Daimler Truck AG è un’azienda globale del settore automobilistico e dei trasporti, specializzata in veicoli commerciali e soluzioni di mobilità. Il suo portafoglio comprende camion leggeri, medi e pesanti; autobus urbani e interurbani; pullman; e telai per autobus, supportati da servizi finanziari personalizzati. Con oltre 100.000 dipendenti e più di 40 stabilimenti produttivi in tutto il mondo, l’azienda combina la produzione su larga scala con attività di digitalizzazione, guida autonoma e sviluppo di tecnologie a impatto neutro in termini di CO₂ per i settori della logistica e dei trasporti.
Stage in analisi dei dati e reporting
Entra in Daimler Truck e contribuisci ai progetti di reporting Service24H e big data, all’analisi e al reporting a livello globale. Lavora con machine learning, LLM, Power BI e soluzioni di previsione.
Descrizione
- Contribuisci a progetti di analisi dei big data che utilizzano machine learning e LLM, oltre che al reporting globale con Power BI e Data Mesh.
- Supporta l’accettazione dei progetti e i controlli di qualità.
- Prepara rapporti sullo stato dei progetti e presentazioni per il team e la direzione.
- Gestisci in autonomia le attività quotidiane di analisi dei dati, reporting e previsione.
- Migliora in autonomia i rapporti esistenti per rendere i risultati più trasparenti.
Requisiti
- Frequentare un corso di laurea in analisi dei dati, sistemi informativi aziendali, informatica, economia aziendale o un ambito correlato.
- È preferibile avere una certa esperienza con strumenti come Power BI, SQL e Python.
- Interesse per tecnologie emergenti come IA, machine learning, Data Mesh e IA generativa, oltre che per i numeri e la loro rilevanza per il business.
- Forte impegno, capacità analitiche e un approccio al lavoro strutturato e autonomo.
- Attitudine alla collaborazione ed eccellenti capacità comunicative.
- Ottima conoscenza del tedesco e dell’inglese.
- Presentare un certificato di iscrizione aggiornato che indichi il semestre frequentato.
- Presentare un certificato degli esami sostenuti aggiornato.
- Presentare certificati e referenze pertinenti.
- Presentare una prova della durata normale del corso di studi.
- Per un tirocinio obbligatorio o combinato, presentare una prova che il tirocinio sia obbligatorio.
- I candidati provenienti da paesi al di fuori dello Spazio economico europeo potrebbero aver bisogno di un permesso di soggiorno o di lavoro.
Benefit
- Un ruolo vario e coinvolgente in un contesto dinamico, con la possibilità di contribuire a definire i processi.
- L’opportunità di contribuire in autonomia ai progetti e condividere le proprie idee.
- Un ambiente di lavoro aperto e accogliente.
- Affiancamento e collaborazione attiva con team di progetto interfunzionali.
- Retribuzione competitiva.
- Orario di lavoro flessibile.
- Possibilità di lavorare da remoto.
- Un’occasione per conoscere l’ambiente di lavoro di un produttore leader di veicoli commerciali.
- Partecipazione agli eventi di scambio e networking organizzati dalla rete Students @ Daimler Truck, attiva in diverse sedi.