Daimler Truck AG เป็นบริษัทด้านยานยนต์และการขนส่งระดับโลกที่มุ่งเน้นยานยนต์เพื่อการพาณิชย์และโซลูชันการเดินทาง ผลิตภัณฑ์ของบริษัทครอบคลุมรถบรรทุกขนาดเล็ก ขนาดกลาง และขนาดใหญ่ รถโดยสารประจำทางในเมืองและระหว่างเมือง รถโค้ช รวมถึงแชสซีรถโดยสาร โดยมีบริการทางการเงินที่ออกแบบให้เหมาะกับความต้องการรองรับ ด้วยพนักงานมากกว่า 100,000 คนและโรงงานผลิตกว่า 40 แห่งทั่วโลก บริษัทผสานการผลิตในระดับอุตสาหกรรมเข้ากับการพัฒนาด้านดิจิทัล เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติ และเทคโนโลยีที่เป็นกลางทาง CO₂ สำหรับภาคโลจิสติกส์และการขนส่ง
นักศึกษาฝึกงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงาน
ร่วมงานกับ Daimler Truck ในโครงการรายงาน Service24H และข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมสนับสนุนการวิเคราะห์และการรายงานระดับโลก ทำงานกับแมชชีนเลิร์นนิง LLM, Power BI และโซลูชันการพยากรณ์
รายละเอียด
- มีส่วนร่วมในโครงการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงและ LLM ควบคู่กับงานรายงานระดับโลกผ่าน Power BI และ Data Mesh
- ช่วยตรวจรับโครงการและดำเนินการตรวจสอบคุณภาพ
- จัดทำรายงานสถานะโครงการและงานนำเสนอให้ทีมและฝ่ายบริหาร
- บริหารงานประจำวันด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การรายงาน และการพยากรณ์ได้ด้วยตนเอง
- ปรับปรุงรายงานที่มีอยู่ด้วยตนเองเพื่อให้ผลลัพธ์มีความโปร่งใสมากขึ้น
คุณสมบัติ
- กำลังศึกษาในสาขาการวิเคราะห์ข้อมูล ระบบสารสนเทศทางธุรกิจ วิทยาการคอมพิวเตอร์ บริหารธุรกิจ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- หากมีประสบการณ์ใช้เครื่องมืออย่าง Power BI, SQL และ Python จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- สนใจเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น AI, แมชชีนเลิร์นนิง, Data Mesh และ Generative AI รวมถึงชอบทำงานกับตัวเลขและตีความความสำคัญของตัวเลขต่อธุรกิจ
- มีความมุ่งมั่น มีทักษะการวิเคราะห์ และทำงานอย่างเป็นระบบและพึ่งพาตนเองได้
- ทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดีและมีทักษะการสื่อสารยอดเยี่ยม
- ใช้ภาษาเยอรมันและภาษาอังกฤษได้ดีมาก
- ส่งหนังสือรับรองสถานภาพนักศึกษาฉบับปัจจุบันที่ระบุภาคการศึกษา
- ส่งใบแสดงผลการเรียนฉบับปัจจุบัน
- ส่งใบรับรองและหนังสืออ้างอิงที่เกี่ยวข้อง
- ส่งหลักฐานระยะเวลาการศึกษาตามหลักสูตร
- หากเป็นการฝึกงานภาคบังคับหรือการฝึกงานแบบผสมที่กำหนดให้ต้องฝึกงาน โปรดส่งหลักฐานยืนยัน
- ผู้สมัครจากนอกเขตเศรษฐกิจยุโรปอาจต้องมีใบอนุญาตพำนักหรือใบอนุญาตทำงาน
สวัสดิการ
- บทบาทงานที่หลากหลายและน่าสนใจในสภาพแวดล้อมที่มีพลวัต พร้อมโอกาสร่วมกำหนดแนวทางการทำงาน
- โอกาสมีส่วนร่วมในโครงการอย่างอิสระและแบ่งปันแนวคิดของคุณ
- สถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและพร้อมสนับสนุน
- ได้รับคำแนะนำและร่วมงานอย่างใกล้ชิดกับทีมโครงการข้ามสายงาน
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- เวลาทำงานยืดหยุ่น
- มีทางเลือกในการทำงานทางไกล
- ได้สัมผัสสภาพแวดล้อมการทำงานของผู้ผลิตรถยนต์เพื่อการพาณิชย์ชั้นนำ
- เข้าร่วมกิจกรรมแลกเปลี่ยนและสร้างเครือข่ายที่จัดโดยเครือข่าย Students @ Daimler Truck ซึ่งเชื่อมโยงหลายสาขา