syte membangunkan perisian kecerdasan buatan untuk industri hartanah. Platformnya membantu perantara kewangan, pihak berkuasa tempatan, perancang, pemaju hartanah, dan pengurus hartanah menilai potensi hartanah, menyediakan pelan pengubahsuaian, serta menilai prestasi tenaga secara masa nyata. Dengan menukar data hartanah kepada pandangan praktikal, syte menyokong keputusan pelaburan, perancangan, dan pembangunan merentas persekitaran binaan.
Jurutera Kanan Computer Vision dan Fotogrametri — Kerja Jarak Jauh di Jerman
Bangunkan model bangunan LoD3 bertekstur berasaskan fotogrametri sebagai jurutera kanan computer vision. Di syarikat AI PropTech syte, bantu mengembangkan model data geospatial untuk keputusan hartanah di Jerman.
Penerangan
- Satukan data kadaster, point cloud LiDAR, imejan udara serong, imejan satelit nadir, dan sumber lain dalam satu model
- Integrasikan data imej dan teknik pembinaan semula 3D lanjutan, termasuk Multi-View Stereo dan Gaussian Splatting, ke dalam produk
- Tingkatkan model bangunan
- Gunakan tekstur pada model menggunakan imejan udara serong
- Kenal pasti tingkap, pintu, dan ciri fasad, lalu unjurkannya dengan tepat pada permukaan bangunan yang sesuai
- Bangunkan kaedah Multi-Image Super-Resolution dan Occlusion-Aware Reconstruction
- Kembangkan penyelesaian daripada bangunan individu kepada berjuta-juta bangunan melalui kerjasama dengan Data Engineering
- Gunakan alat pembangunan berbantukan AI seperti Claude Code dan Copilot
- Kenal pasti aplikasi AI yang sedang berkembang untuk computer vision dan pembinaan semula 3D
Keperluan
- Ijazah sarjana dalam bidang teknikal seperti Sains Komputer, Sistem Maklumat Geografi, Geoinformatik, Fizik, atau Matematik
- Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman profesional atau penyelidikan dalam pembinaan semula 3D bandar, computer vision, dan fotogrametri
- Pengalaman membina produk atau prototaip yang berfungsi
- Pengetahuan lanjutan tentang fotogrametri dan penderiaan jauh, termasuk model penderia dan kamera, penentukuran, serta orientasi dalaman dan luaran
- Pengalaman langsung menggabungkan LiDAR bawaan udara dengan imejan udara untuk menghasilkan data yang tepat secara metrik dan mempunyai rujukan geospatial
- Asas yang kukuh dalam computer vision geometri dan 3D, termasuk Structure-from-Motion, Dense Multi-View Stereo, dan pemprosesan point cloud
- Pengalaman praktikal menghasilkan model bangunan daripada point cloud dan imej
- Mahir dalam Python dan pustaka termasuk NumPy, SciPy, PDAL, GDAL, dan OGR
- Pengalaman menggunakan kawalan versi, khususnya Git
- Bahasa Inggeris fasih sekurang-kurangnya pada tahap C1
- Minat terhadap industri PropTech
- Pengalaman dalam PropTech, seni bina, atau hartanah merupakan kelebihan
- Sifat ingin tahu tentang teknologi awan dan AI, serta kesediaan untuk belajar
- Pengalaman teknologi awan, sebaik-baiknya dengan Google Cloud Platform, merupakan kelebihan
- Kemahiran bahasa Jerman merupakan kelebihan
Faedah
- Pampasan yang kompetitif
- Perkakasan dan perisian moden
- Retret pasukan selama dua hari setiap suku tahun
- Workation dan pilihan untuk bekerja secara persendirian dari luar negara
- Pejabat mesra anjing
- Belanjawan faedah peribadi tahunan sebanyak €2,200
- Pembiayaan untuk pembangunan profesional dan peribadi
- Belanjawan peralatan ruang kerja sebagai tambahan kepada perkakasan Apple permulaan
- Faedah yang dioptimumkan cukai termasuk faedah bukan tunai bebas cukai, internet, mobiliti, percutian, atau elaun penjagaan anak
- Belanjawan kesihatan dan kesejahteraan untuk pilihan seperti Urban Sports Club, fisioterapi, atau percutian
- Pajakan basikal untuk urusan kerja