syte نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای صنعت املاک و مستغلات توسعه می‌دهد. پلتفرم این شرکت به واسطه‌های مالی، شهرداری‌ها، برنامه‌ریزان، توسعه‌دهندگان املاک و مدیران املاک کمک می‌کند ظرفیت املاک را ارزیابی کنند، برنامه‌های نوسازی بسازند و عملکرد انرژی را به‌صورت لحظه‌ای بررسی کنند. syte با تبدیل داده‌های املاک به بینش‌های عملی، از تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری، برنامه‌ریزی و توسعه در محیط ساخته‌شده پشتیبانی می‌کند.
مهندس ارشد بینایی ماشین و فتوگرامتری — دورکاری در آلمان
به‌عنوان مهندس ارشد بینایی ماشین، مدل‌های ساختمانی فتوگرامتری و دارای بافت در سطح LoD3 توسعه دهید. در شرکت PropTech هوش مصنوعی syte، به مقیاس‌پذیر کردن مدل‌های داده‌های مکانی برای تصمیم‌گیری‌های املاک در آلمان کمک کنید.
توضیحات
- یکپارچه‌سازی داده‌های کاداستری، ابرنقاط LiDAR، تصاویر هوایی مایل، تصاویر ماهواره‌ای نادیر و منابع دیگر در یک مدل واحد
- ادغام داده‌های تصویری و روش‌های پیشرفته بازسازی سه‌بعدی، از جمله Multi-View Stereo و Gaussian Splatting، در محصول
- بهبود مدل‌های ساختمانی
- اعمال بافت روی مدل‌ها با استفاده از تصاویر هوایی مایل
- شناسایی پنجره‌ها، درها و ویژگی‌های نما و تصویرسازی دقیق آن‌ها روی سطوح مناسب ساختمان
- توسعه روش‌های Multi-Image Super-Resolution و Occlusion-Aware Reconstruction
- گسترش راهکارها از ساختمان‌های منفرد به میلیون‌ها ساختمان با همکاری مهندسی داده
- استفاده از ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی مانند Claude Code و Copilot
- شناسایی کاربردهای نوظهور هوش مصنوعی برای بینایی ماشین و بازسازی سه‌بعدی
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی ارشد در رشته‌ای فنی مانند علوم کامپیوتر، سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی، ژئوانفورماتیک، فیزیک یا ریاضیات
- حداقل چهار سال تجربه حرفه‌ای یا پژوهشی در بازسازی سه‌بعدی شهری، بینایی ماشین و فتوگرامتری
- تجربه ساخت محصولات یا نمونه‌های اولیه کاربردی
- دانش پیشرفته فتوگرامتری و سنجش از دور، شامل مدل‌های حسگر و دوربین، کالیبراسیون و جهت‌یابی داخلی و خارجی
- تجربه عملی ترکیب LiDAR هوابرد با تصاویر هوایی برای تولید داده‌های متریک دقیق و دارای ارجاع جغرافیایی
- پایه قوی در بینایی ماشین هندسی و سه‌بعدی، شامل Structure-from-Motion، Dense Multi-View Stereo و پردازش ابرنقاط
- تجربه عملی ایجاد مدل‌های ساختمانی از ابرنقاط و تصاویر
- تسلط به Python و کتابخانه‌هایی مانند NumPy، SciPy، PDAL، GDAL و OGR
- تجربه استفاده از کنترل نسخه، به‌ویژه Git
- تسلط به زبان انگلیسی در حداقل سطح C1
- علاقه‌مندی به صنعت PropTech
- تجربه در PropTech، معماری یا املاک مزیت محسوب می‌شود
- کنجکاوی درباره فناوری‌های ابری و هوش مصنوعی و آمادگی برای یادگیری
- تجربه فناوری ابری، ترجیحاً با Google Cloud Platform، مزیت محسوب می‌شود
- دانش زبان آلمانی مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- حقوق و مزایای رقابتی
- سخت‌افزار و نرم‌افزار مدرن
- اردوهای تیمی دو روزه در هر فصل
- ورکیشن و امکان کار شخصی از خارج از کشور
- دفتر دوستدار سگ
- بودجه سالانه ۲۲۰۰ یورویی برای مزایای شخصی
- تأمین هزینه توسعه حرفه‌ای و شخصی
- بودجه تجهیزات فضای کار علاوه بر سخت‌افزار اولیه Apple
- مزایای بهینه‌شده مالیاتی، شامل مزایای غیرنقدی معاف از مالیات، کمک‌هزینه اینترنت، رفت‌وآمد، تعطیلات یا مراقبت از کودک
- بودجه سلامت و تندرستی برای گزینه‌هایی مانند Urban Sports Club، فیزیوتراپی یا تعطیلات
- اجاره دوچرخه سازمانی