Penn Foster ir tiešsaistes izglītības pakalpojumu sniedzējs, kas apkalpo individuālus izglītojamos un organizācijas, piedāvājot elastīgu, patstāvīgā tempā apgūstamu karjeras izglītību. Tās akreditētā skola un koledža piedāvā diplomus, sertifikātus, asociētā grādus, bakalaura grādus un vidusskolas programmas tādās jomās kā veselības aprūpe, veterinārmedicīnas tehnoloģijas, kvalificētie arodi, uzņēmējdarbība, informācijas tehnoloģijas, krimināltiesības un dizains. Penn Foster izstrādā arī darbaspēka apmācību risinājumus darba devējiem, kuri meklē praktiskas mācību iespējas savām komandām.
Vadošais mākslīgā intelekta programmatūras inženieris uzņēmumā Penn Foster (attālināts darbs, Amerikas Savienotās Valstis)
Vadiet Penn Foster Group tiešsaistes izglītības platformu mākslīgā intelekta izstrādi. Veidojiet meklēšanas, aģentu un pilna cikla sistēmas, kas uzlabo izglītojamo un satura autoru pieredzi.
Apraksts
- Nosakiet ar mākslīgo intelektu darbināmu izglītojamo un satura izveides produktu tehnisko stratēģiju un arhitektūru
- Veidojiet un ieviesiet pilna cikla sistēmas, izmantojot TypeScript, Vue.js, Node.js, PostgreSQL un Azure
- Vadiet sarežģītas starpfunkcionālas iniciatīvas no definēšanas līdz piegādei, ieviešanai un nepārtrauktai uzlabošanai
- Veidojiet atkārtoti izmantojamus modeļus meklēšanas papildinātai ģenerēšanai, aģentu darbplūsmām, modeļu orķestrēšanai, uzvedņu pārvaldībai un cilvēka iesaistes pieredzei
- Izstrādājiet novērtēšanas ietvarus, kvalitātes rādītājus, novērojamību un atgriezeniskās saites ciklus LLM funkcijām
- Integrējiet Anthropic, OpenAI un citu pakalpojumu sniedzēju modeļu API
- Vadiet ar mākslīgo intelektu darbināmu satura izveides un pārvaldības iespēju tehnisko izstrādi
- Sadarbojieties ar produktu, platformas, dizaina, datu un inženierijas komandām, lai neskaidras problēmas pārvērstu īstenojamos plānos un ieviešamās sistēmās
- Novērtējiet arhitektūras riskus un kompromisus, līdzsvarojot piegādes ātrumu, kvalitāti, uzturamību un ilgtermiņa ieguvumus
- Stipriniet inženierijas standartus, veicot dizaina un koda pārskatus, sagatavojot dokumentāciju, darbības standartus un attīstības praksi
- Mentorējiet inženierus dažādās komandās ar mākslīgo intelektu atbalstītā izstrādē, konteksta inženierijā, novērtēšanas izstrādē, uzticamībā un aģentu darbplūsmās
- Izmantojiet aģentiskus kodēšanas rīkus, piemēram, Claude Code, Cursor vai līdzvērtīgus rīkus, plānošanai, ieviešanai, testēšanai un pārskatīšanai
- Nodrošiniet, ka ražošanas sistēmas ir mērogojamas, novērojamas, drošas, pieejamas un ekonomiski ilgtspējīgas
- Piedalieties visas organizācijas lēmumos par atbildīgu mākslīgā intelekta ieviešanu, tehniskajiem standartiem, platformas iespējām un inženierijas prioritātēm
Prasības
- Vismaz 10 gadu pieredze klientiem paredzētu programmatūras produktu izveidē un uzturēšanā
- Pierādīta tehniskās vadības pieredze kā vadošajam vai galvenajam inženierim, tehniskajam vadītājam vai līdzvērtīgā amatā
- Spēcīgi pilna cikla izstrādes pamati, kas aptver pārlūkprogrammu tehnoloģijas, TypeScript, Node.js, PostgreSQL, mākoņinfrastruktūru un sadalītās sistēmas
- Pieredze mākslīgā intelekta produktu izstrādē ar LLM, meklēšanas sistēmām, novērtēšanas ietvariem, aģentu darbplūsmām vai saistītām tehnoloģijām
- Pieredze sarežģītu iniciatīvu vadīšanā vairākās komandās, sistēmās vai organizācijas robežās
- Spēja noteikt tehnisko virzienu bez formālas autoritātes un saskaņot inženierus, produktu vadītājus, dizainerus un citas ieinteresētās personas
- Pamatots arhitektūras redzējums un spēja skaidri izskaidrot sarežģītus kompromisus tehniskai un netehniskai auditorijai
- Pieredze ilgtspējīgu inženierijas modeļu, platformu vai iespēju izveidē, kas palīdz citām komandām strādāt efektīvāk
- Uz produktu orientēta pieeja, koncentrējoties uz lietotāja pieredzi, kvalitāti, ātrumu un izmērāmiem rezultātiem
- Spēja darboties neskaidrā vidē
- Augsta atbildības sajūta par stratēģiju, arhitektūru, ieviešanu un operatīvo izpildi
- Pieredze inženieru mentorēšanā un inženierijas prakses uzlabošanā komandā vai organizācijā
- Apņemšanās veidot uzticamas, drošas, novērojamas un izmaksu ziņā efektīvas mākslīgā intelekta sistēmas
- Spēja efektīvi strādāt attālinātā, galvenokārt asinhronā vidē
- Pieredze jaunuzņēmumā vai augstus standartus izvirzošā inženierijas organizācijā, kas koncentrējas uz nozīmīgu un izmērāmu ietekmi
- Jums jādzīvo un jāstrādā Amerikas Savienotajās Valstīs
- Gatavība un spēja vajadzības gadījumā ceļot
- Sagaidāms, ka sanāksmju laikā kamera būs ieslēgta, izņemot ārkārtas apstākļus
- Sekmīgi jāpabeidz piemērojamās pirmsnodarbinātības pārbaudes
- Nodarbinātības tiesību pārbaude, izmantojot I-9 veidlapu
Priekšrocības
- Veselības apdrošināšana
- Zobārstniecības apdrošināšana
- Redzes apdrošināšana
- Elastīgu izdevumu konts
- Plašs apmaksāts atvaļinājums
- Atbalstītas brīvprātīgā darba iespējas
- 401(k) plāns ar darba devēja līdzmaksājumu
- Bezmaksas piekļuve Penn Foster Group tiešsaistes programmām
- Neregulāri braucieni uz komandas sanāksmēm, uzņēmuma pasākumiem, konferencēm, samitiem un līdzīgām aktivitātēm