Penn Foster ist ein Anbieter von Online-Bildungsangeboten, der Lernende und Organisationen mit flexiblen, selbstgesteuerten Berufsausbildungen unterstützt. Die akkreditierte Schule und Hochschule bieten Diplome, Zertifikate, Associate Degrees, Bachelorabschlüsse und High-School-Programme in Bereichen wie Gesundheitswesen, Veterinärtechnik, Handwerk, Wirtschaft, Informationstechnologie, Strafjustiz und Design an. Außerdem entwickelt Penn Foster Lösungen für die berufliche Weiterbildung von Arbeitgebern, die praxisnahe Lernangebote für ihre Teams suchen.
Leitender KI-Softwareentwickler bei Penn Foster (Remote, Vereinigte Staaten)
Leite die KI-Entwicklung für die Online-Bildungsplattformen der Penn Foster Group. Entwickle Retrieval-, agentische und Full-Stack-Systeme, die Lern- und Content-Erstellungserfahrungen verbessern.
Beschreibung
- Die technische Strategie und Architektur für KI-gestützte Lern- und Content-Erstellungsprodukte festlegen
- Full-Stack-Systeme mit TypeScript, Vue.js, Node.js, PostgreSQL und Azure entwickeln und ausliefern
- Komplexe bereichsübergreifende Initiativen von der Definition über die Umsetzung und Einführung bis zur kontinuierlichen Verbesserung leiten
- Wiederverwendbare Muster für Retrieval-Augmented Generation, agentische Workflows, Modellorchestrierung, Prompt-Management und Human-in-the-Loop-Erfahrungen entwickeln
- Evaluationsframeworks, Qualitätsmetriken, Observability und Feedbackschleifen für LLM-Funktionen entwickeln
- Modell-APIs von Anthropic, OpenAI und anderen Anbietern integrieren
- Die technische Entwicklung KI-gestützter Funktionen zur Erstellung und Verwaltung von Inhalten leiten
- Mit Produkt-, Plattform-, Design-, Daten- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um unklare Probleme in umsetzbare Pläne und auslieferbare Systeme zu überführen
- Architekturrisiken und Abwägungen beurteilen und dabei Umsetzungsgeschwindigkeit, Qualität, Wartbarkeit und langfristigen Nutzen ausbalancieren
- Engineering-Standards durch Design- und Code-Reviews, Dokumentation, Betriebsstandards und Entwicklungspraktiken stärken
- Ingenieurinnen und Ingenieure teamübergreifend in KI-gestützter Entwicklung, Context Engineering, Evaluationsdesign, Zuverlässigkeit und agentischen Workflows betreuen
- Agentische Coding-Tools wie Claude Code, Cursor oder gleichwertige Werkzeuge für Planung, Implementierung, Tests und Reviews einsetzen
- Sicherstellen, dass Produktionssysteme skalierbar, beobachtbar, sicher, barrierefrei und wirtschaftlich nachhaltig sind
- Zu organisationsweiten Entscheidungen über die verantwortungsvolle Einführung von KI, technische Standards, Plattformfunktionen und Engineering-Prioritäten beitragen
Anforderungen
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb kundenorientierter Softwareprodukte
- Nachgewiesene technische Führungserfahrung als Staff Engineer, Principal Engineer, Tech Lead oder in einer vergleichbaren Position
- Fundierte Full-Stack-Grundlagen in Browsertechnologien, TypeScript, Node.js, PostgreSQL, Cloud-Infrastruktur und verteilten Systemen
- Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Produkten unter Einsatz von LLMs, Retrieval-Systemen, Evaluationsframeworks, agentischen Workflows oder verwandten Technologien
- Erfahrung in der Leitung komplexer Initiativen über mehrere Teams, Systeme oder Organisationsgrenzen hinweg
- Fähigkeit, technische Richtungen ohne formale Weisungsbefugnis festzulegen und Ingenieurinnen und Ingenieure, Produktverantwortliche, Designerinnen und Designer sowie andere Beteiligte aufeinander abzustimmen
- Fundiertes Architektururteil und klare Kommunikation komplexer Abwägungen gegenüber technischen und nichttechnischen Zielgruppen
- Erfahrung mit der Entwicklung nachhaltiger Engineering-Muster, Plattformen oder Funktionen, die anderen Teams effizienteres Arbeiten ermöglichen
- Produktorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf Nutzererfahrung, Qualität, Geschwindigkeit und messbaren Ergebnissen
- Sicherer Umgang mit unklaren Umgebungen
- Hohe Eigenverantwortung für Strategie, Architektur, Implementierung und operative Umsetzung
- Erfahrung in der Betreuung von Ingenieurinnen und Ingenieuren und der Verbesserung von Engineering-Praktiken in einem Team oder einer Organisation
- Engagement für zuverlässige, sichere, beobachtbare und kosteneffiziente KI-Systeme
- Fähigkeit, in einer Remote-Umgebung mit asynchronem Schwerpunkt effektiv zu arbeiten
- Erfahrung in einem Startup oder einer anspruchsvollen Engineering-Organisation mit Fokus auf bedeutsamer, messbarer Wirkung
- Muss in den Vereinigten Staaten leben und arbeiten
- Bereitschaft und Fähigkeit, bei Bedarf zu reisen
- Es wird erwartet, dass während Meetings die Kamera eingeschaltet bleibt, außer unter außergewöhnlichen Umständen
- Erfolgreicher Abschluss der geltenden Einstellungsprüfungen
- Abschluss der Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung mittels Formular I-9
Zusatzleistungen
- Krankenversicherung
- Zahnversicherung
- Sehversicherung
- Flexible Ausgabenkonten
- Großzügige bezahlte Freistellung
- Unterstützte Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
- Kostenloser Zugang zu den Online-Programmen der Penn Foster Group
- Gelegentliche Reisen zu Teamtreffen, Unternehmensveranstaltungen, Konferenzen, Gipfeltreffen und ähnlichen Aktivitäten