inDrive
inDrive
1 001 – 5 000 Työntekijät
LogistiikkaMarkkinointiMatkailu
inDrive on maailmanlaajuinen liikkumis- ja toimituspalveluyritys, joka ylläpitää matkustajat, kuljettajat, kuriirit ja yritykset yhdistävää kyyti- ja logistiikkamarkkinapaikkaa. Sen palveluihin kuuluvat kaupunkikyydit, kaupunkien väliset matkat, kuriiri- ja rahtikuljetukset sekä kuluttajille ja kuljettajille suunnatut rahoituspalvelut inDrive.Moneyn kautta. Yhtiön toimintamallissa käyttäjät voivat neuvotella hinnoista, ja sen laajempi toiminta kattaa logistiikan, matkustamisen ja niihin liittyvät markkinapaikkapalvelut useissa maissa.

Senior Backend -ohjelmistosuunnittelija, tekoälyalusta — inDrive

Rakenna Go- ja Python-palveluita inDriven koneoppimisalustalle ja tue tuotannossa olevia malleja sekä MLOps-työkaluja. Auta ylläpitämään havainnoitavaa, suuren kuormituksen infrastruktuuria, joka palvelee järjestelmiä 48 maassa.

Kuvaus

  • Rakenna ja ylläpidä Go- ja Python-taustapalveluita sekä sisäisiä työkaluja koneoppimisalustalle.
  • Vie tuotantopalvelut toimituksesta valvontaan ja päivystystukeen.
  • Tutki ja suunnittele alustan ominaisuuksia sekä kirjaa keskeiset tekniset kompromissit.
  • Kehitä käyttöönoton työkaluja ja SDK-kirjastoja mallien tarjoamiseen, automaattiseen skaalaukseen ja datan keräämiseen.
  • Yhdistä koneoppimispalvelut taustajärjestelmiin synkronisella ja asynkronisella viestinnällä.
  • Työskentele datatieteilijöiden ja koneoppimisinsinöörien kanssa mallien ja putkien CI/CD:n, valvonnan ja suorituskykymittareiden parissa.
  • Toteuta kattava havainnoitavuus mittareilla, lokeilla, koontinäytöillä, jäljityksellä, hälytyksillä ja toimintaohjeilla.
  • Hallinnoi infrastruktuuria koodina Terraformilla ja Terragruntilla tarkastettujen pull-pyyntöjen kautta.
  • Osallistu koodi- ja suunnittelukatselmointeihin, mentoroi insinöörejä ja arvioi tekoälyn tuottamia muutoksia samoin kriteerein kuin muitakin kontribuutioita.
  • Tee yhteistyötä data-analytiikan, koneoppimisen, ohjelmistokehityksen ja data engineeringin tiimien kanssa.

Vaatimukset

  • Vähintään viiden vuoden kaupallinen kokemus taustajärjestelmien kehityksestä, mukaan lukien työ suuren kuormituksen järjestelmien parissa.
  • Vahva kokemus Gon käytöstä tuotannossa, mukaan lukien kielen edistyneet ominaisuudet.
  • Pythonin sujuva osaaminen datankäsittelyssä ja palvelukehityksessä.
  • Vahva SQL-osaaminen, mukaan lukien skeemojen suunnittelu, indeksointi, kyselyjen optimointi, replikointi ja osiointi.
  • Kokemusta Redisistä tai vastaavasta avain-arvotietovarastosta.
  • Kokemusta HTTP:stä, gRPC:stä, Kafkasta tai RabbitMQ:sta sekä painotus luotettavuuteen.
  • Kokemusta Dockerista ja CI/CD-putkista sekä Kubernetesin perusteiden tuntemus.
  • Kokemusta AWS:n tai Google Cloudin keskeisistä laskenta-, tallennus-, verkko- ja identiteetin- ja käyttöoikeuksien hallintapalveluista.
  • Koneoppimisen elinkaaren ymmärrys, mukaan lukien datan valmistelu, mallien suorituskykymittarit, ei-toiminnalliset vaatimukset ja käsitteen ajautuminen.
  • scikit-learnin, PyTorchin tai TensorFlow'n tuntemus.
  • Kokemusta havainnoitavuusjärjestelmien suunnittelusta ja ylläpidosta mittareineen, lokituksineen, koontinäyttöineen, jäljityksineen, hälytyksineen ja toimintaohjeineen.
  • Kokemusta Prometheuksesta, Grafanasta, ELK:sta tai vastaavista työkaluista.
  • Git-työnkulkujen, koodikatselmointien, Linux-komentorivin ja verkkotekniikan perusteiden, kuten TCP/IP:n, DNS:n, VPC:iden ja kuormantasaajien tuntemus.
  • Kyky selittää tekniset kompromissit selkeästi datatieteilijöille, tuotevastaaville ja päivystysinsinööreille.
  • Lisäkokemus on eduksi: MLOps-työkalut, kuten Databricks, SageMaker, Kubeflow, MLflow tai Airflow; GPU- tai LLM-päättely; tekoälyavusteiset koodausagentit; kehittyvät markkinat tai infrastruktuuri koodina -työkalut.

Edut

  • Työskentele globaalissa mittakaavassa: tuotantomallit palvelevat maailmanlaajuista kalustoa, käytössä on merkittävät GPU-budjetit ja LLM-työkuormat.
  • Taustajärjestelmien insinööreillä on mahdollisuus kehittyä MLOps-osaajiksi, ja alustaosaajat voivat opettaa.
  • Kehitä ammattitaitoasi mentoroinnin, uraneuvonnan ja oppimisohjelmien avulla.
  • Osallistu Global Talent Exchange Program -ohjelmaan ja hanki kansainvälistä kokemusta.
  • Osallistu koko yrityksen haasteisiin, palkitsemisiin, urheiluun, työntekijöiden käynnistämiin yhteiskunnallisiin hankkeisiin ja vapaaehtoistyöhön.
  • Käytettävissäsi on osarahoitettuja kielikursseja ja sisäisiä keskustelukerhoja.
  • Edut voivat vaihdella sijainnin mukaan.