tiền, đồng thời chiếu chính xác chúng lên các bề mặt phù hợp của tòa nhà
- Phát triển các phương pháp Siêu phân giải đa ảnh và Tái dựng nhận biết vùng che khuất
- Mở rộng giải pháp từ từng tòa nhà lên hàng triệu tòa nhà với sự phối hợp của bộ phận Kỹ thuật dữ liệu
- Sử dụng các công cụ phát triển có hỗ trợ AI như Claude Code và Copilot
- Xác định các ứng dụng AI mới nổi cho thị giác máy tính và tái dựng 3D
Yêu cầu
- Bằng thạc sĩ trong lĩnh vực kỹ thuật như Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin địa lý, Tin học địa lý, Vật lý hoặc Toán học
- Ít nhất bốn năm kinh nghiệm chuyên môn hoặc nghiên cứu về tái dựng 3D đô thị, thị giác máy tính và đo ảnh
- Kinh nghiệm xây dựng sản phẩm hoặc nguyên mẫu hoạt động được
- Kiến thức nâng cao về đo ảnh và viễn thám, bao gồm mô hình cảm biến và máy ảnh, hiệu chuẩn, định hướng trong và định hướng ngoài
- Kinh nghiệm thực tế kết hợp LiDAR trên không với ảnh hàng không để tạo ra dữ liệu có độ chính xác đo lường và tham chiếu địa lý
- Nền tảng vững chắc về thị giác máy tính hình học và 3D, bao gồm Structure-from-Motion, Dense Multi-View Stereo và xử lý đám mây điểm
- Kinh nghiệm thực tiễn trong việc tạo mô hình tòa nhà từ đám mây điểm và hình ảnh
- Thành thạo Python và các thư viện bao gồm NumPy, SciPy, PDAL, GDAL và OGR
- Kinh nghiệm sử dụng hệ thống quản lý phiên bản, đặc biệt là Git
- Tiếng Anh lưu loát, tối thiểu trình độ C1
- Quan tâm đến ngành PropTech
- Kinh nghiệm trong PropTech, kiến trúc hoặc bất động sản là một lợi thế
- Tò mò về công nghệ đám mây và AI, sẵn sàng học hỏi
- Kinh nghiệm về công nghệ đám mây, ưu tiên Google Cloud Platform, là một lợi thế
- Biết tiếng Đức là một lợi thế
Phúc lợi
- Mức thù lao cạnh tranh
- Phần cứng và phần mềm hiện đại
- Các chuyến nghỉ dưỡng nhóm kéo dài hai ngày mỗi quý
- Workation và tùy chọn làm việc cá nhân từ nước ngoài
- Văn phòng thân thiện với chó
- Ngân sách phúc lợi cá nhân 2.200 € mỗi năm
- Hỗ trợ chi phí phát triển chuyên môn và cá nhân
- Ngân sách trang thiết bị làm việc bổ sung bên cạnh bộ thiết bị Apple ban đầu
- Các phúc lợi tối ưu thuế, bao gồm phúc lợi hiện vật miễn thuế, hỗ trợ internet, đi lại, kỳ nghỉ hoặc chăm sóc trẻ em
- Ngân sách sức khỏe và wellbeing cho các lựa chọn như Urban Sports Club, vật lý trị liệu hoặc kỳ nghỉ
- Cho thuê xe đạp phục vụ công việc