Daimler Truck AG es una empresa global del sector automotor y del transporte, especializada en vehículos comerciales y soluciones de movilidad. Su cartera incluye camiones ligeros, medianos y pesados; autobuses urbanos e interurbanos; autocares; y chasis para autobuses, respaldados por servicios financieros personalizados. Con más de 100.000 empleados y más de 40 centros de producción en todo el mundo, la empresa combina la fabricación a gran escala con el trabajo en digitalización, conducción autónoma y tecnologías neutras en CO₂ para los sectores de la logística y el transporte.
Prácticas de análisis de datos e informes
Únete a Daimler Truck en proyectos de informes de Service24H y big data, y contribuye al análisis y los informes globales. Trabaja con aprendizaje automático, LLM, Power BI y soluciones de previsión.
Descripción
- Contribuye a proyectos de análisis de big data que utilizan aprendizaje automático y LLM, además de colaborar en informes globales con Power BI y Data Mesh.
- Ayuda con la aceptación de proyectos y las comprobaciones de garantía de calidad.
- Prepara informes sobre el estado de los proyectos y presentaciones para el equipo y la dirección.
- Gestiona de forma autónoma las tareas diarias de análisis de datos, elaboración de informes y previsión.
- Mejora de forma autónoma los informes existentes para que los resultados sean más transparentes.
Requisitos
- Estar cursando estudios universitarios de análisis de datos, sistemas de información empresarial, informática, administración de empresas o un campo relacionado.
- Se valorará cierta experiencia con herramientas como Power BI, SQL y Python.
- Interés por tecnologías emergentes como la IA, el aprendizaje automático, Data Mesh y la IA generativa, así como por trabajar con cifras e interpretar su relevancia empresarial.
- Gran compromiso, capacidad analítica y un método de trabajo estructurado y autónomo.
- Actitud colaborativa y excelentes habilidades de comunicación.
- Muy buen dominio del alemán y el inglés.
- Presentar un certificado de matriculación vigente que indique el semestre que se está cursando.
- Presentar un expediente académico actualizado.
- Presentar certificados y referencias pertinentes.
- Presentar un justificante de la duración estándar de los estudios.
- Si las prácticas son obligatorias o combinadas, presentar un justificante de que son obligatorias.
- Es posible que las personas solicitantes de fuera del Espacio Económico Europeo necesiten un permiso de residencia o de trabajo.
Beneficios
- Un puesto variado y estimulante en un entorno dinámico, con margen para contribuir a dar forma a los procesos.
- La oportunidad de contribuir de forma autónoma a proyectos y compartir tus ideas.
- Un entorno de trabajo abierto y acogedor.
- Acompañamiento y colaboración activa con equipos de proyectos multidisciplinares.
- Remuneración competitiva.
- Horario flexible.
- Opciones de trabajo a distancia.
- Contacto con el entorno laboral de un fabricante líder de vehículos comerciales.
- Participación en encuentros de intercambio y creación de redes organizados por la comunidad Students @ Daimler Truck, presente en distintas sedes.