Daimler Truck AG
Daimler Truck AG
شركة Daimler Truck AG هي شركة عالمية متخصصة في صناعة السيارات والنقل، وتركّز على المركبات التجارية وحلول التنقل. تشمل محفظتها الشاحنات الخفيفة والمتوسطة والثقيلة، وحافلات المدن والحافلات بين المدن، والحافلات السياحية، وهياكل الحافلات، إلى جانب خدمات مالية مصممة خصيصًا. وبفضل أكثر من 100,000 موظف وما يزيد على 40 موقعًا للإنتاج حول العالم، تجمع الشركة بين التصنيع واسع النطاق والعمل على التحول الرقمي والقيادة الذاتية والتقنيات المحايدة للكربون في قطاعي الخدمات اللوجستية والنقل.

متدرب في تحليلات البيانات وإعداد التقارير

انضم إلى دايملر للشاحنات للعمل على تقارير Service24H ومشاريع البيانات الضخمة، والمساهمة في التحليلات والتقارير العالمية. اعمل على تعلّم الآلة والنماذج اللغوية الكبيرة وPower BI وحلول التنبؤ.

الوصف

  • ساهم في مشاريع تحليلات البيانات الضخمة التي تشمل تعلّم الآلة والنماذج اللغوية الكبيرة، إلى جانب إعداد التقارير العالمية باستخدام Power BI وData Mesh.
  • ساعد في قبول المشاريع وإجراء فحوصات ضمان الجودة.
  • أعد تقارير حالة المشاريع والعروض التقديمية للفريق والإدارة.
  • أدر بشكل مستقل المهام اليومية في تحليلات البيانات وإعداد التقارير والتنبؤ.
  • حسّن التقارير الحالية بشكل مستقل لجعل النتائج أكثر وضوحًا.

المتطلبات

  • تتابع حاليًا دراسة جامعية في تحليلات البيانات أو نظم معلومات الأعمال أو علوم الحاسوب أو إدارة الأعمال أو مجال ذي صلة.
  • تُعد بعض الخبرة بأدوات مثل Power BI وSQL وPython ميزة إضافية.
  • لديك اهتمام بالتقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وData Mesh والذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى جانب الاهتمام بالأرقام وتفسير أهميتها للأعمال.
  • تتمتع بالتزام قوي وقدرة تحليلية ونهج منظم ومستقل في العمل.
  • تتحلى بروح التعاون ومهارات تواصل ممتازة.
  • إجادة جيدة جدًا للألمانية والإنجليزية.
  • قدّم شهادة قيد حديثة توضح الفصل الدراسي الذي تدرس فيه.
  • قدّم كشف درجات حديثًا.
  • قدّم الشهادات والمراجع ذات الصلة.
  • قدّم ما يثبت المدة النظامية للدراسة.
  • إذا كان التدريب إلزاميًا أو تدريبًا مركبًا، قدّم ما يثبت إلزاميته.
  • قد يحتاج المتقدمون من خارج المنطقة الاقتصادية الأوروبية إلى تصريح إقامة أو عمل.

المزايا

  • دور متنوع وجذاب في بيئة حيوية، مع مجال للمساهمة في تطوير العمليات.
  • فرصة للمساهمة باستقلالية في المشاريع وطرح أفكارك.
  • بيئة عمل منفتحة وداعمة.
  • إرشاد وتعاون فعّال مع فرق مشاريع متعددة التخصصات.
  • أجر تنافسي.
  • ساعات عمل مرنة.
  • إمكانية العمل عن بُعد.
  • التعرّف على بيئة العمل لدى شركة رائدة في تصنيع المركبات التجارية.
  • شارك في فعاليات التبادل والتواصل التي تنظمها شبكة Students @ Daimler Truck متعددة المواقع.