inDrive er en global mobilitets- og leveringsvirksomhed, der driver en markedsplads for kørselstjenester og logistik, som forbinder passagerer, chauffører, bude og virksomheder. Tjenesterne omfatter byture, rejser mellem byer, kurér- og fragtlevering samt finansielle tjenester for forbrugere og chauffører gennem inDrive.Money. Virksomhedens model giver brugerne mulighed for at forhandle priser, mens den bredere virksomhed omfatter logistik, rejser og relaterede markedspladstjenester i flere lande.
Senior backendsoftwareingeniør inden for AI-platform — inDrive
Byg Go- og Python-tjenester til inDrives maskinlæringsplatform, og understøt modeller i produktion samt MLOps-værktøjer. Vær med til at drive observerbar infrastruktur med høj belastning, som betjener systemer i 48 lande.
Beskrivelse
- Byg og driv backendtjenester og interne værktøjer i Go og Python til maskinlæringsplatformen.
- Følg produktionstjenester gennem levering, overvågning og tilkaldevagt.
- Undersøg og design platformfunktioner, og dokumentér vigtige tekniske afvejninger.
- Udvikl implementeringsværktøjer og SDK'er til modelafvikling, automatisk skalering og dataindsamling.
- Forbind maskinlæringstjenester med backendsystemer via synkron og asynkron kommunikation.
- Samarbejd med dataforskere og ML-ingeniører om CI/CD for modeller og pipelines, overvågning og præstationsmålinger.
- Sørg for observerbarhed fra start til slut gennem målinger, logfiler, dashboards, sporing, alarmer og driftsvejledninger.
- Administrér infrastruktur som kode med Terraform og Terragrunt via gennemgåede pull requests.
- Deltag i kode- og designgennemgange, vejled ingeniører, og vurder AI-genererede ændringer efter samme standarder som andre bidrag.
- Arbejd på tværs af teams inden for dataforskning, ML, software og data engineering.
Krav
- Mindst fem års kommerciel erfaring med backendudvikling, herunder arbejde med systemer med høj belastning.
- Stærk produktionserfaring med Go, herunder avancerede funktioner.
- Gode Python-kundskaber til databehandling og udvikling af tjenester.
- Stærke SQL-kundskaber, herunder skemadesign, indeksering, forespørgselsoptimering, replikering og partitionering.
- Erfaring med Redis eller et tilsvarende nøgle-værdi-lager.
- Erfaring med HTTP, gRPC, Kafka eller RabbitMQ med fokus på pålidelighed.
- Erfaring med Docker og CI/CD-pipelines samt praktisk kendskab til Kubernetes.
- Erfaring med centrale AWS- eller Google Cloud-tjenester til beregning, lagring, netværk samt identitets- og adgangsstyring.
- Forståelse af maskinlæringens livscyklus, herunder dataforberedelse, målinger af modelpræstation, ikke-funktionelle krav og konceptdrift.
- Kendskab til scikit-learn, PyTorch eller TensorFlow.
- Erfaring med at designe og drive observerbarhedssystemer med målinger, logning, dashboards, sporing, alarmer og driftsvejledninger.
- Erfaring med Prometheus, Grafana, ELK eller lignende værktøjer.
- Kendskab til Git-arbejdsgange, kodegennemgang, Linux-kommandolinjen og grundlæggende netværk som TCP/IP, DNS, VPC'er og load balancere.
- Evne til tydeligt at forklare tekniske afvejninger til dataforskere, produktejere og ingeniører med tilkaldevagt.
- Yderligere erfaring, der er en fordel: MLOps-værktøjer som Databricks, SageMaker, Kubeflow, MLflow eller Airflow; GPU- eller LLM-inferens; AI-kodeagenter; vækstmarkeder eller værktøjer til infrastruktur som kode.
Fordele
- Arbejd i global skala med produktionsmodeller, der betjener en verdensomspændende flåde, betydelige GPU-budgetter og LLM-arbejdsbelastninger.
- Mulighed for backendingeniører for at udvikle sig inden for MLOps med undervisning fra platformsteamet.
- Udvikl dine faglige kompetencer gennem mentorordninger, karriererådgivning og læringsprogrammer.
- Deltag i Global Talent Exchange Program og få international erfaring.
- Deltag i udfordringer og prisuddelinger på tværs af virksomheden samt sport, medarbejderdrevet samfundsengagement og frivilligt arbejde.
- Få adgang til medfinansierede sprogkurser og interne samtaleklubber.
- Fordelene kan variere efter lokation.