Η inDrive είναι μια παγκόσμια εταιρεία μετακίνησης και παραδόσεων που λειτουργεί μια αγορά υπηρεσιών μετακινήσεων και logistics, συνδέοντας επιβάτες, οδηγούς, διανομείς και επιχειρήσεις. Οι υπηρεσίες της περιλαμβάνουν διαδρομές εντός πόλης, υπεραστικές μετακινήσεις, παραδόσεις δεμάτων και φορτίων, καθώς και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες για καταναλωτές και οδηγούς μέσω του inDrive.Money. Το μοντέλο της εταιρείας επιτρέπει στους χρήστες να διαπραγματεύονται τις τιμές, ενώ οι ευρύτερες δραστηριότητές της καλύπτουν τα logistics, τα ταξίδια και συναφείς υπηρεσίες αγοράς σε πολλές χώρες.
Ανώτερος/η Μηχανικός Λογισμικού Backend, Πλατφόρμα AI — inDrive
Αναπτύξτε υπηρεσίες Go και Python για την πλατφόρμα μηχανικής μάθησης της inDrive, υποστηρίζοντας μοντέλα στην παραγωγή και εργαλεία MLOps. Συμβάλετε στη λειτουργία παρατηρήσιμων υποδομών υψηλού φόρτου που εξυπηρετούν συστήματα σε 48 χώρες.
Περιγραφή
- Αναπτύξτε και λειτουργήστε υπηρεσίες Backend και εσωτερικά εργαλεία σε Go και Python για την πλατφόρμα μηχανικής μάθησης.
- Αναλάβετε τις υπηρεσίες παραγωγής από την παράδοση και την παρακολούθηση έως την υποστήριξη εφημερίας.
- Ερευνήστε και σχεδιάστε λειτουργίες της πλατφόρμας, καταγράφοντας τις βασικές τεχνικές αντισταθμίσεις και επιλογές.
- Αναπτύξτε εργαλεία ανάπτυξης και SDK για την εξυπηρέτηση μοντέλων, την αυτόματη κλιμάκωση και τη συλλογή δεδομένων.
- Συνδέστε υπηρεσίες μηχανικής μάθησης με συστήματα Backend μέσω σύγχρονης και ασύγχρονης επικοινωνίας.
- Συνεργαστείτε με επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς ML για CI/CD μοντέλων και αγωγών δεδομένων, παρακολούθηση και μετρικές απόδοσης.
- Παρέχετε παρατηρησιμότητα από άκρο σε άκρο μέσω μετρικών, αρχείων καταγραφής, πινάκων ελέγχου, ιχνηλάτησης, ειδοποιήσεων και οδηγιών λειτουργίας.
- Διαχειριστείτε υποδομές ως κώδικα με Terraform και Terragrunt, μέσω αιτημάτων ενσωμάτωσης που έχουν ελεγχθεί.
- Συμμετέχετε σε αναθεωρήσεις κώδικα και σχεδιασμού, καθοδηγείτε μηχανικούς και αξιολογείτε αλλαγές που παράγονται από AI με τα ίδια πρότυπα όπως κάθε άλλη συνεισφορά.
- Συνεργαστείτε με ομάδες επιστήμης δεδομένων, ML, μηχανικής λογισμικού και μηχανικής δεδομένων.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον πέντε χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στη μηχανική Backend, συμπεριλαμβανομένης εργασίας σε συστήματα υψηλού φόρτου.
- Ισχυρή εμπειρία παραγωγής με Go, συμπεριλαμβανομένων των προηγμένων δυνατοτήτων του.
- Επάρκεια στην Python για επεξεργασία δεδομένων και ανάπτυξη υπηρεσιών.
- Ισχυρές δεξιότητες SQL, όπως σχεδιασμός σχημάτων, ευρετηρίαση, βελτιστοποίηση ερωτημάτων, αναπαραγωγή και διαμέριση.
- Εμπειρία με Redis ή αντίστοιχη αποθήκη κλειδιού-τιμής.
- Εμπειρία με HTTP, gRPC, Kafka ή RabbitMQ, με έμφαση στην αξιοπιστία.
- Εμπειρία με Docker και αγωγούς CI/CD, καθώς και πρακτική γνώση του Kubernetes.
- Εμπειρία με βασικές υπηρεσίες AWS ή Google Cloud για υπολογιστική ισχύ, αποθήκευση, δικτύωση και διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης.
- Κατανόηση του κύκλου ζωής της μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της προετοιμασίας δεδομένων, των μετρικών απόδοσης μοντέλων, των μη λειτουργικών απαιτήσεων και της εννοιολογικής μετατόπισης.
- Εξοικείωση με scikit-learn, PyTorch ή TensorFlow.
- Εμπειρία στον σχεδιασμό και τη λειτουργία συστημάτων παρατηρησιμότητας με μετρικές, καταγραφή, πίνακες ελέγχου, ιχνηλάτηση, ειδοποιήσεις και οδηγίες λειτουργίας.
- Εμπειρία με Prometheus, Grafana, ELK ή παρόμοια εργαλεία.
- Εξοικείωση με ροές εργασίας Git, αναθεώρηση κώδικα, γραμμή εντολών Linux και βασικές αρχές δικτύωσης, όπως TCP/IP, DNS, VPC και εξισορροπητές φορτίου.
- Ικανότητα σαφούς εξήγησης τεχνικών επιλογών σε επιστήμονες δεδομένων, υπεύθυνους προϊόντων και μηχανικούς εφημερίας.
- Χρήσιμη πρόσθετη εμπειρία: εργαλεία MLOps όπως Databricks, SageMaker, Kubeflow, MLflow ή Airflow· εξαγωγή συμπερασμάτων με GPU ή LLM· πράκτορες προγραμματισμού AI· αναδυόμενες αγορές· ή εργαλεία υποδομής ως κώδικα.
Παροχές
- Εργασία σε παγκόσμια κλίμακα, με μοντέλα παραγωγής που εξυπηρετούν έναν διεθνή στόλο, σημαντικούς προϋπολογισμούς GPU και φόρτους εργασίας LLM.
- Ευκαιρία για μηχανικούς Backend να εξελιχθούν στον τομέα MLOps, με διαθέσιμη εκπαίδευση από την ομάδα πλατφόρμας.
- Ανάπτυξη επαγγελματικών δεξιοτήτων μέσω καθοδήγησης, συμβουλευτικής σταδιοδρομίας και προγραμμάτων μάθησης.
- Συμμετοχή στο Πρόγραμμα Παγκόσμιας Ανταλλαγής Ταλέντων για διεθνή εμπειρία.
- Συμμετοχή σε εταιρικές προκλήσεις, βραβεία, αθλητικές δραστηριότητες, πρωτοβουλίες κοινωνικού αντίκτυπου που οργανώνουν εργαζόμενοι και εθελοντισμό.
- Πρόσβαση σε συγχρηματοδοτούμενα μαθήματα γλωσσών και εσωτερικές λέσχες ομιλίας.
- Οι παροχές ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με την τοποθεσία.