Vanguard
Vanguard
A Vanguard globális befektetéskezelő vállalat, amely olyan termékeken keresztül szolgálja a befektetőket, mint a befektetési alapok és a tőzsdén kereskedett alapok. Működését hosszú távú szemlélet vezérli, amelynek célja, hogy segítse az ügyfeleket befektetési sikereik elérésében, miközben hangsúlyt helyez a méltányosságra és arra, hogy a befektetők álljanak a döntéshozatal középpontjában. A Vanguard vállalati kultúrája értékeli a csapatmunkát, a befogadást, valamint a sokféle nézőpont és tapasztalat hozzájárulását.

MI/ML-tudós, Vanguard (hibrid, Malvern, PA)

Fejlesszen gépi tanulási, természetesnyelv-feldolgozási és nagy nyelvi modell alapú megoldásokat a Vanguard pénzügyi szolgáltatási tevékenységének támogatására. Alakítsa az üzleti igényeket felelős védelmi megoldásokkal ellátott, skálázható MI-alkalmazásokká.

Leírás

  • Működjön együtt az érintettekkel az értékes MI/ML-lehetőségek azonosításában
  • Alakítsa az üzleti igényeket megoldási tervekké, sikermutatókká és megvalósítási lépésekké
  • Fejlesszen és támogasson megoldásokat gépi tanulás, természetesnyelv-feldolgozás, generatív MI és nagy nyelvi modellek használatával
  • Alkalmazzon visszakereséssel támogatott generálást, és automatizálja az ügynökalapú munkafolyamatokat
  • Dolgozzon együtt adattudományi és mérnöki csapatokkal skálázható megoldások bevezetésén
  • Alakítson ki értékelési és felügyeleti folyamatokat, valamint védelmi megoldásokat a vállalati kockázati és felelős MI-szabványoknak megfelelően
  • Világosan magyarázza el a műszaki elképzeléseket műszaki és nem műszaki közönségnek egyaránt
  • Szállítson olyan MI/ML-megoldásokat, amelyek mérhető értéket teremtenek az üzleti munkafolyamatokban
  • Alkalmazza a nagy nyelvi modelleket és az ügynökalapú képességeket gyakorlati problémák megoldására

Követelmények

  • Felsőfokú végzettség vagy azzal egyenértékű tapasztalat számítástechnika, statisztika, gépi tanulás, adattudomány, villamosmérnöki tudományok vagy kapcsolódó területen
  • A posztgraduális végzettség előnyt jelent
  • 1–2 év tapasztalat MI/ML-megoldások vagy projektek fejlesztésében és megvalósításában
  • Tapasztalat gépi tanulási, nagy nyelvi modell alapú, természetesnyelv-feldolgozási és adattudományi módszerek üzleti problémák megoldására való alkalmazásában
  • Alapos ismeretek a gépi tanulás és a statisztika területén, beleértve a regressziót, a klaszterezést, a döntési fákat, a neurális hálózatokat, a mélytanulást, valamint a felügyelt és felügyelet nélküli tanulást
  • Tapasztalat TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, természetesnyelv-feldolgozási könyvtárak vagy hasonló eszközök használatában
  • Alapos műszaki ismeretek a felhőplatformokról, a nagy adathalmazokról, a skálázható adatfeldolgozásról, az SQL- és NoSQL-adatbázisokról
  • Kiváló kommunikációs készség és hatékony együttműködés több szakterületet összefogó csapatokban
  • A munkavégzéshez nem vehető igénybe vízumszponzoráció; a Vanguard ehhez a szerepkörhöz nem biztosít vízumszponzorációt

Juttatások

  • Hibrid munkavégzés nagyobb rugalmassággal
  • Személyes tanulási, csapatmunka- és kapcsolatépítési lehetőségek
  • Szakmai fejlődés és készségfejlesztő képzések
  • A szervezet küldetésére épülő, együttműködő kultúra

Kapcsolódó állások

PwC

PwC mesterségesintelligencia-automatizálási munkatárs, egészségügyi szolgáltatások

PwC

A PwC-nél egészségügyi szolgáltató ügyfeleknek segíthet mesterséges intelligenciával támogatott automatizálási, adatfolyam- és jelentéskészítési megoldások kialakításában. Analitikával és kognitív munkafolyamatokkal járulhat hozzá az üzleti folyamatok fejlesztéséhez.

Megnyitás