inDrive, yolculuk paylaşımı ve lojistik hizmetleri sunan bir pazar yerini işleten küresel bir ulaşım ve teslimat şirketidir; yolcuları, sürücüleri, kuryeleri ve işletmeleri birbirine bağlar. Hizmetleri arasında şehir içi yolculuklar, şehirler arası seyahat, kurye ve yük taşımacılığı ile inDrive.Money aracılığıyla tüketicilere ve sürücülere sunulan finansal hizmetler yer alır. Şirketin modeli, kullanıcıların ücretler üzerinde pazarlık yapmasına olanak tanırken faaliyetleri birçok ülkede lojistik, seyahat ve ilgili pazar yeri hizmetlerini kapsar.
Kıdemli Backend Yazılım Mühendisi, Yapay Z zekâ Platformu — inDrive
inDrive’ın makine öğrenimi platformu için Go ve Python servisleri geliştirerek üretimdeki modelleri ve MLOps araçlarını destekleyin. 48 ülkedeki sistemlere hizmet veren gözlemlenebilir, yüksek yüklü altyapının işletilmesine katkıda bulunun.
Açıklama
- Makine öğrenimi platformu için Go ve Python ile backend servisleri ve dahili araçlar geliştirin ve işletin.
- Üretim servislerini teslimat, izleme ve nöbet desteği aşamalarından geçirin.
- Platform özelliklerini araştırıp tasarlayın ve önemli teknik ödünleşimleri kaydedin.
- Model sunumu, otomatik ölçeklendirme ve veri yakalama için dağıtım araçları ve SDK’lar geliştirin.
- Makine öğrenimi servislerini eşzamanlı ve eşzamansız iletişim yoluyla backend sistemlerine bağlayın.
- Veri bilimcileri ve ML mühendisleriyle model ve işlem hattı CI/CD süreçleri, izleme ve performans ölçümleri üzerinde çalışın.
- Ölçümler, günlükler, panolar, izleme kayıtları, uyarılar ve operasyon kılavuzlarıyla uçtan uca gözlemlenebilirlik sağlayın.
- İncelenmiş pull request’ler aracılığıyla Terraform ve Terragrunt kullanarak altyapıyı kod olarak yönetin.
- Kod ve tasarım incelemelerine katılın, mühendislere mentorluk yapın ve yapay zekâ tarafından üretilen değişiklikleri diğer katkılarla aynı standartlarda değerlendirin.
- Veri bilimi, ML, yazılım ve veri mühendisliği ekipleriyle birlikte çalışın.
Gereksinimler
- Yüksek yüklü sistemlerde çalışma dâhil, ticari backend mühendisliğinde en az beş yıllık deneyim.
- Go’nun gelişmiş özellikleri dâhil, üretim ortamlarında güçlü Go deneyimi.
- Veri işleme ve servis geliştirme için Python’a hâkimiyet.
- Şema tasarımı, indeksleme, sorgu optimizasyonu, çoğaltma ve bölümleme dâhil güçlü SQL becerileri.
- Redis veya benzer bir anahtar-değer deposuyla deneyim.
- Güvenilirliğe odaklanarak HTTP, gRPC, Kafka veya RabbitMQ ile çalışma deneyimi.
- Docker ve CI/CD işlem hatları deneyimi ve Kubernetes hakkında çalışma bilgisi.
- İşlem, depolama, ağ iletişimi, kimlik ve erişim yönetimi için temel AWS veya Google Cloud servislerini kullanma deneyimi.
- Veri hazırlama, model performans ölçümleri, işlevsel olmayan gereksinimler ve kavram kayması dâhil makine öğrenimi yaşam döngüsünü anlama.
- scikit-learn, PyTorch veya TensorFlow bilgisi.
- Ölçümler, günlükleme, panolar, izleme kayıtları, uyarılar ve operasyon kılavuzlarıyla gözlemlenebilirlik sistemleri tasarlama ve işletme deneyimi.
- Prometheus, Grafana, ELK veya benzer araçlarla deneyim.
- Git iş akışları, kod incelemesi, Linux komut satırı ve TCP/IP, DNS, VPC’ler, yük dengeleyiciler gibi ağ temellerine aşinalık.
- Teknik ödünleşimleri veri bilimcilerine, ürün sorumlularına ve nöbetçi mühendislere açıkça anlatabilme.
- Ek olarak fayda sağlayabilecek deneyimler: Databricks, SageMaker, Kubeflow, MLflow veya Airflow gibi MLOps araçları; GPU veya LLM çıkarımı; yapay zekâ kodlama ajanları; gelişmekte olan pazarlar ya da altyapıyı kod olarak yönetme araçları.
Yan Haklar
- Dünya çapındaki bir filoya hizmet veren üretim modelleri, kayda değer GPU bütçeleri ve LLM iş yükleriyle küresel ölçekte çalışma.
- Backend mühendislerinin MLOps alanında gelişme fırsatı ve platform ekibinden eğitim desteği.
- Mentorluk, kariyer danışmanlığı ve öğrenme programlarıyla mesleki becerileri geliştirme.
- Uluslararası deneyim için Global Talent Exchange Program’a katılma.
- Şirket çapındaki yarışmalara, ödüllere, spor etkinliklerine, çalışanların öncülük ettiği sosyal etki ve gönüllülük çalışmalarına katılma.
- Eş finansmanlı dil kurslarından ve şirket içi konuşma kulüplerinden yararlanma.
- Yan haklar konuma göre değişebilir.