syte arendab kinnisvaratööstusele tehisintellektil põhinevat tarkvara. Selle platvorm aitab finantsvahendajatel, omavalitsustel, planeerijatel, kinnisvaraarendajatel ja kinnisvarahalduritel hinnata kinnisvara potentsiaali, koostada renoveerimiskavasid ning hinnata energiatoimivust reaalajas. Muutes kinnisvaraandmed praktilisteks teadmisteks, toetab syte investeerimis-, planeerimis- ja arendusotsuseid kogu ehitatud keskkonnas.
Vanem arvutinägemise ja fotogrammeetria insener – kaugtöö Saksamaal
Loo vanemarvutinägemise insenerina fotogrammeetrilisi, tekstuuridega LoD3-hoonemudeleid. Aita tehisintellekti PropTech-ettevõttel syte’il laiendada Saksamaa kinnisvaraotsuste jaoks kasutatavaid georuumilisi andmemudeleid.
Kirjeldus
- Ühenda katastriandmed, LiDAR-punktipilved, kaldus õhupildid, seniitvaates satelliidipildid ja muud allikad üheks mudeliks
- Integreeri pildiandmed ja täiustatud 3D-rekonstrueerimise tehnikad, sealhulgas Multi-View Stereo ja Gaussian Splatting, tootesse
- Täiusta hoonemudeleid
- Rakenda mudelitele kaldus õhupiltide abil tekstuure
- Tuvasta aknad, uksed ja fassaadidetailid ning projitseeri need täpselt sobivatele hoonemudeli pindadele
- Arenda Multi-Image Super-Resolutioni ja Occlusion-Aware Reconstructioni meetodeid
- Skaleeri lahendused üksikutelt hoonetelt miljonitele hoonetele koostöös andmeinseneeria meeskonnaga
- Kasuta tehisintellekti abil töötavaid arendustööriistu, nagu Claude Code ja Copilot
- Tuvasta uusi tehisintellekti rakendusi arvutinägemise ja 3D-rekonstrueerimise valdkonnas
Nõuded
- Magistrikraad tehnilisel erialal, näiteks informaatikas, geoinfosüsteemides, geoinformaatikas, füüsikas või matemaatikas
- Vähemalt nelja aasta pikkune töökogemus või teadustöö kogemus linnade 3D-rekonstrueerimise, arvutinägemise ja fotogrammeetria alal
- Kogemus toimivate toodete või prototüüpide loomisel
- Fotogrammeetria ja kaugseire põhjalikud teadmised, sealhulgas sensori- ja kaameramudelid, kalibreerimine ning sise- ja välisorienteerimine
- Praktiline kogemus õhusõidukilt kogutud LiDAR-andmete ja aerofotode ühendamisel meetriliselt täpsete georefereeritud andmete tootmiseks
- Tugev geomeetrilise ja 3D-arvutinägemise aluspõhi, sealhulgas Structure-from-Motion, Dense Multi-View Stereo ja punktipilvede töötlemine
- Praktiline kogemus hoonemudelite loomisel punktipilvedest ja pildiandmetest
- Pythoni ning muu hulgas NumPy, SciPy, PDALi, GDALi ja OGRi teekide valdamine
- Kogemus versioonihaldusega, eriti Gitiga
- Vähemalt C1-tasemel inglise keele oskus
- Huvi PropTechi valdkonna vastu
- Kogemus PropTechi, arhitektuuri või kinnisvara valdkonnas tuleb kasuks
- Huvi pilvetehnoloogiate ja tehisintellekti vastu ning soov õppida
- Pilvetehnoloogiate, eelistatavalt Google Cloud Platformi, kasutamise kogemus tuleb kasuks
- Saksa keele oskus tuleb kasuks
Hüved
- Konkurentsivõimeline tasu
- Kaasaegne riist- ja tarkvara
- Kahepäevased meeskonnaüritused kord kvartalis
- Workation-võimalused ja võimalus töötada eraviisiliselt välismaalt
- Koerasõbralik kontor
- 2200 euro suurune isiklik iga-aastane hüvede eelarve
- Toetus tööalaseks ja isiklikuks arenguks
- Töökoha varustuse eelarve lisaks algsele Apple’i riistvarale
- Maksueelised, sealhulgas maksuvabad mitterahalised hüved ning interneti-, liikumis-, puhkuse- või lapsehoiutoetused
- Tervise ja heaolu eelarve näiteks Urban Sports Clubi, füsioteraapia või puhkuse jaoks
- Tööandja jalgratta liising