RBC
RBC
RBC — bosh qarorgohi Kanadada joylashgan, bank ishi, moliya, sug‘urta, investitsiyalar, boyliklarni boshqarish, moliyaviy rejalashtirish va kapital bozorlari yo‘nalishlarida faoliyat yurituvchi global moliyaviy xizmatlar tashkilotidir. Kanada, Amerika Qo‘shma Shtatlari va yana 27 mamlakatda 17 milliondan ortiq mijozga xizmat ko‘rsatadigan RBC kompaniyasida 94 000 dan ziyod xodim ishlaydi. Uning diversifikatsiyalangan modeli an’anaviy moliyaviy xizmatlarni innovatsiya va mijoz tajribasiga e’tibor bilan uyg‘unlashtiradi.

Bosh maʼlumotlar olimi, AI baholash platformasi

RBC korporativ AI tizimlari uchun baholash tizimlari, maʼlumotlar toʻplamlari va sifat nazoratlarini ishlab chiqishga rahbarlik qiling. Texnik standartlarni belgilang, boshqaruv dalillarini qoʻllab-quvvatlang va Kanada boʻylab maʼlumotlar ilmi jamoalariga mentorlik qiling.

Tavsif

  • Maʼlumotlar toʻplamlari, rubrikalar, LLM-as-judge usullari, deterministik baholash, inson tekshiruvi va oʻlchash tizimlaridan foydalanib, modellar va agentlar uchun ilgʻor baholash usullarini ishlab chiqing.
  • Model xatari, masʼuliyatli AI, mahsulot sifati, xavfsizlik va biznes ehtiyojlarini oʻlchanadigan mezonlar hamda takrorlanadigan jarayonlarga aylantiruvchi baholash ilmi standartlarini belgilang.
  • Baholash maʼlumotlar toʻplamlari va ball kartalarining manba yigʻish va saralashdan tortib validatsiya, sifatni taʼminlash, versiyalash, maʼlumotlar kelib chiqishini kuzatish, qayta foydalanish va uzluksiz takomillashtirishgacha boʻlgan toʻliq hayotiy siklini boshqaring.
  • Generativ va agentli AI uchun vazifa, ish jarayoni, trayektoriya va ish vaqti darajalarida masshtablanuvchi baholash strategiyalarini yarating.
  • AI tadqiqotlari, platforma muhandisligi, mahsulot, xatar, boshqaruv va biznes jamoalari bilan hamkorlik qilib, baholashlarni ishlab chiqish, chiqarish, sertifikatlash, monitoring va qayta sertifikatlash jarayonlariga integratsiya qiling.
  • Ishonchli yorliqlar, baholovchi yoʻriqnomalari, hakamlik tartiblari, sifat nazoratlari va auditga tayyor dalillarni taʼminlaydigan insoniy baholash va tekshiruv protokollarini yarating.
  • Avtomatlashtirilgan va insoniy baholash usullarida baholovchi aniqligi, kalibrlash, barqarorlik, xatolik rejimlari qamrovi va izohlanuvchanlikni baholang hamda yaxshilang.
  • Texnik yoʻnalish bering, rahbarlar bilan samarali muloqot qiling va kichik maʼlumotlar olimlariga mentorlik qiling.

Talablar

  • Maʼlumotlar ilmi, amaliy mashinaviy oʻqitish, AI baholashi, ML sifati yoki tegishli texnik yoʻnalishda texnik yetakchilik va jamoaga mentorlik tajribasini ham qoʻshgan holda kamida sakkiz yillik tajribaga ega boʻling.
  • Metrikalar, maʼlumotlar toʻplamlari, benchmarklar, rubrikalar va sifat oʻlchovlarini qamrab oluvchi mashinaviy oʻqitish, generativ AI yoki agentli AI tizimlari uchun baholash tizimlarini yaratishda kuchli tajribangizni namoyish eting.
  • LLM-as-judge, deterministik baholash, inson tekshiruvi, gallyutsinatsiya va faktlarga muvofiqlikni baholash, xavfsizlikni baholash hamda model sifatini benchmarklash kabi LLM baholash yondashuvlarini amalda biling.
  • Maʼlumotlar ilmi, statistika, mashinaviy oʻqitish, eksperimentlar, maʼlumotlarni saralash, Python, SQL va zamonaviy AI/ML ishlab chiqish amaliyotlarida mustahkam bilimga ega boʻling.
  • Boshqaruv, model xatari, masʼuliyatli AI va biznes talablarini oʻlchanadigan nazoratlar, takrorlanadigan baholash jarayonlari va qaror qabul qilishga mos dalillarga aylantiring.
  • Tadqiqot, muhandislik, mahsulot, boshqaruv, xatar va biznes funksiyalaridagi katta rahbarlarga taʼsir oʻtkaza oladigan darajada aniq muloqot qiling va manfaatdor tomonlarni samarali boshqaring.
  • Agentli AI, vositalarni chaqirish ish jarayonlari, koʻp bosqichli mulohaza yuritish, ish vaqti izlari, trayektoriya ballari yoki ish jarayoni darajasidagi samaradorlikni baholash tajribasiga ega boʻling.
  • Moliyaviy xizmatlar, tartibga solinadigan AI, model xatarini boshqarish, masʼuliyatli AI, korporativ boshqaruv yoki auditga tayyor dalillar jarayonlarida tajribaga ega boʻling.
  • MLflow, Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry, Grafana, CI/CD konveyerlari yoki shunga oʻxshash baholash va kuzatuv vositalari bilan tanish boʻling.
  • AI baholashi, ML sifati, AI xavfsizligi, amaliy tadqiqotlar yoki masʼuliyatli AI sohalaridagi nashrlar, patentlar, ochiq kodga qoʻshgan hissalar yoki sanoat tajribasi tegishli hisoblanadi.

Imtiyozlar

  • Bonuslar, moslashuvchan imtiyozlar, raqobatbardosh ish haqi, komissiyalar va tegishli aksiyalar mukofotlarini oʻz ichiga olgan Total Rewards dasturidan foydalaning.
  • Murabbiylik va boshqaruv imkoniyatlarini taqdim etadigan rahbarlar bilan karyerangizni rivojlantiring.
  • Mazmunli va uzoq muddatli taʼsir yaratishga moʻljallangan ishlarga hissa qoʻshing.
  • Hamkorlikka asoslangan, ilgʻor, dinamik va yuqori natijali jamoaga qoʻshiling.
  • Moliyaviy xizmatlarga yoʻnaltirilgan keng qamrovli oʻquv dasturidan foydalaning.
  • Kasbiy oʻsish imkoniyatlari mavjud boʻlgan murakkab vazifalarni bajaring.

O‘xshash ish o‘rinlari

FHI 360

Senior Technical Officer, Emergency Response Analytics

FHI 360

Lead data analytics and visualization for FHI 360’s global emergency and infectious disease response programs. Build dashboards, deliver epidemiological insights, and support monitoring, evaluation, and learning across project teams.

Ochish
dentsu Austria

Analyst Relations & Insights Manager (Hybrid, United States)

dentsu Austria
51 – 200 Xodimlar
KorxonaMarketingMedia

Manage analyst relations programs, evaluation submissions, and research insights for Merkle. Coordinate client stories, internal communications, and engagement with leading analyst firms.

Ochish