Vanguard
Vanguard
Vanguard یک شرکت جهانی مدیریت سرمایه‌گذاری است که از طریق محصولاتی مانند صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک و صندوق‌های قابل معامله در بورس به سرمایه‌گذاران خدمات ارائه می‌دهد. فعالیت این شرکت با تمرکز بلندمدت بر کمک به مشتریان برای دستیابی به موفقیت در سرمایه‌گذاری هدایت می‌شود و بر انصاف و قرار دادن سرمایه‌گذاران در مرکز تصمیم‌گیری تأکید دارد. فرهنگ Vanguard برای کار تیمی، فراگیری و مشارکت دیدگاه‌ها و تجربه‌های گوناگون ارزش قائل است.

دانشمند هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، ونگارد (ترکیبی، مالورن، پنسیلوانیا)

راهکارهای یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ بسازید تا از خدمات مالی ونگارد پشتیبانی کنند. نیازهای کسب‌وکار را به کاربردهای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر با تدابیر مسئولانه تبدیل کنید.

توضیحات

  • با ذی‌نفعان همکاری کنید تا فرصت‌های ارزشمند هوش مصنوعی/یادگیری ماشین را شناسایی کنید
  • نیازهای کسب‌وکار را به برنامه‌های راهکار، معیارهای موفقیت و مراحل اجرا تبدیل کنید
  • با استفاده از یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ راهکار بسازید و پشتیبانی کنید
  • از تولید تقویت‌شده با بازیابی استفاده کنید و جریان‌های کاری مبتنی بر عامل را خودکار کنید
  • برای استقرار راهکارهای مقیاس‌پذیر با تیم‌های علم داده و مهندسی همکاری کنید
  • ارزیابی، پایش و تدابیر حفاظتی را مطابق با ریسک سازمانی و استانداردهای هوش مصنوعی مسئولانه برقرار کنید
  • مفاهیم فنی را برای مخاطبان فنی و غیرفنی روشن توضیح دهید
  • راهکارهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین ارائه کنید که در جریان‌های کاری کسب‌وکار ارزش قابل‌اندازه‌گیری ایجاد کنند
  • قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ و عامل‌محور را برای مسائل عملی به کار بگیرید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی یا تجربه‌ای معادل در علوم کامپیوتر، آمار، یادگیری ماشین، علم داده، مهندسی برق یا رشته‌ای مرتبط
  • مدرک تحصیلات تکمیلی ترجیح داده می‌شود
  • ۱ تا ۲ سال تجربه در ساخت و پیاده‌سازی راهکارها یا پروژه‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین
  • تجربه استفاده از روش‌های یادگیری ماشین، مدل‌های زبانی بزرگ، پردازش زبان طبیعی و علم داده برای حل مسائل کسب‌وکار
  • تسلط پایه‌ای قوی بر یادگیری ماشین و آمار، از جمله رگرسیون، خوشه‌بندی، درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق و یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • تجربه کار با TensorFlow، PyTorch، scikit-learn، کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی یا ابزارهای مشابه
  • دانش فنی قوی در زمینه پلتفرم‌های ابری، کلان‌داده، پردازش مقیاس‌پذیر داده، پایگاه‌های داده SQL و NoSQL
  • مهارت‌های ارتباطی قوی و توانایی همکاری مؤثر در تیم‌های بین‌وظیفه‌ای
  • توانایی کار بدون حمایت ویزایی الزامی است؛ ونگارد برای این موقعیت ویزا حمایت نمی‌کند

مزایا

  • کار ترکیبی با انعطاف بیشتر
  • فرصت‌های یادگیری حضوری، کار تیمی و ارتباط با همکاران
  • توسعه حرفه‌ای و آموزش مهارت‌ها
  • فرهنگ همکاری با محوریت مأموریت سازمان

فرصت‌های شغلی مرتبط

PwC

دستیار اتوماسیون هوش مصنوعی PwC، خدمات سلامت

PwC

در PwC به مشتریان حوزه خدمات سلامت در ساخت اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی، خط لوله‌های داده و راهکارهای گزارش‌دهی کمک کنید. با استفاده از تحلیل و جریان‌های کاری شناختی، به بهبود فرایندهای کسب‌وکار کمک کنید.

باز کردن