データ分析・レポーティングインターン
ダイムラー・トラックのService24Hレポーティングおよびビッグデータプロジェクトに参加し、分析とグローバルレポーティングに携わります。 機械学習、LLM、Power BI、予測ソリューションを活用します。
仕事内容
- 機械学習やLLMを活用するビッグデータ分析プロジェクトに参加し、Power BIとData Meshを用いたグローバルレポーティングにも携わります。
- プロジェクトの受け入れと品質保証チェックを支援します。
- チームや経営陣向けにプロジェクトの進捗報告書とプレゼンテーションを作成します。
- データ分析、レポーティング、予測に関する日々の業務を自立して進めます。
- 既存のレポートを自ら改善し、結果の透明性を高めます。
応募要件
- データ分析、ビジネス情報システム、コンピューターサイエンス、経営学、または関連分野の学位取得を目指していること。
- Power BI、SQL、Pythonなどのツールを使用した経験があれば尚可。
- AI、機械学習、Data Mesh、生成AIなどの新しい技術に関心があり、数値を扱い、そのビジネス上の意味を読み解くことに興味があること。
- 意欲的で分析力があり、計画的かつ自律的に業務に取り組めること。
- 協調性があり、優れたコミュニケーション能力を備えていること。
- ドイツ語と英語を非常に高いレベルで運用できること。
- 在籍学期が記載された最新の在学証明書を提出すること。
- 最新の成績証明書を提出すること。
- 関連する資格証明書および推薦状を提出すること。
- 標準修業年限の証明書を提出すること。
- 必修または複合型インターンシップの場合は、実習が必須であることを示す証明書を提出すること。
- 欧州経済領域外からの応募者は、居住許可または就労許可が必要となる場合があります。
福利厚生
- 変化に富んだ活気ある環境で、業務プロセスの形成にも関われる魅力的な仕事です。
- プロジェクトに主体的に参加し、自分のアイデアを共有できます。
- オープンで支援的な職場環境です。
- 指導を受けながら、部門横断型のプロジェクトチームと積極的に協働できます。
- 競争力のある給与。
- 柔軟な勤務時間。
- リモートワークの選択肢。
- 大手商用車メーカーの職場環境を知る機会。
- 拠点横断の学生ネットワーク Students @ Daimler Truck が主催する交流・ネットワーキングイベントに参加できます。