RBC هي مؤسسة عالمية للخدمات المالية يقع مقرها الرئيسي في كندا، وتشمل أعمالها الخدمات المصرفية والتمويل والتأمين والاستثمار وإدارة الثروات والتخطيط المالي وأسواق رأس المال. وتخدم المؤسسة أكثر من 17 مليون عميل في كندا والولايات المتحدة و27 دولة أخرى، وتعمل من خلال قوة عاملة تضم أكثر من 94,000 موظف. ويجمع نموذجها المتنوع بين الخدمات المالية الراسخة والتركيز على الابتكار وتجربة العملاء.
عالم بيانات رئيسي، منصة تقييم الذكاء الاصطناعي
قيادة تصميم أطر التقييم ومجموعات البيانات وضوابط الجودة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية في RBC. وضع المعايير التقنية، ودعم أدلة الحوكمة، وتوجيه فرق علوم البيانات في أنحاء كندا.
الوصف
- تطوير أساليب متقدمة لتقييم النماذج والوكلاء باستخدام مجموعات البيانات، ومقاييس التقييم، وتقنيات استخدام النماذج اللغوية الكبيرة كحَكَم، والتسجيل الحتمي، والمراجعة البشرية، وأطر القياس.
- وضع معايير علم التقييم التي تحول مخاطر النماذج، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وجودة المنتجات، والسلامة، واحتياجات الأعمال إلى معايير قابلة للقياس وعمليات قابلة للتكرار.
- إدارة دورة الحياة الكاملة لمجموعات بيانات التقييم وبطاقات الدرجات، بدءًا من التوريد والتنظيم وصولًا إلى التحقق وضمان الجودة وإدارة الإصدارات وتتبع المصدر وإعادة الاستخدام والتحسين المستمر.
- إنشاء استراتيجيات تقييم قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل عبر مستويات المهام وسير العمل والمسارات ووقت التشغيل.
- التعاون مع فرق أبحاث الذكاء الاصطناعي، وهندسة المنصات، والمنتجات، والمخاطر، والحوكمة، والأعمال لدمج التقييمات في عمليات التطوير والإطلاق وإصدار الشهادات والمراقبة وإعادة التصديق.
- بناء بروتوكولات للتقييم والمراجعة البشرية توفر تسميات موثوقة، وتعليمات للمراجعين، وإجراءات للفصل في النزاعات، وضوابط للجودة، وأدلة جاهزة للتدقيق.
- تقييم وتحسين دقة أدوات التسجيل ومعايرتها ومتانتها وتغطيتها لأنماط الفشل وقابليتها للتفسير عبر أساليب التقييم الآلية والبشرية.
- تقديم التوجيه التقني، والتواصل بفاعلية مع التنفيذيين، وتوجيه علماء البيانات المبتدئين.
المتطلبات
- امتلاك ما لا يقل عن ثماني سنوات من الخبرة في علوم البيانات، أو التعلم الآلي التطبيقي، أو تقييم الذكاء الاصطناعي، أو جودة التعلم الآلي، أو تخصص تقني ذي صلة، بما في ذلك القيادة التقنية وتوجيه الفرق.
- إثبات خبرة قوية في إنشاء أطر تقييم لأنظمة التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو الذكاء الاصطناعي الوكيلي، تغطي المقاييس ومجموعات البيانات والمعايير ومقاييس التقييم وقياس الجودة.
- امتلاك معرفة عملية بأساليب تقييم النماذج اللغوية الكبيرة مثل استخدام النموذج اللغوي الكبير كحَكَم، والتسجيل الحتمي، والمراجعة البشرية، وتقييم الهلوسة والواقعية، وتقييم السلامة، وقياس جودة النماذج.
- امتلاك أساس قوي في علوم البيانات والإحصاء والتعلم الآلي والتجارب وتنظيم البيانات وPython وSQL وممارسات تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الحالية.
- ترجمة متطلبات الحوكمة ومخاطر النماذج والذكاء الاصطناعي المسؤول والأعمال إلى ضوابط قابلة للقياس وعمليات تقييم قابلة للتكرار وأدلة مناسبة لاتخاذ القرار.
- التواصل بوضوح وإدارة أصحاب المصلحة بفاعلية، مع القدرة على التأثير في القادة الكبار عبر وظائف البحث والهندسة والمنتجات والحوكمة والمخاطر والأعمال.
- امتلاك خبرة في تقييم الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وسير العمل الذي يستدعي الأدوات، والاستدلال متعدد الخطوات، وآثار وقت التشغيل، وتسجيل المسارات، أو الأداء على مستوى سير العمل.
- امتلاك خبرة في الخدمات المالية، أو الذكاء الاصطناعي المنظم، أو إدارة مخاطر النماذج، أو الذكاء الاصطناعي المسؤول، أو حوكمة المؤسسات، أو عمليات الأدلة الجاهزة للتدقيق.
- الإلمام بأدوات MLflow أو Langfuse أو LangSmith أو OpenTelemetry أو Grafana أو مسارات CI/CD أو أدوات مماثلة للتقييم والرصد.
- تُعد المنشورات أو براءات الاختراع أو المساهمات مفتوحة المصدر أو الخبرة الصناعية في تقييم الذكاء الاصطناعي أو جودة التعلم الآلي أو سلامة الذكاء الاصطناعي أو الأبحاث التطبيقية أو الذكاء الاصطناعي المسؤول ذات صلة.
المزايا
- الاستفادة من برنامج مكافآت شامل يتضمن مكافآت ومزايا مرنة وتعويضًا تنافسيًا وعمولات ومنح أسهم عند انطباقها.
- تطوير مسيرتك المهنية مع قادة يقدمون التدريب وفرص الإدارة.
- المساهمة في أعمال مصممة لإحداث أثر هادف ومستدام.
- الانضمام إلى فريق تعاوني ومتقدم وديناميكي وعالي الأداء.
- الوصول إلى برنامج تدريبي شامل يركز على الخدمات المالية.
- تولي أعمال صعبة مع فرص للنمو المهني.