Penn Foster, bireysel öğrenenlere ve kuruluşlara esnek, kişinin kendi hızında ilerleyebildiği kariyer eğitimleri sunan çevrim içi bir eğitim sağlayıcısıdır. Akredite okulu ve koleji; sağlık hizmetleri, veteriner teknikerliği, nitelikli meslekler, işletme, bilgi teknolojileri, ceza adaleti ve tasarım gibi alanlarda diploma, sertifika, ön lisans, lisans ve lise programları sunar. Penn Foster ayrıca ekipleri için uygulamaya dönük öğrenme seçenekleri arayan işverenlere yönelik iş gücü eğitim çözümleri geliştirir.
Penn Foster'da Kıdemli Yapay Zeka Yazılım Mühendisi (Uzaktan, Amerika Birleşik Devletleri)
Penn Foster Group'un çevrim içi eğitim platformları için yapay zeka mühendisliğine liderlik edin. Öğrenen ve içerik oluşturma deneyimlerini geliştiren retrieval, etmen tabanlı ve full-stack sistemler geliştirin.
Açıklama
- Yapay zeka destekli öğrenen ve içerik oluşturma ürünleri için teknik strateji ve mimariyi belirlemek
- TypeScript, Vue.js, Node.js, PostgreSQL ve Azure kullanarak full-stack sistemler geliştirmek ve kullanıma sunmak
- Karmaşık ekipler arası girişimleri tanımlama aşamasından teslimata, benimsenmeye ve sürekli iyileştirmeye kadar yönetmek
- Retrieval-Augmented Generation, etmen tabanlı iş akışları, model orkestrasyonu, istem yönetimi ve insanın süreçte yer aldığı deneyimler için yeniden kullanılabilir kalıplar oluşturmak
- LLM özellikleri için değerlendirme çerçeveleri, kalite metrikleri, gözlemlenebilirlik ve geri bildirim döngüleri geliştirmek
- Anthropic, OpenAI ve diğer sağlayıcıların model API'lerini entegre etmek
- Yapay zeka destekli içerik oluşturma ve yönetimi yeteneklerinin teknik geliştirmesine yön vermek
- Ürün, platform, tasarım, veri ve mühendislik ekipleriyle çalışarak belirsiz sorunları uygulanabilir planlara ve kullanıma hazır sistemlere dönüştürmek
- Teslimat hızı, kalite, sürdürülebilirlik ve uzun vadeli kaldıraç arasında denge kurarken mimari riskleri ve ödünleşimleri değerlendirmek
- Tasarım ve kod incelemeleri, dokümantasyon, operasyonel standartlar ve geliştirme uygulamaları yoluyla mühendislik standartlarını güçlendirmek
- Ekipler genelindeki mühendislere yapay zeka destekli geliştirme, bağlam mühendisliği, değerlendirme tasarımı, güvenilirlik ve etmen tabanlı iş akışları konularında mentorluk yapmak
- Planlama, uygulama, test ve inceleme için Claude Code, Cursor veya eşdeğeri etmen tabanlı kodlama araçlarını kullanmak
- Üretim sistemlerinin ölçeklenebilir, gözlemlenebilir, güvenli, erişilebilir ve ekonomik açıdan sürdürülebilir olmasını sağlamak
- Sorumlu yapay zeka benimseme, teknik standartlar, platform yetenekleri ve mühendislik öncelikleriyle ilgili kuruluş genelindeki kararlara katkıda bulunmak
Gereksinimler
- Müşteriye dönük yazılım ürünleri geliştirme ve işletme konusunda en az 10 yıl deneyim
- Staff engineer, principal engineer, teknik lider veya eşdeğer bir rolde kanıtlanmış teknik liderlik
- Tarayıcı teknolojileri, TypeScript, Node.js, PostgreSQL, bulut altyapısı ve dağıtık sistemleri kapsayan güçlü full-stack temeller
- LLM'ler, retrieval sistemleri, değerlendirme çerçeveleri, etmen tabanlı iş akışları veya ilgili teknolojilerle yapay zeka ürünleri sunma deneyimi
- Birden fazla ekip, sistem veya kurumsal sınır genelindeki karmaşık girişimlere liderlik etme geçmişi
- Resmi yetki olmadan teknik yön belirleyebilme ve mühendisleri, ürün liderlerini, tasarımcıları ve diğer paydaşları hizalayabilme
- Sağlam mimari muhakeme ve karmaşık ödünleşimleri teknik ve teknik olmayan kitlelere açıkça aktarabilme
- Diğer ekiplerin daha verimli çalışmasına yardımcı olan kalıcı mühendislik kalıpları, platformlar veya yetenekler oluşturma deneyimi
- Kullanıcı deneyimine, kaliteye, hıza ve ölçülebilir sonuçlara odaklanan ürün odaklı yaklaşım
- Belirsiz ortamlarda çalışmaya yatkınlık
- Strateji, mimari, uygulama ve operasyonel takibin tamamında yüksek sorumluluk bilinci
- Mühendislere mentorluk yapma ve bir ekip ya da kuruluş genelinde mühendislik uygulamalarını geliştirme deneyimi
- Güvenilir, güvenli, gözlemlenebilir ve maliyet açısından verimli yapay zeka sistemlerine bağlılık
- Uzaktan, asenkron öncelikli bir ortamda etkili çalışabilme
- Anlamlı ve ölçülebilir etkiye odaklanan bir startup veya yüksek standartlı bir mühendislik kuruluşunda deneyim
- Amerika Birleşik Devletleri sınırları içinde yaşamak ve çalışmak
- Gerektiğinde seyahat etmeye istekli ve bunu yapabilecek durumda olmak
- Olağanüstü durumlar dışında toplantılar sırasında kameranın açık tutulması beklenir
- Geçerli işe alım öncesi tarama süreçlerini başarıyla tamamlamak
- Form I-9 aracılığıyla istihdam uygunluğu doğrulamasını tamamlamak
Yan Haklar
- Sağlık sigortası
- Diş sigortası
- Görme sigortası
- Esnek harcama hesabı
- Cömert ücretli izin
- Sponsorlu gönüllülük fırsatları
- Şirket katkılı 401(k) planı
- Penn Foster Group'un çevrim içi programlarına ücretsiz erişim
- Ekip toplantıları, şirket etkinlikleri, konferanslar, zirveler ve benzeri etkinlikler için zaman zaman seyahat