RBC
RBC
RBC ni taasisi ya kimataifa ya huduma za kifedha yenye makao makuu nchini Kanada, yenye shughuli zinazojumuisha benki, ufadhili, bima, uwekezaji, usimamizi wa mali, mipango ya kifedha na masoko ya mitaji. Ikiwahudumia zaidi ya wateja milioni 17 nchini Kanada, Marekani na nchi nyingine 27, RBC inaendesha shughuli zake ikiwa na wafanyakazi zaidi ya 94,000. Muundo wake wa biashara ulio na shughuli mbalimbali unachanganya huduma za kifedha zilizoimarika na msisitizo kwenye ubunifu na uzoefu wa mteja.

Mwanasayansi Mkuu wa Data, Jukwaa la Tathmini ya AI

Ongoza usanifu wa mifumo ya tathmini, seti za data na udhibiti wa ubora kwa mifumo ya AI ya biashara ya RBC. Weka viwango vya kiufundi, saidia ushahidi wa utawala na washauri timu za sayansi ya data kote Kanada.

Maelezo

  • Tengeneza mbinu za hali ya juu za kutathmini miundo na mawakala kwa kutumia seti za data, rubriki, mbinu za LLM kama mwamuzi, upimaji wa kiamua, ukaguzi wa binadamu na mifumo ya vipimo.
  • Weka viwango vya sayansi ya tathmini vinavyobadilisha hatari ya muundo, AI yenye kuwajibika, ubora wa bidhaa, usalama na mahitaji ya biashara kuwa vigezo vinavyopimika na michakato inayoweza kurudiwa.
  • Simamia mzunguko mzima wa maisha wa seti za data na kadi za alama za tathmini, kuanzia upatikanaji na uundaji hadi uthibitishaji, uhakikisho wa ubora, uundaji wa matoleo, asili ya data, matumizi tena na uboreshaji endelevu.
  • Unda mikakati ya tathmini inayoweza kupanuliwa kwa AI zalishi na AI ya mawakala katika viwango vya kazi, mtiririko wa kazi, mkondo wa hatua na muda wa uendeshaji.
  • Shirikiana na timu za utafiti wa AI, uhandisi wa jukwaa, bidhaa, hatari, utawala na biashara ili kuunganisha tathmini katika michakato ya uundaji, utoaji, uthibitishaji, ufuatiliaji na uthibitishaji upya.
  • Jenga itifaki za tathmini na ukaguzi wa binadamu zinazotoa lebo zinazotegemeka, maelekezo ya wakaguzi, taratibu za uamuzi, udhibiti wa ubora na ushahidi ulio tayari kwa ukaguzi.
  • Tathmini na boresha usahihi wa mtoaji alama, urekebishaji, uimara, ufunikaji wa hali za kushindwa na uelezekaji katika mbinu za tathmini za kiotomatiki na za binadamu.
  • Toa mwelekeo wa kiufundi, wasiliana kwa ufanisi na viongozi wakuu na washauri wanasayansi wa data chipukizi.

Mahitaji

  • Uwe na angalau miaka minane ya uzoefu katika sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine unaotumika, tathmini ya AI, ubora wa ML au taaluma ya kiufundi inayohusiana, ikiwemo uongozi wa kiufundi na ushauri wa timu.
  • Uonyeshe uzoefu thabiti wa kuunda mifumo ya tathmini kwa mifumo ya ujifunzaji wa mashine, AI zalishi au AI ya mawakala, ikijumuisha vipimo, seti za data, vigezo vya kulinganisha, rubriki na upimaji wa ubora.
  • Uwe na maarifa ya vitendo kuhusu mbinu za tathmini ya LLM kama vile LLM kama mwamuzi, upimaji wa kiamua, ukaguzi wa binadamu, tathmini ya ndoto za mfumo na ukweli, tathmini ya usalama na ulinganishaji wa ubora wa muundo.
  • Uwe na msingi imara katika sayansi ya data, takwimu, ujifunzaji wa mashine, majaribio, uundaji wa data, Python, SQL na mbinu za sasa za uundaji wa AI/ML.
  • Tafsiri mahitaji ya utawala, hatari ya muundo, AI yenye kuwajibika na biashara kuwa udhibiti unaopimika, michakato ya tathmini inayoweza kurudiwa na ushahidi unaofaa kwa kufanya maamuzi.
  • Wasiliana kwa uwazi na usimamie washikadau kwa ufanisi, ukiwa na uwezo wa kushawishi viongozi wakuu katika utafiti, uhandisi, bidhaa, utawala, hatari na vitengo vya biashara.
  • Uwe na uzoefu wa kutathmini AI ya mawakala, mtiririko wa kazi wa kuita zana, hoja za hatua nyingi, vifuatiliaji vya muda wa uendeshaji, upimaji wa mkondo wa hatua au utendaji wa kiwango cha mtiririko wa kazi.
  • Uwe na uzoefu katika huduma za kifedha, AI inayodhibitiwa, usimamizi wa hatari ya miundo, AI yenye kuwajibika, utawala wa biashara au michakato ya ushahidi iliyo tayari kwa ukaguzi.
  • Uzoee MLflow, Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry, Grafana, mifumo ya CI/CD au zana zinazolingana za tathmini na uonekaji.
  • Machapisho, hataza, michango ya programu huria au uzoefu wa sekta katika tathmini ya AI, ubora wa ML, usalama wa AI, utafiti unaotumika au AI yenye kuwajibika ni muhimu.

Manufaa

  • Pokea Mpango wa Jumla ya Zawadi wenye bonasi, manufaa yanayobadilika, malipo yenye ushindani, kamisheni na tuzo za hisa inapohusika.
  • Kuza taaluma yako pamoja na viongozi wanaotoa ulezi na fursa za usimamizi.
  • Changia katika kazi iliyoundwa kuleta athari yenye maana na ya kudumu.
  • Jiunge na timu yenye ushirikiano, maendeleo, nguvu na utendaji wa juu.
  • Pata programu pana ya mafunzo inayolenga huduma za kifedha.
  • Fanya kazi yenye changamoto yenye fursa za ukuaji wa kitaaluma.

Kazi Zinazohusiana

movingimage

Account Executive, Biashara Mpya – movingimage

movingimage
51 – 200 Wafanyakazi
MasokoUsafirishajiUshauri

Pata wateja wapya wa mashirika katika eneo lote la DACH kwa ajili ya jukwaa salama la video la SaaS la movingimage. Ongoza utafutaji wa wateja watarajiwa, uchunguzi wa mahitaji na mchakato mzima wa mauzo.

Fungua