Daimler Truck AG یک شرکت جهانی در حوزه خودرو و حمل‌ونقل است که بر وسایل نقلیه تجاری و راهکارهای جابه‌جایی تمرکز دارد. سبد محصولات آن شامل کامیون‌های سبک، متوسط و سنگین؛ اتوبوس‌های شهری و بین‌شهری؛ اتوبوس‌های مسافربری؛ و شاسی اتوبوس است و خدمات مالی متناسب نیز از آن پشتیبانی می‌کند. این شرکت با بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ کارمند و بیش از ۴۰ مرکز تولید در سراسر جهان، تولید در مقیاس بزرگ را با فعالیت در زمینه دیجیتالی‌سازی، رانندگی خودران و فناوری‌های خنثی از نظر انتشار CO₂ در بخش‌های لجستیک و حمل‌ونقل ترکیب می‌کند.
کارآموز تحلیل داده و گزارش‌دهی
به پروژه‌های گزارش‌دهی Service24H و کلان‌داده در Daimler Truck بپیوندید و در تحلیل داده و گزارش‌دهی جهانی مشارکت کنید. با یادگیری ماشین، LLMها، Power BI و راهکارهای پیش‌بینی کار کنید.
توضیحات
- در پروژه‌های تحلیل کلان‌داده شامل یادگیری ماشین و LLMها مشارکت کنید و در کنار آن، با Power BI و Data Mesh در گزارش‌دهی جهانی همکاری داشته باشید.
- در بررسی پذیرش پروژه و کنترل‌های تضمین کیفیت کمک کنید.
- گزارش‌های وضعیت پروژه و ارائه‌هایی برای تیم و مدیریت آماده کنید.
- کارهای روزانه در تحلیل داده، گزارش‌دهی و پیش‌بینی را مستقلانه مدیریت کنید.
- برای شفاف‌تر شدن نتایج، گزارش‌های موجود را مستقلانه بهبود دهید.
شرایط لازم
- در حال حاضر در رشته تحلیل داده، سامانه‌های اطلاعات کسب‌وکار، علوم رایانه، مدیریت کسب‌وکار یا رشته‌ای مرتبط مشغول تحصیل باشید.
- داشتن مقداری تجربه با ابزارهایی مانند Power BI، SQL و Python امتیاز محسوب می‌شود.
- به فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، Data Mesh و هوش مصنوعی مولد، و نیز کار با اعداد و تفسیر اهمیت تجاری آن‌ها علاقه‌مند باشید.
- تعهد بالا، توانایی تحلیل و رویکردی منظم و مستقل در کار داشته باشید.
- روحیه همکاری و مهارت‌های ارتباطی عالی داشته باشید.
- تسلط بسیار خوب به زبان‌های آلمانی و انگلیسی داشته باشید.
- گواهی اشتغال به تحصیل فعلی که نیمسال تحصیلی شما را نشان دهد ارائه کنید.
- کارنامه تحصیلی فعلی را ارائه کنید.
- گواهی‌ها و معرف‌های مرتبط را ارائه کنید.
- مدرک مدت استاندارد تحصیل را ارائه کنید.
- برای کارآموزی الزامی یا ترکیبی، مدرکی ارائه کنید که الزامی بودن کارآموزی را نشان دهد.
- ممکن است متقاضیان خارج از منطقه اقتصادی اروپا به مجوز اقامت یا کار نیاز داشته باشند.
مزایا
- نقشی متنوع و جذاب در محیطی پویا، همراه با فرصت شکل‌دهی به فرایندها.
- فرصت مشارکت مستقلانه در پروژه‌ها و به‌اشتراک‌گذاری ایده‌هایتان.
- محیط کاری باز و حمایتگر.
- راهنمایی و همکاری فعال با تیم‌های پروژه میان‌رشته‌ای.
- دستمزد رقابتی.
- ساعات کاری انعطاف‌پذیر.
- امکان دورکاری.
- آشنایی با محیط کاری یکی از تولیدکنندگان پیشرو خودروهای تجاری.
- شرکت در رویدادهای تبادل تجربه و شبکه‌سازی که شبکه چندمکانی Students @ Daimler Truck برگزار می‌کند.