syte
syte
syte, gayrimenkul sektörü için yapay zekâ yazılımları geliştirir. Platformu; finansal aracılara, belediyelere, şehir plancılarına, gayrimenkul geliştiricilerine ve gayrimenkul yöneticilerine mülk potansiyelini değerlendirme, yenileme planları oluşturma ve enerji performansını gerçek zamanlı analiz etme konusunda yardımcı olur. syte, mülk verilerini uygulanabilir içgörülere dönüştürerek yapılı çevrede yatırım, planlama ve geliştirme kararlarını destekler.

Kıdemli Bilgisayarlı Görü ve Fotogrametri Mühendisi — Almanya'da Uzaktan Çalışma

Kıdemli bilgisayarlı görü mühendisi olarak fotogrametrik, dokulu LoD3 bina modelleri geliştirin. Yapay zekâ PropTech şirketi syte'ta Almanya'daki gayrimenkul kararları için jeo-uzamsal veri modellerinin ölçeklendirilmesine katkıda bulunun.

Açıklama

  • Kadastro verilerini, LiDAR nokta bulutlarını, eğik hava görüntülerini, nadir uydu görüntülerini ve diğer kaynakları tek bir modelde birleştirin
  • Görüntü verilerini ve Multi-View Stereo ile Gaussian Splatting dâhil gelişmiş 3B yeniden yapılandırma tekniklerini ürüne entegre edin
  • Bina modellerini geliştirin
  • Eğik hava görüntülerini kullanarak modellere doku uygulayın
  • Pencereleri, kapıları ve cephe özelliklerini belirleyerek bunları uygun bina yüzeylerine doğru şekilde yansıtın
  • Multi-Image Super-Resolution ve Occlusion-Aware Reconstruction yöntemleri geliştirin
  • Data Engineering iş birliğiyle çözümleri tek tek binalardan milyonlarca binaya ölçeklendirin
  • Claude Code ve Copilot gibi yapay zekâ destekli geliştirme araçlarını kullanın
  • Bilgisayarlı görü ve 3B yeniden yapılandırma için yeni ortaya çıkan yapay zekâ uygulamalarını belirleyin

Gereksinimler

  • Bilgisayar Bilimleri, Coğrafi Bilgi Sistemleri, Jeoinformatik, Fizik veya Matematik gibi teknik bir alanda yüksek lisans derecesi
  • Kentsel 3B yeniden yapılandırma, bilgisayarlı görü ve fotogrametri alanlarında en az dört yıllık profesyonel veya araştırma deneyimi
  • İşlevsel ürünler veya prototipler geliştirme deneyimi
  • Sensör ve kamera modelleri, kalibrasyon ile iç ve dış yöneltme dâhil fotogrametri ve uzaktan algılama konusunda ileri düzey bilgi
  • Metrik olarak doğru, jeoreferanslı veriler üretmek için hava kaynaklı LiDAR'ı hava görüntüleriyle birleştirme konusunda uygulamalı deneyim
  • Structure-from-Motion, Dense Multi-View Stereo ve nokta bulutu işleme dâhil geometrik ve 3B bilgisayarlı görü konusunda güçlü temel
  • Nokta bulutları ve görüntülerden bina modelleri oluşturma konusunda pratik deneyim
  • Python ve NumPy, SciPy, PDAL, GDAL ve OGR dâhil kütüphanelerde yetkinlik
  • Özellikle Git olmak üzere sürüm kontrolü kullanma deneyimi
  • En az C1 seviyesinde akıcı İngilizce
  • PropTech sektörüne ilgi
  • PropTech, mimarlık veya gayrimenkul deneyimi avantajdır
  • Bulut teknolojilerine ve yapay zekâya meraklı olmak ve öğrenmeye istekli olmak
  • Tercihen Google Cloud Platform olmak üzere bulut teknolojileri deneyimi avantajdır
  • Almanca bilgisi avantajdır

Yan Haklar

  • Rekabetçi ücretlendirme
  • Modern donanım ve yazılım
  • Üç ayda bir düzenlenen iki günlük ekip buluşmaları
  • Workation imkânı ve yurt dışından özel amaçlarla çalışma seçeneği
  • Köpek dostu ofis
  • Yıllık 2.200 € kişisel yan hak bütçesi
  • Mesleki ve kişisel gelişim için finansman
  • Başlangıçta sağlanan Apple donanımına ek çalışma alanı ekipmanı bütçesi
  • Vergiden muaf ayni yardımlar, internet, ulaşım, tatil veya çocuk bakım ödenekleri dâhil vergi avantajlı yan haklar
  • Urban Sports Club, fizyoterapi veya tatil gibi seçenekler için sağlık ve iyi yaşam bütçesi
  • İş bisikleti kiralama