inDrive ایک عالمی موبیلیٹی اور ڈیلیوری کمپنی ہے جو مسافروں، ڈرائیوروں، کوریئرز اور کاروباروں کو ملانے والا رائیڈ ہیلنگ اور لاجسٹکس مارکیٹ پلیس چلاتی ہے۔ اس کی خدمات میں شہر کے اندر سفر، بین شہری سفر، کوریئر اور مال برداری کی ڈیلیوری، نیز inDrive.Money کے ذریعے صارفین اور ڈرائیوروں کے لیے مالیاتی خدمات شامل ہیں۔ کمپنی کا ماڈل صارفین کو کرایوں پر گفت و شنید کی سہولت دیتا ہے، جبکہ اس کی وسیع تر سرگرمیاں متعدد ممالک میں لاجسٹکس، سفر اور متعلقہ مارکیٹ پلیس خدمات تک پھیلی ہوئی ہیں۔
سینئر بیک اینڈ سافٹ ویئر انجینئر، اے آئی پلیٹ فارم — inDrive
inDrive کے مشین لرننگ پلیٹ فارم کے لیے Go اور Python سروسز بنائیں، جو پروڈکشن میں ماڈلز اور MLOps ٹولز کو سپورٹ کرتی ہیں۔ ۴۸ ممالک میں سسٹمز چلانے والے قابلِ مشاہدہ، زیادہ لوڈ کے انفراسٹرکچر کو چلانے میں مدد دیں۔
تفصیل
- مشین لرننگ پلیٹ فارم کے لیے Go اور Python بیک اینڈ سروسز اور اندرونی ٹولز بنائیں اور چلائیں۔
- پروڈکشن سروسز کی فراہمی، نگرانی اور آن کال معاونت کے تمام مراحل سنبھالیں۔
- پلیٹ فارم کی خصوصیات پر تحقیق اور ڈیزائن کریں اور اہم تکنیکی سمجھوتوں کو ریکارڈ کریں۔
- ماڈل سرونگ، آٹو اسکیلنگ اور ڈیٹا کیپچر کے لیے ڈپلائمنٹ ٹولز اور SDKs تیار کریں۔
- ہم وقت اور غیر ہم وقت رابطے کے ذریعے مشین لرننگ سروسز کو بیک اینڈ سسٹمز سے جوڑیں۔
- ماڈل اور پائپ لائن CI/CD، نگرانی اور کارکردگی کے میٹرکس پر ڈیٹا سائنس دانوں اور ML انجینئرز کے ساتھ کام کریں۔
- میٹرکس، لاگز، ڈیش بورڈز، ٹریسنگ، الرٹس اور رن بکس کے ذریعے مکمل مشاہدہ پذیری فراہم کریں۔
- جائزہ شدہ پل ریکوئسٹس کے ذریعے Terraform اور Terragrunt کے ساتھ انفراسٹرکچر کو کوڈ کے طور پر منظم کریں۔
- کوڈ اور ڈیزائن کے جائزوں میں شامل ہوں، انجینئرز کی رہنمائی کریں، اور AI سے تیار کردہ تبدیلیوں کو بھی دیگر شراکتوں کے معیار پر پرکھیں۔
- ڈیٹا سائنس، ML، سافٹ ویئر اور ڈیٹا انجینئرنگ ٹیموں کے ساتھ مل کر کام کریں۔
تقاضے
- تجارتی بیک اینڈ انجینئرنگ کا کم از کم پانچ سال کا تجربہ، جس میں زیادہ لوڈ والے سسٹمز پر کام شامل ہو۔
- Go کی جدید خصوصیات سمیت پروڈکشن میں مضبوط تجربہ۔
- ڈیٹا پروسیسنگ اور سروس ڈیولپمنٹ کے لیے Python میں مہارت۔
- اسکیما ڈیزائن، انڈیکسنگ، کوئری آپٹیمائزیشن، ریپلیکیشن اور پارٹیشننگ سمیت SQL کی مضبوط مہارت۔
- Redis یا اس جیسے کی ویلیو اسٹور کا تجربہ۔
- قابلِ اعتماد نظاموں پر توجہ کے ساتھ HTTP، gRPC، Kafka یا RabbitMQ کا تجربہ۔
- Docker اور CI/CD پائپ لائنز کا تجربہ، نیز Kubernetes کا عملی علم۔
- کمپیوٹ، اسٹوریج، نیٹ ورکنگ اور شناخت و رسائی کے انتظام کے لیے AWS یا Google Cloud کی بنیادی سروسز کا تجربہ۔
- مشین لرننگ کے لائف سائیکل کی سمجھ، جس میں ڈیٹا کی تیاری، ماڈل کارکردگی کے میٹرکس، غیر فعلی تقاضے اور کانسپٹ ڈرفٹ شامل ہیں۔
- scikit-learn، PyTorch یا TensorFlow سے واقفیت۔
- میٹرکس، لاگنگ، ڈیش بورڈز، ٹریسنگ، الرٹس اور رن بکس کے ساتھ مشاہدہ پذیری کے نظام ڈیزائن اور چلانے کا تجربہ۔
- Prometheus، Grafana، ELK یا اسی طرح کے ٹولز کا تجربہ۔
- Git ورک فلو، کوڈ ریویو، Linux کمانڈ لائن، اور TCP/IP، DNS، VPCs اور لوڈ بیلنسنگ جیسے نیٹ ورکنگ کے بنیادی تصورات سے واقفیت۔
- ڈیٹا سائنس دانوں، پروڈکٹ اونرز اور آن کال انجینئرز کو تکنیکی سمجھوتے واضح طور پر سمجھانے کی صلاحیت۔
- اضافی مفید تجربہ: Databricks، SageMaker، Kubeflow، MLflow یا Airflow جیسے MLOps ٹولز؛ GPU یا LLM انفرنس؛ AI کوڈنگ ایجنٹس؛ ابھرتی ہوئی مارکیٹس؛ یا انفراسٹرکچر بطور کوڈ ٹولز۔
مراعات
- عالمی پیمانے پر کام، جہاں پروڈکشن ماڈلز دنیا بھر کے فلیٹ کو خدمات دیتے ہیں، اور نمایاں GPU بجٹس اور LLM ورک لوڈز شامل ہیں۔
- بیک اینڈ انجینئرز کے لیے MLOps میں ترقی کا موقع، اور پلیٹ فارم ٹیم کی جانب سے سیکھنے کی مدد۔
- مینٹورنگ، کیریئر مشاورت اور سیکھنے کے پروگراموں کے ذریعے پیشہ ورانہ مہارتیں بڑھائیں۔
- بین الاقوامی تجربے کے لیے Global Talent Exchange Program میں شامل ہوں۔
- کمپنی بھر کے چیلنجز، ایوارڈز، کھیلوں، ملازمین کی قیادت میں سماجی اثرات کی سرگرمیوں اور رضاکارانہ کام میں حصہ لیں۔
- مشترکہ مالی معاونت والے زبان کے کورسز اور اندرونی گفتگو کے کلبوں سے فائدہ اٹھائیں۔
- فوائد مقام کے لحاظ سے مختلف ہو سکتے ہیں۔