A Penn Foster online oktatási szolgáltató, amely rugalmas, saját tempóban végezhető szakmai képzéseket kínál magánszemélyeknek és szervezeteknek. Akkreditált iskolája és főiskolája okleveleket, tanúsítványokat, társult diplomákat, alapdiplomákat és középiskolai programokat kínál többek között az egészségügy, az állatorvosi technológia, a szakmunkák, az üzleti élet, az információtechnológia, a büntető igazságszolgáltatás és a dizájn területén. A Penn Foster emellett munkaerő-képzési megoldásokat fejleszt olyan munkáltatók számára, akik gyakorlati tanulási lehetőségeket keresnek csapataiknak.
Vezető mesterségesintelligencia-szoftvermérnök a Penn Fosternél (Távmunka, Egyesült Államok)
Vezesse a mesterségesintelligencia-mérnöki munkát a Penn Foster Group online oktatási platformjain. Hozzon létre retrieval-, ügynökalapú és full-stack rendszereket a tanulási és tartalomszerzői élmény javítására.
Leírás
- A mesterséges intelligenciával támogatott tanulói és tartalomszerzői termékek technikai stratégiájának és architektúrájának meghatározása
- Full-stack rendszerek fejlesztése és élesítése TypeScript, Vue.js, Node.js, PostgreSQL és Azure használatával
- Összetett, több csapatot érintő kezdeményezések vezetése a meghatározástól a szállításon, bevezetésen és folyamatos fejlesztésen át
- Újrahasznosítható minták létrehozása a retrieval-augmented generation, az ügynökalapú munkafolyamatok, a modellorkesztráció, a promptkezelés és az emberi közreműködést támogató élmények számára
- Értékelési keretrendszerek, minőségi mutatók, megfigyelhetőség és visszacsatolási hurkok kialakítása LLM-funkciókhoz
- Az Anthropic, az OpenAI és más szolgáltatók modell-API-jainak integrálása
- A mesterséges intelligenciával támogatott tartalomkészítési és -kezelési képességek technikai fejlesztésének irányítása
- Együttműködés a termék-, platform-, design-, adat- és mérnöki csapatokkal annak érdekében, hogy a bizonytalan problémák végrehajtható tervekké és szállítható rendszerekké váljanak
- Az architekturális kockázatok és kompromisszumok értékelése a szállítási sebesség, a minőség, a fenntarthatóság és a hosszú távú hasznosíthatóság egyensúlyban tartásával
- A mérnöki szabványok erősítése tervezési és kódáttekintésekkel, dokumentációval, üzemeltetési szabványokkal és fejlesztési gyakorlatokkal
- Mérnökök mentorálása a csapatok között az AI-támogatott fejlesztés, a kontextusmérnökség, az értékelési tervezés, a megbízhatóság és az ügynökalapú munkafolyamatok terén
- Ügynökalapú kódolási eszközök, például a Claude Code, a Cursor vagy ezek megfelelőinek használata tervezéshez, megvalósításhoz, teszteléshez és felülvizsgálathoz
- A produkciós rendszerek skálázhatóságának, megfigyelhetőségének, biztonságának, hozzáférhetőségének és gazdasági fenntarthatóságának biztosítása
- Hozzájárulás a felelős AI-alkalmazással, a technikai szabványokkal, a platformképességekkel és a mérnöki prioritásokkal kapcsolatos szervezeti szintű döntésekhez
Követelmények
- Legalább 10 év tapasztalat ügyféloldali szoftvertermékek fejlesztésében és üzemeltetésében
- Bizonyított technikai vezetői tapasztalat staff engineer, principal engineer, tech lead vagy ezzel egyenértékű szerepkörben
- Erős full-stack alapok a böngészőtechnológiák, a TypeScript, a Node.js, a PostgreSQL, a felhőinfrastruktúra és az elosztott rendszerek területén
- AI-termékek szállításában szerzett tapasztalat LLM-ekkel, retrieval-rendszerekkel, értékelési keretrendszerekkel, ügynökalapú munkafolyamatokkal vagy kapcsolódó technológiákkal
- Összetett kezdeményezések vezetésének tapasztalata több csapaton, rendszeren vagy szervezeti határon átívelően
- Képesség technikai irány kijelölésére formális hatáskör nélkül, valamint a mérnökök, termékvezetők, designerek és más érintettek összehangolására
- Megbízható architekturális ítélőképesség és összetett kompromisszumok világos kommunikációja technikai és nem technikai közönség számára
- Tartós mérnöki minták, platformok vagy képességek létrehozásának tapasztalata, amelyek hatékonyabb munkát tesznek lehetővé más csapatok számára
- Termékközpontú szemlélet, amely a felhasználói élményre, a minőségre, a sebességre és a mérhető eredményekre összpontosít
- Magabiztos működés bizonytalan környezetben
- Magas szintű felelősségvállalás a stratégiától és az architektúrától a megvalósításon át az üzemeltetési utánkövetésig
- Mérnökök mentorálásában, valamint a mérnöki gyakorlatok csapat- vagy szervezeti szintű fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Elkötelezettség a megbízható, biztonságos, megfigyelhető és költséghatékony AI-rendszerek iránt
- Hatékony munkavégzés távoli, aszinkron működést előtérbe helyező környezetben
- Startupnál vagy magas mérnöki színvonalat képviselő, jelentős és mérhető hatásra összpontosító szervezetnél szerzett tapasztalat
- Az Egyesült Államok területén kell élni és dolgozni
- Szükség esetén utazási hajlandóság és utazási képesség
- Elvárás, hogy a megbeszélések alatt a kamera bekapcsolva maradjon, kivéve rendkívüli körülményeket
- Az alkalmazás előtti vonatkozó ellenőrzések sikeres teljesítése
- A munkavállalási jogosultság Form I-9 űrlapon keresztüli ellenőrzésének elvégzése
Juttatások
- Egészségbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Látásbiztosítás
- Rugalmas kiadási számla
- Bőkezű fizetett szabadság
- Támogatott önkéntes lehetőségek
- 401(k) nyugdíjterv munkáltatói hozzájárulással
- Ingyenes hozzáférés a Penn Foster Group online programjaihoz
- Alkalmankénti utazás csapattalálkozókra, vállalati eseményekre, konferenciákra, csúcstalálkozókra és hasonló rendezvényekre