Az inDrive globális mobilitási és kézbesítési vállalat, amely utasokat, sofőröket, futárokat és vállalkozásokat összekapcsoló fuvarmegosztó és logisztikai piacteret működtet. Szolgáltatásai közé tartoznak a városi fuvarok, a helyközi utazás, a futár- és áruszállítás, valamint az inDrive.Money révén a fogyasztók és a sofőrök számára nyújtott pénzügyi szolgáltatások. A vállalat modellje lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy megegyezzenek a viteldíjakról, miközben szélesebb körű tevékenysége több országban kiterjed a logisztikára, az utazásra és a kapcsolódó piactéri szolgáltatásokra.
Vezető backend szoftvermérnök, AI-platform — inDrive
Go- és Python-szolgáltatásokat fejleszt az inDrive gépi tanulási platformjához, éles modelleket és MLOps-eszközöket támogatva. Segítsen üzemeltetni a 48 ország rendszereit kiszolgáló, megfigyelhető, nagy terhelésű infrastruktúrát.
Leírás
- Fejlesszen és üzemeltessen Go- és Python-alapú backend szolgáltatásokat, valamint belső eszközöket a gépi tanulási platformhoz.
- Kísérje végig az éles szolgáltatásokat a bevezetéstől a monitorozáson át az ügyeleti támogatásig.
- Kutassa fel és tervezze meg a platform funkcióit, a fontos műszaki kompromisszumokat dokumentálva.
- Fejlesszen telepítési eszközöket és SDK-kat a modellek kiszolgálásához, az automatikus skálázáshoz és az adatgyűjtéshez.
- Kapcsolja össze a gépi tanulási szolgáltatásokat a backend rendszerekkel szinkron és aszinkron kommunikációval.
- Dolgozzon együtt adattudósokkal és ML-mérnökökkel a modellek és folyamatok CI/CD-jén, monitorozásán és teljesítménymutatóin.
- Biztosítson teljes körű megfigyelhetőséget metrikákkal, naplókkal, irányítópultokkal, nyomkövetéssel, riasztásokkal és üzemeltetési útmutatókkal.
- Kezelje az infrastruktúrát kódként Terraform és Terragrunt használatával, felülvizsgált pull requesteken keresztül.
- Vegyen részt kód- és tervfelülvizsgálatokban, mentorálja a mérnököket, és az AI által generált módosításokat ugyanazon szabványok szerint értékelje, mint a többi hozzájárulást.
- Dolgozzon együtt az adattudományi, ML-, szoftver- és adatmérnöki csapatokkal.
Követelmények
- Legalább öt év kereskedelmi backend mérnöki tapasztalat, beleértve a nagy terhelésű rendszereken végzett munkát.
- Jelentős éles környezetben szerzett Go-tapasztalat, a nyelv fejlett funkcióinak ismeretével.
- Jártasság Pythonban adatfeldolgozáshoz és szolgáltatásfejlesztéshez.
- Erős SQL-ismeretek, beleértve a sématervezést, indexelést, lekérdezés-optimalizálást, replikációt és particionálást.
- Tapasztalat Redis vagy hasonló kulcs-érték tároló használatában.
- Tapasztalat HTTP, gRPC, Kafka vagy RabbitMQ használatával, a megbízhatóságra összpontosítva.
- Tapasztalat Dockerrel és CI/CD-folyamatokkal, valamint gyakorlati Kubernetes-ismeret.
- Tapasztalat az AWS vagy a Google Cloud alapvető számítási, tárolási, hálózati, valamint identitás- és hozzáférés-kezelési szolgáltatásaival.
- A gépi tanulás életciklusának ismerete, beleértve az adat-előkészítést, a modell teljesítménymutatóit, a nem funkcionális követelményeket és a koncepció eltolódását.
- Jártasság a scikit-learn, PyTorch vagy TensorFlow eszközökben.
- Tapasztalat megfigyelhetőségi rendszerek tervezésében és üzemeltetésében metrikákkal, naplózással, irányítópultokkal, nyomkövetéssel, riasztásokkal és üzemeltetési útmutatókkal.
- Tapasztalat a Prometheus, Grafana, ELK vagy hasonló eszközök használatával.
- Jártasság a Git-munkafolyamatokban, a kódellenőrzésben, a Linux parancssorában és az olyan hálózati alapokban, mint a TCP/IP, DNS, VPC-k és terheléselosztók.
- Képesség a műszaki kompromisszumok világos elmagyarázására adattudósoknak, terméktulajdonosoknak és ügyeletes mérnököknek.
- Előnyt jelentő további tapasztalat: MLOps-eszközök, például Databricks, SageMaker, Kubeflow, MLflow vagy Airflow; GPU-s vagy LLM-következtetés; AI-kódoló ügynökök; feltörekvő piacok; illetve infrastruktúra-kódként kezelő eszközök.
Juttatások
- Globális léptékű munka: éles modellek szolgálnak ki világszerte működő flottát, jelentős GPU-keretek és LLM-munkaterhelések mellett.
- Lehetőség a backend mérnökök számára az MLOps területén való fejlődésre, a platformcsapat oktatási támogatásával.
- Szakmai készségek fejlesztése mentorálással, karriertanácsadással és tanulási programokkal.
- Részvétel a Global Talent Exchange Programban nemzetközi tapasztalatszerzés céljából.
- Részvétel vállalati kihívásokban, díjátadókon, sportprogramokban, dolgozók által vezetett társadalmi kezdeményezésekben és önkéntes munkában.
- Támogatott nyelvtanfolyamok és belső társalgási klubok igénybevétele.
- A juttatások helyszínenként eltérhetnek.