RBC
RBC
RBC adalah lembaga layanan keuangan global yang berkantor pusat di Kanada, dengan bisnis yang mencakup perbankan, pembiayaan, asuransi, investasi, manajemen kekayaan, perencanaan keuangan, dan pasar modal. Melayani lebih dari 17 juta klien di Kanada, Amerika Serikat, dan 27 negara lainnya, RBC beroperasi dengan lebih dari 94.000 karyawan. Model bisnisnya yang terdiversifikasi memadukan layanan keuangan yang telah mapan dengan fokus pada inovasi dan pengalaman klien.

Ilmuwan Data Utama, Platform Evaluasi AI

Memimpin perancangan kerangka evaluasi, himpunan data, dan pengendalian kualitas untuk sistem AI perusahaan RBC. Menetapkan standar teknis, mendukung bukti tata kelola, dan membimbing tim ilmu data di seluruh Kanada.

Deskripsi

  • Mengembangkan metode evaluasi lanjutan untuk model dan agen menggunakan himpunan data, rubrik, teknik LLM sebagai penilai, penskoran deterministik, tinjauan manusia, dan kerangka pengukuran.
  • Menetapkan standar ilmu evaluasi yang mengubah risiko model, AI yang bertanggung jawab, kualitas produk, keselamatan, dan kebutuhan bisnis menjadi kriteria terukur serta proses yang dapat diulang.
  • Mengelola seluruh siklus hidup himpunan data dan kartu skor evaluasi, mulai dari pengadaan dan kurasi hingga validasi, jaminan kualitas, pembuatan versi, silsilah data, penggunaan ulang, dan peningkatan berkelanjutan.
  • Menciptakan strategi evaluasi yang dapat diskalakan untuk AI generatif dan AI berbasis agen pada tingkat tugas, alur kerja, lintasan, dan runtime.
  • Berkolaborasi dengan tim riset AI, rekayasa platform, produk, risiko, tata kelola, dan bisnis untuk mengintegrasikan evaluasi ke dalam proses pengembangan, peluncuran, sertifikasi, pemantauan, dan sertifikasi ulang.
  • Membangun protokol evaluasi dan tinjauan manusia yang menghasilkan label andal, instruksi peninjau, prosedur ajudikasi, pengendalian kualitas, dan bukti siap audit.
  • Menilai dan meningkatkan akurasi penilai, kalibrasi, ketangguhan, cakupan mode kegagalan, dan keterjelasan pada metode evaluasi otomatis maupun manusia.
  • Memberikan arahan teknis, berkomunikasi secara efektif dengan eksekutif, dan membimbing ilmuwan data junior.

Persyaratan

  • Memiliki setidaknya delapan tahun pengalaman dalam ilmu data, pembelajaran mesin terapan, evaluasi AI, kualitas ML, atau bidang teknis terkait, termasuk kepemimpinan teknis dan pembimbingan tim.
  • Memiliki pengalaman kuat dalam membuat kerangka evaluasi untuk sistem pembelajaran mesin, AI generatif, atau AI berbasis agen, yang mencakup metrik, himpunan data, tolok ukur, rubrik, dan pengukuran kualitas.
  • Memiliki pengetahuan praktis tentang pendekatan evaluasi LLM seperti LLM sebagai penilai, penskoran deterministik, tinjauan manusia, penilaian halusinasi dan faktualitas, evaluasi keselamatan, serta pembandingan kualitas model.
  • Memiliki dasar yang kuat dalam ilmu data, statistik, pembelajaran mesin, eksperimen, kurasi data, Python, SQL, dan praktik pengembangan AI/ML terkini.
  • Mampu menerjemahkan tata kelola, risiko model, AI yang bertanggung jawab, dan persyaratan bisnis menjadi pengendalian terukur, proses evaluasi berulang, serta bukti yang sesuai untuk pengambilan keputusan.
  • Mampu berkomunikasi dengan jelas dan mengelola pemangku kepentingan secara efektif, serta memengaruhi pemimpin senior di bidang riset, rekayasa, produk, tata kelola, risiko, dan bisnis.
  • Memiliki pengalaman menilai AI berbasis agen, alur kerja pemanggilan alat, penalaran multi-langkah, jejak runtime, penskoran lintasan, atau kinerja tingkat alur kerja.
  • Memiliki pengalaman dalam layanan keuangan, AI teregulasi, manajemen risiko model, AI yang bertanggung jawab, tata kelola perusahaan, atau proses bukti siap audit.
  • Mengenal MLflow, Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry, Grafana, pipeline CI/CD, atau alat evaluasi dan observabilitas yang sebanding.
  • Publikasi, paten, kontribusi sumber terbuka, atau pengalaman industri dalam evaluasi AI, kualitas ML, keselamatan AI, riset terapan, atau AI yang bertanggung jawab merupakan nilai yang relevan.

Tunjangan

  • Menerima Program Total Rewards dengan bonus, manfaat fleksibel, kompensasi kompetitif, komisi, dan penghargaan saham yang berlaku.
  • Mengembangkan karier bersama para pemimpin yang menyediakan pembinaan dan peluang manajemen.
  • Berkontribusi pada pekerjaan yang dirancang untuk menciptakan dampak bermakna dan berkelanjutan.
  • Bergabung dengan tim yang kolaboratif, progresif, dinamis, dan berkinerja tinggi.
  • Mendapatkan akses ke program pelatihan komprehensif yang berfokus pada layanan keuangan.
  • Menangani pekerjaan yang menantang dengan peluang untuk berkembang secara profesional.

Lowongan Terkait

MÜNZING CHEMIE GmbH

Manajer Penjualan Bahan Kimia Khusus, Mid-Atlantic

MÜNZING CHEMIE GmbH
501 – 1.000 Karyawan
KimiaManufaktur

Pimpin penjualan teknis bahan tambahan kimia khusus di wilayah Mid-Atlantic untuk pelanggan di bidang pelapis, perekat, tinta, serta konstruksi. Kelola akun yang sudah ada sambil mengembangkan bisnis baru melalui kunjungan pelanggan dan penjualan berbasis proyek.

Buka
MÜNZING

Manajer Penjualan Kimia Khusus MÜNZING Mid-Atlantic

MÜNZING

Pimpin penjualan wilayah untuk aditif kimia khusus MÜNZING di kawasan Mid-Atlantic, dengan pendekatan penjualan proyek teknis untuk membangun hubungan pelanggan dan meraih kesepakatan. Kelola wilayah senilai $3–5 juta dan kembangkan potensi bisnis jangka dekat sebesar $1–2 juta di pasar pelapis, perekat, tinta, serta konstruksi.

Buka
Proofpoint

Manajer Akun Bernama Pasar Menengah, Keamanan Siber — Proofpoint

Proofpoint

Menjual platform keamanan siber Proofpoint kepada akun pasar menengah di Washington atau Oregon. Peran ini mencakup pengelolaan akun, penjualan melalui mitra, pencarian prospek, dan solusi kompleks multi-tahun.

Buka