syte izstrādā mākslīgā intelekta programmatūru nekustamā īpašuma nozarei. Tās platforma palīdz finanšu starpniekiem, pašvaldībām, plānotājiem, nekustamā īpašuma attīstītājiem un pārvaldniekiem reāllaikā novērtēt īpašumu potenciālu, izveidot renovācijas plānus un izvērtēt energoefektivitāti. Pārvēršot nekustamā īpašuma datus praktiskās atziņās, syte atbalsta investīciju, plānošanas un attīstības lēmumu pieņemšanu visā apbūvētajā vidē.
Vecākais datorredzes un fotogrammetrijas inženieris – attālināts darbs Vācijā
Kā vecākais datorredzes inženieris izstrādā fotogrammetriskus, teksturētus LoD3 ēku modeļus. Palīdzi AI PropTech uzņēmumam syte mērogot ģeotelpisko datu modeļus nekustamā īpašuma lēmumu pieņemšanai Vācijā.
Apraksts
- Apvieno kadastra datus, LiDAR punktu mākoņus, slīpos aerofotouzņēmumus, nadīra satelītattēlus un citus avotus vienotā modelī
- Integrē attēlu datus un progresīvas 3D rekonstrukcijas metodes, tostarp Multi-View Stereo un Gaussian Splatting, produktā
- Pilnveido ēku modeļus
- Pievieno modeļiem tekstūras, izmantojot slīpos aerofotouzņēmumus
- Identificē logus, durvis un fasāžu elementus un precīzi projicē tos uz atbilstošajām ēku virsmām
- Izstrādā Multi-Image Super-Resolution un Occlusion-Aware Reconstruction metodes
- Sadarbībā ar datu inženierijas komandu mērogo risinājumus no atsevišķām ēkām līdz miljoniem ēku
- Izmanto ar AI atbalstītus izstrādes rīkus, piemēram, Claude Code un Copilot
- Identificē jaunas AI lietojuma iespējas datorredzes un 3D rekonstrukcijas jomā
Prasības
- Maģistra grāds tehniskā jomā, piemēram, datorzinātnēs, ģeogrāfiskās informācijas sistēmās, ģeoinformātikā, fizikā vai matemātikā
- Vismaz četru gadu profesionālā vai pētniecības pieredze pilsētu 3D rekonstrukcijā, datorredzē un fotogrammetrijā
- Pieredze funkcionālu produktu vai prototipu izstrādē
- Padziļinātas zināšanas fotogrammetrijā un attālajā izpētē, tostarp sensoru un kameru modeļos, kalibrēšanā, kā arī iekšējā un ārējā orientācijā
- Praktiska pieredze no gaisa iegūtu LiDAR datu apvienošanā ar aerofotouzņēmumiem, lai izveidotu metriskā ziņā precīzus, ģeoreferencētus datus
- Stabili ģeometriskās un 3D datorredzes pamati, tostarp Structure-from-Motion, Dense Multi-View Stereo un punktu mākoņu apstrāde
- Praktiska pieredze ēku modeļu veidošanā no punktu mākoņiem un attēliem
- Labas Python un tādu bibliotēku kā NumPy, SciPy, PDAL, GDAL un OGR zināšanas
- Pieredze versiju kontrolē, īpaši Git lietošanā
- Brīva angļu valoda vismaz C1 līmenī
- Interese par PropTech nozari
- Pieredze PropTech, arhitektūras vai nekustamā īpašuma jomā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Zinātkāre par mākoņtehnoloģijām un AI, kā arī vēlme mācīties
- Pieredze mākoņtehnoloģiju, vēlams Google Cloud Platform, lietošanā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Vācu valodas zināšanas tiks uzskatītas par priekšrocību
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs atalgojums
- Mūsdienīga aparatūra un programmatūra
- Divu dienu komandas izbraukumi reizi ceturksnī
- Workation iespējas un iespēja personīgām vajadzībām strādāt no ārvalstīm
- Birojs, kas draudzīgs suņiem
- 2200 eiro personīgais gada labumu budžets
- Finansējums profesionālajai un personīgajai izaugsmei
- Darba vietas aprīkojuma budžets papildus sākotnējai Apple aparatūrai
- Nodokļu ziņā optimizēti labumi, tostarp ar nodokli neapliekami labumi natūrā, interneta, mobilitātes, atvaļinājuma vai bērnu aprūpes pabalsti
- Veselības un labbūtības budžets, ko var izmantot, piemēram, Urban Sports Club, fizioterapijai vai atvaļinājumiem
- Darba velosipēda līzings