Vanguard
Vanguard
A Vanguard é uma empresa global de gestão de investimentos que atende investidores por meio de produtos como fundos mútuos e fundos negociados em bolsa. Seu trabalho é orientado por uma visão de longo prazo para ajudar os clientes a alcançar o sucesso em seus investimentos, com ênfase na equidade e em manter os investidores no centro das decisões. A cultura da Vanguard valoriza o trabalho em equipe, a inclusão e a contribuição de perspectivas e experiências diversas.

Cientista de IA e aprendizado de máquina, Vanguard (híbrido, Malvern, Pensilvânia)

Desenvolva soluções de aprendizado de máquina, PLN e LLM para apoiar os serviços financeiros da Vanguard. Transforme necessidades de negócio em aplicações de IA escaláveis com salvaguardas responsáveis.

Descrição

  • Trabalhe com as partes interessadas para identificar oportunidades valiosas de IA e aprendizado de máquina
  • Transforme necessidades de negócio em planos de solução, métricas de sucesso e etapas de entrega
  • Desenvolva e dê suporte a soluções com aprendizado de máquina, PLN, IA generativa e LLMs
  • Use geração aumentada por recuperação e automatize fluxos de trabalho baseados em agentes
  • Trabalhe com equipes de ciência de dados e engenharia para implantar soluções escaláveis
  • Defina avaliação, monitoramento e salvaguardas alinhados aos padrões de risco corporativo e IA responsável
  • Explique ideias técnicas com clareza para públicos técnicos e não técnicos
  • Entregue soluções de IA e aprendizado de máquina que gerem valor mensurável nos fluxos de trabalho de negócio
  • Aplique LLMs e recursos baseados em agentes a problemas práticos

Requisitos

  • Graduação ou experiência equivalente em ciência da computação, estatística, aprendizado de máquina, ciência de dados, engenharia elétrica ou disciplina relacionada
  • Pós-graduação é desejável
  • 1 a 2 anos de experiência na criação e implementação de soluções ou projetos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência no uso de aprendizado de máquina, LLMs, PLN e métodos de ciência de dados para resolver problemas de negócio
  • Sólida formação em aprendizado de máquina e estatística, incluindo regressão, agrupamento, árvores de decisão, redes neurais, aprendizado profundo e aprendizado supervisionado e não supervisionado
  • Experiência com TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, bibliotecas de PLN ou ferramentas comparáveis
  • Conhecimento técnico sólido de plataformas em nuvem, big data, processamento escalável de dados e bancos de dados SQL e NoSQL
  • Boas habilidades de comunicação e eficácia em equipes multifuncionais
  • É necessário poder trabalhar sem patrocínio de visto; a Vanguard não patrocina vistos para esta função

Benefícios

  • Trabalho híbrido com flexibilidade adicional
  • Oportunidades de aprendizado presencial, trabalho em equipe e conexão
  • Desenvolvimento profissional e treinamento de habilidades
  • Cultura colaborativa centrada na missão da organização

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