LogoFresh Jobs Ahead
Vanguard
Vanguard
Спонсор візи H1BB2BB2CФінанси
Vanguard — глобальна компанія з управління інвестиціями, яка пропонує інвесторам такі продукти, як взаємні фонди та біржові інвестиційні фонди. Її діяльність ґрунтується на довгостроковому підході та прагненні допомагати клієнтам досягати інвестиційного успіху, приділяючи особливу увагу справедливості й інтересам інвесторів під час ухвалення рішень. Культура Vanguard цінує командну роботу, інклюзивність і внесок людей із різними поглядами та досвідом.
LinkedIn
Вакансії компанії

Науковець із ШІ та машинного навчання, Vanguard (гібридний формат, Малверн, Пенсильванія)

Створюйте рішення на основі машинного навчання, обробки природної мови та великих мовних моделей для фінансових послуг Vanguard. Перетворюйте бізнес-потреби на масштабовані застосунки ШІ з відповідальними засобами захисту.

USСполучені ШтатиNCПівнічна КаролінаPAПенсильваніяГібридПовна зайнятістьМолодший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаШтучний інтелект
NoSQLPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlowХмара

Опис

  • Співпрацювати із зацікавленими сторонами, щоб визначати перспективні можливості для ШІ та машинного навчання
  • Перетворювати бізнес-потреби на плани рішень, показники успіху й етапи впровадження
  • Створювати й підтримувати рішення на основі машинного навчання, обробки природної мови, генеративного ШІ та великих мовних моделей
  • Використовувати генерацію з доповненням витягнутою інформацією та автоматизувати робочі процеси на основі ШІ-агентів
  • Працювати з командами фахівців із даних та інженерів над розгортанням масштабованих рішень
  • Налаштовувати оцінювання, моніторинг і засоби захисту відповідно до корпоративних стандартів управління ризиками та відповідального ШІ
  • Чітко пояснювати технічні ідеї технічній і нетехнічній аудиторії
  • Створювати рішення на основі ШІ та машинного навчання, що дають вимірювану користь для бізнес-процесів
  • Застосовувати великі мовні моделі й можливості ШІ-агентів для розв’язання практичних завдань

Вимоги

  • Ступінь бакалавра або еквівалентний досвід у галузі інформатики, статистики, машинного навчання, науки про дані, електротехніки чи суміжній дисципліні
  • Бажано мати науковий ступінь магістра або вище
  • Від 1 до 2 років досвіду створення та впровадження рішень або проєктів у сфері ШІ та машинного навчання
  • Досвід використання машинного навчання, великих мовних моделей, обробки природної мови й методів науки про дані для розв’язання бізнес-завдань
  • Ґрунтовні знання машинного навчання та статистики, зокрема регресії, кластеризації, дерев рішень, нейронних мереж, глибокого навчання, навчання з учителем і без учителя
  • Досвід роботи з TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, бібліотеками обробки природної мови або подібними інструментами
  • Глибокі технічні знання хмарних платформ, великих даних, масштабованої обробки даних, SQL і баз даних NoSQL
  • Розвинені комунікаційні навички та вміння ефективно працювати в міжфункціональних командах
  • Потрібно мати змогу працювати без візового спонсорства; Vanguard не надає візового спонсорства для цієї посади

Переваги

  • Гібридний формат роботи з додатковою гнучкістю
  • Можливості для очного навчання, командної роботи та спілкування
  • Професійний розвиток і навчання навичок
  • Культура співпраці, зосереджена на місії організації

Схожі вакансії

PwC

Фахівець із ШІ-автоматизації у сфері охорони здоров’я — PwC

PwC
Спонсор візи H1BSaaSКонсалтингФінанси
USСполучені ШтатиALАлабамаAZАризонаCAКаліфорніяCOКолорадоCTКоннектикутFLФлоридаILІллінойсIAАйоваKYКентуккіLAЛуїзіанаMDМерілендMAМассачусетсMIМічиганMNМіннесотаMOМіссуріNVНевадаNJНью-ДжерсіNYНью-ЙоркNCПівнічна КаролінаOHОгайоOKОклахомаORОрегонPAПенсильваніяSCПівденна КаролінаTNТеннессіTXТехасUTЮтаVAВірджиніяWAВашингтонWIВісконсин
63 000 $ – 140 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьМолодший спеціалістСередній рівеньОбов’язкова Мова: англійськаШтучний інтелект

У PwC ви допомагатимете клієнтам у сфері охорони здоров’я створювати рішення для автоматизації на основі ШІ, конвеєри даних і звітність. Використовуйте аналітику та когнітивні процеси, щоб сприяти вдосконаленню бізнес-процесів.

Відкрити